Rapport Dagelijkse eigenschapvariatie daily-trait-variation-report

Dit rapport retourneert een lijst met kenmerken die ten minste 10.000 keer zijn gerealiseerd in de 30 dagen voorafgaand aan de geselecteerde datum of data en die een standaardafwijking van 1,7 of meer hebben in dezelfde tijdsinterval. Het rapport helpt u evalueren hoe het aantal indrukken van unieke gebruikers in een kenmerk in de loop der tijd fluctueert.

Standaardafwijking meet de mate van variatie of spreiding ten opzichte van het gemiddelde (of de gemiddelde/verwachte waarde). Een lage standaardafwijking geeft aan dat de gegevenspunten zeer dicht bij het gemiddelde liggen. Een hoge standaardafwijking geeft aan dat de gegevenspunten worden uitgespreid over een groot waardebereik.

Gebruik de Date om een of meer datums voor uw rapport te selecteren. Onder aan de lijst wordt een kleurenstreepjesdiagram weergegeven dat een visuele weergave biedt van het bereik van de standaardafwijking voor alle kenmerken op alle geselecteerde datums. De zwarte verticale lijn geeft het gemiddelde aan.

De middelste kolom bevat een lijst met kenmerken die worden geïdentificeerd door Trait ID en Trait Name. Klik op een kenmerk om een pop-updialoogvenster te openen waarin u de volgende opties kunt selecteren:

De Standard Deviation in de kolom worden staafdiagrammen met kleurcodes weergegeven die de standaardafwijking voor elk kenmerk gedurende het geselecteerde interval weergeven. Rode balken geven kenmerken aan met een negatieve standaardafwijking (gegevenspunten zijn meestal onder het gemiddelde). Groene balken geven kenmerken aan met een positieve standaardafwijking (gegevenspunten liggen meestal boven het gemiddelde). Plaats de muisaanwijzer op een willekeurige balk om een pop-upvenster weer te geven met meer informatie en opties voor het behouden of uitsluiten van de betreffende status en voor het weergeven van meer informatie.

De vertoningen van pictogrammen bij de bodem van het rapport dat u gegevens in diverse formaten laat uitvoeren, om het even welke veranderingen terugkeren u aan het rapport (zoals het uitsluiten van eigenschappen) had kunnen aanbrengen, toelaten of onbruikbaar maken automatische updates, en verfrist de gegevens van het rapport. Zie Verklaarde pictogrammen en gereedschappen rapporteren.

Gevallen gebruiken use-cases

Voorbeeld 1: dit verslag kan zeer nuttig zijn in situaties waarin u eigenschappen met een hoog seizoensgebonden niveau hebt . Stel dat uw online winkel seizoensgebonden promoties van verschillende typen en prijzen test. U hebt de volgende kenmerken gedefinieerd in Audience Manager:

Stel dat u de Daily Trait Variation op 20 december. U ziet een sterke positieve afwijking van bovengenoemde kenmerken in de afgelopen 30 dagen. Dit kan erop wijzen dat uw bezoekers op zoek zijn naar de producten die in uw seizoensbevorderende actie worden vermeld. Om van deze trend te profiteren, kunt u dan meer inspanning investeren in het richten van creatieve mensen voor die specifieke productcategorie op bezoekers die in hen geïnteresseerd zijn.

Voorbeeld 2: dit rapport kan u helpen bij het opsporen van anomalieën die te maken hebben met coderingsproblemen of verkeerde configuraties van sporen . Stel dat u de volgende eigenschap hebt gedefinieerd op basis van de categorieën van uw online winkel:

Als gevolg van een herconfiguratie van je winkel, splitst u de smartphones pagina in meerdere pagina's, op basis van merknamen. U vergeet echter de kenmerken die zijn gedefinieerd in Audience Manager.

Een maand later voert u de Daily Trait Variation een grote negatieve afwijking van de productPage == "smartphones" eigenschap, hoewel uw bezoekeraantal is gestegen, volgens uw plaatsinlichtingen. Op basis van deze informatie realiseert u zich dat u de kenmerken niet hebt bijgewerkt in Audience Manager voor uw nieuwe productpagina's, zodat weet u dat u de volgende eigenschappen moet creëren:

Zodra u dit doet, zult u uw publiek zien kwalificeren voor de pas gecreëerde eigenschappen.