Verzamelde datatypen types-of-data-collected

Audience ManagerMet kunt u data van eerste, tweede en derde partijen verzamelen en beheren.

Het ontgrendelen van klantinformatie-assets die zijn opgeslagen in meerdere silo’s, is één van de grootste uitdagingen voor data waarmee bedrijven tegenwoordig te maken hebben. Van CRM databases, registratiesystemen, servers en dergelijke, bedrijven hebben hulpprogramma's nodig die waardevolle gegevens helpen centraliseren en klanten-/publieksinformatie als één strategisch gegevensmiddel beheren. Audience Manager helpt u geïsoleerde klantinformatie te ontgrendelen en dataverzameling van meerdere bronnen te beheren. De verzamelde gegevens kunnen worden beheerd gebaseerd op tijd-aan-levende gegevens van gegevenselement (TTL), waardoor de uitgever de gegevensvervaldatum in alle bronnen kan beheren. Audience Manager is ontworpen om u te helpen de volgende datatypen te beheren:

Datatype
Waar dat vandaan komen
Eerste partij
Klanten. Data worden online verzameld (via interacties met consumenten op uw websites) of offline.
Tweede partij
Strategische partners en adverteerders.
Derde partij
Dataproviders en/of data-uitwisseling. Data kunnen informatie bevatten zoals intentie, demografie, sociale stijl/levensstijl, psychografie, en meer.

Dataverzameling van eerste partijen first-party-data

Het verzamelen van gegevens van de eerste partij is een belangrijk Audience Manager gebruiken. Met deze kerncompetentie wordt tegemoetgekomen aan de behoeften van onze klanten (uitgevers of adverteerders) die bedrijfseigen data willen gebruiken als de hoeksteen van hun marketingprogramma’s, of die willen targeten en modelleren tegenover andere databronnen.

Audience Manager werkt met klanten om hun datastrategie te begrijpen, en past die strategie vervolgens toe op een aangepast dataverzamelplan. Ons team voor partneroplossingen werkt met u samen om websites, onbewerkte datasignalen en andere gebruikersinteractie op uw websites te evalueren. Aan de hand van deze informatie helpen we u bij het maken van een aangepaste strategie voor dataverzameling die datasignalen op gebruikersniveau van diverse pagina’s in uw inventory vastlegt. Vastgelegde data worden opgeslagen en weer toegepast op een vooraf gedefinieerde taxonomie die op elk moment kan worden bijgewerkt, wanneer uw bedrijfsbehoeften veranderen.

In het volgende voorbeeld ziet u hoe mogelijke data-elementen kunnen worden vastgelegd van voorbeeldwinkelpagina.

shopping-cart-data

Item
Beschrijving
1
Geslacht. De voornaam van iemand die winkelt, geeft meestal het geslacht aan. In ons voorbeeld is de voornaam van de winkelende persoon Mary, dus we weten dat het een vrouw is. Namen worden nooit opgeslagen door Audience Manager.
2
Interesses. De artikelen in de winkelwagen kunnen op verschillende interesses wijzen. In ons voorbeeld besteedt Mary veel geld aan fitnessapparatuur.
3
Type adres. Op basis van het verzend- en/of factuuradres kunt u afleiden of Mary fitnessapparatuur koopt voor zichzelf of voor een bedrijf.
4
Locatie. ZIP codes betrouwbaarder zijn dan IP adressen wanneer het aanwijzen van een plaats aankomt.
5
Affiniteit met aanbiedingen. Als iemand die winkelt, reclamecodes of cadeaukaarten gebruikt, is het waarschijnlijk een koopjesjager die de beste deals zoekt.
6
Koopkracht. Prijsgegevens gecorreleerd met ZIP+4 de codes wijzen op uitgavenmacht van een bepaalde plaats.

Nadat de onbewerkte gegevens zijn verzameld, worden deze binnen de Audience Manager platform. Zowel de taxonomie als de datatoewijzingen kunnen op elk moment worden aangepast zonder de code voor dataverzameling te hoeven wijzigen.

Dataverzameling van tweede partijen second-party-data

De data van tweede partijen komen van strategische bedrijfspartners (het zijn geen uitgeversdata). Deze informatie wordt net zo verzameld en beheerd als de data van eerste partijen.

Een gebruiksscenario voor data van tweede partijen sturen adverteerders hun eigen data-assets naar uitgevers om die informatie te combineren met de data van de uitgever en vervolgens een beter getarget advertentieprogramma te kunnen uitvoeren. Bovendien kunnen uitgevers hun pool van doelgroepen uitbreiden door samen te werken met hun adverteerders. In de meeste gevallen gaat het bij deze regelingen om contractuele betrekkingen die beperkt zijn tot het Audience Manager container markering op de partnerplaats om gegevensinzameling en het delen te vergemakkelijken.

Een voorbeeld van het verzamelen en remarketen van data van tweede partijen is een kledinghandelaar die data verzamelt over zijn producten en deze informatie dan met belangrijke partners deelt. In dit geval kunnen de detailhandelaren verschillende advertenties leveren op een Audience Manager partnerlocatie voor consumenten die verschillende jaskleuren en -grootten hebben gekozen.

Dataverzameling van derde partijen third-party-data

Data van derde partijen worden verzameld en gedeeld door leveranciers buiten Audience Manager.

Gegevens van derden kunnen worden gebruikt om bestaande gegevens te kwalificeren segments (bijvoorbeeld leeftijd, inkomen van het huishouden, enzovoort), gegevens verstrekken die in vraag maar niet anderszins beschikbaar zijn, of gebruikt worden in het modelleren van kalike tegen een bekende gebruikersbasis van gegevens van eerste en tweede partij. Audience Manager werkt met veel externe dataleveranciers en helpt u begrijpen welk type data deze dataleveranciers verzamelen, waardoor u met elke provider de juiste strategische deals kunt maken.

NOTE
Zie Adobe Audience Finder voor een volledige lijst met derdepartijdataleveranciers die worden ondersteund door Audience Manager.

Audience Manager integreert met andere gegevensleveranciers op basis van hun beschikbare APIs en gegevenssets. Dataverzameling werkt in real time, terwijl een gebruiker door uw website bladert, of via out-of-band methodes waar id’s worden gesynchroniseerd tussen partners en data worden overgedragen tussen servers nadat een gebruiker uw website heeft verlaten. In beide gevallen Audience Manager clients hebben het voordeel dat gegevens van derden op ons platform worden gesynchroniseerd. Dit betekent dat elke client, of elk domein, zijn eigen synchronisatie niet hoeft uit te voeren. Daardoor wordt het bereik groter en vermindert het aantal servercalls van de pagina.

Matchpartners match-partners

Veel klanten werken bij voorkeur met derdepartij-datamatchpartners. Deze entiteiten hebben relaties met websites die registratievereisten hanteren, en kunnen klantdata verwerken door deze (in real time) te matchen tegen hun registratienetwerk.

data-provider-match

recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695