Gebruiken Recency en Frequency in segmenten
Laatst bijgewerkt: 29 maart 2022
Gemaakt voor:
- Beginner
- Gebruiker
Gebruiken Recency en Frequency om aan te geven hoe vaak een bezoeker binnen een bepaalde periode voor een kenmerk in aanmerking moet komen. Ideaal voor de affiniteit van inhoud en voor het aftappen van frequenties, maar ook voor andere.
Audience Manager
- Zelfstudies voor Audience Managers
- Introductie tot Audience Manager
- Industrienieuws en trends
- Instellen en beheren
- Webimplementatie
- Offlinegegevens integreren
- Mobiele implementatie
- Audience Marketplace
- Stimuleren en beheren van soorten publiek
- Gegevensverkenner
- Gebruik het dashboard Signals om snel de bovenste beschikbare signalen te bekijken
- Data Explorer gebruiken om te zoeken naar gebruikte en ongebruikte sleutel/waardeparen
- Zoekopdrachten opslaan in Data Explorer voor eenvoudig hergebruik
- Data Explorer gebruiken om retroactieve kenmerken en segmenten te maken
- Data Explorer gebruiken om het maken van sporen voor gegevens aan boord te valideren
- Data Explorer gebruiken om te werken met signalen die afkomstig zijn uit Adobe Analytics
- Lijnen en segmenten
- Het ontwerp van de planningseigenschap op basis van analysegegevens
- Een taxonomie maken
- Een op regels gebaseerd kenmerk maken
- Aan boord aanwezige kenmerken maken
- Een conversietekenmerk maken
- Een gegevensbron kiezen bij het maken van eigenschappen
- Standaardvervaldatum configureren met de instelling Tijd voor live (TTL)
- Codeweergave gebruiken om kenmerken te maken en te bewerken
- Inleiding tot Bulk Management (BAAAM)
- Ononderbroken eigenschappen maken en beheren met BAAAM
- De basisbeginselen van het maken van segmenten
- Een segmenttaxonomie maken
- Praktische segmentdefinitie en creatie
- Segmenten maken van meerdere gegevensbronnen
- Een gegevensbron kiezen bij het maken van een segment
- Verbeter uw segmenten met aanbevelingen voor kenmerken
- Verbeteringen in segmentering van de aanbevelingen voor treinen
- Recentie en frequentie gebruiken in segmenten
- Codeweergave gebruiken bij het maken van segmenten
- Segmenten uit Adobe Analytics importeren in Audience Manager
- Bouw een segment om advertenties aan klanten te onderdrukken
- De segmenten van de Audience Manager van de kaart aan bestemmingen
- De segmenten van de kaart aan een op apparaat-gebaseerde bestemming
- Getallen begrijpen in de grafiek van de Treit
- Getallen in de segmentgrafiek begrijpen
- Tips voor klanten - aanbevolen procedures voor kenmerken en segmenten
- Algoritmische modellen
- Voorspelend publiek begrijpen
- Configureren en rapporteren over Predictive Audiences
- Een model voor de eerste look-alike maken
- Kenmerken in algoritmische modellen (look-alike) uitsluiten
- ROAS verhogen door algoritmische modellen (look-alike) te gebruiken
- Gebruikend blik-gelijkaardige modellen om verkochte inventaris van uw eerste-partijgegevens uit te breiden
- Profielsamenvoeging
- Regels voor profielsamenvoeging
- Overzicht van regels voor het samenvoegen van profielen
- Voorbeelden van samenvoegingsregels en gebruiksgevallen profileren
- Kies de juiste samenvoegregel voor profiel
- Eenvoudige regels voor het samenvoegen van profielen maken en gebruiken
- De Regels van de Fusie van het Profiel van het gebruik om in voor authentiek verklaarde staat te personaliseren
- De Regels van de Fusie van het Profiel van het gebruik voor apparatenuitbreiding en verhoogd bereik
- Overzicht van verbeteringen in de samenvoegregel voor profielen
- Verbeteringen in de regel voor samenvoegen van profielen - voorwaarden
- Hoe de Verbeteringen van de Regel van de Fusie van het Profiel segmentatie, activering, en rapportering beïnvloeden
- Identiteitsrapportage publiek interpreteren
- Interdevice metriek begrijpen in Audience Manager
- Tips voor klanten - het meeste uit de regels voor het samenvoegen van profielen halen
- Gegevensverkenner
- Gegevensactivering
- Grondbeginselen van doelen
- Audience Lab
- Op personen gebaseerde doelen
- Video’s en zelfstudies over op personen gebaseerde doelen
- Gegevensstroom op basis van persoonlijke doelen
- Creeer een gegevensbron voor Mensen-gebaseerde Doelen
- Begrijp Hashed PII gegevensinvoer voor Op mensen gebaseerde Doelen
- Verhaal Onderbroken PII voor Op mensen-gebaseerde Doelen
- Gebruik setCustomerIDs() om PII als gedeclareerde id in te voeren en te hashen
- Configureer de regels voor het samenvoegen van profielen voor op mensen gebaseerde doelen
- Segmenten maken voor op mensen gebaseerde doelen
- Creeer en vorm Op mensen-gebaseerde Doelen
- Begrijp en vorm de op Mensen gebaseerde bestemming van LinkedIn
- Begrijp en vorm de klant-gelijke Op mensen-gebaseerde bestemming van Google
- Rapporten
- Overige integratie
- Integreren met Real-time Customer Data Platform
- Samenvatting gegevens gebruikend de gegevensschakelaar van Adobe Audience Manager
- Begrijp eerste-partij gegevensopname in Echt - tijd CDP
- Begrijp de gegevensopname van het Web in Echt - tijd CDP
- Begrijp schema’s en XDM in Echt - tijd CDP
- Begrijp de eigenschappen in Echt - tijd CDP
- Begrijp signalen in Echt - tijd CDP
- Begrijp segmenten in Echt - tijd CDP
- Begrijp bestemmingen in Echt - tijd CDP
- Begrijp toegangsbeheer in Echt - tijd CDP
- Begrijp gegevensbeheer in Echt - tijd CDP
- Integreren met Ad Cloud
- Integreren met Real-time Customer Data Platform
- API