Veelgestelde vragen over gegevensfeeds

Veelgestelde vragen over gegevensfeeds.

Moeten voedernamen uniek zijn? unique

Namen van gegevensdoorvoerbestanden bestaan uit de rapportsuite-id en de datum. Om het even welke twee voer die voor zelfde RSID en datum(s) worden gevormd heeft de zelfde dossiernaam. Als deze feeds op dezelfde locatie worden geleverd, overschrijft het ene bestand het andere. Om te voorkomen dat een bestand wordt overschreven, kunt u geen feed maken die een bestaande feed op dezelfde locatie kan overschrijven.

Als u een feed probeert te maken terwijl een andere feed met dezelfde bestandsnaam bestaat, wordt een foutbericht weergegeven. Overweeg de volgende tijdelijke oorzaken:

  • Het leveringspad wijzigen
  • Wijzig indien mogelijk de datums
  • Wijzig indien mogelijk de rapportsuite

Wanneer worden gegevens verwerkt? processed

Vóór de verwerking van uur of daggegevens, wacht de gegevensvoer tot alle klappen die gegevensinzameling binnen het tijdsbestek (dag of uur) zijn ingegaan uit zijn geschreven aan gegevenspakhuis. Daarna, verzamelen de gegevensvoer de gegevens met tijdstempels die binnen het tijdskader vallen, het comprimeert, en verzendt het via FTP. Voor uurvoer worden de dossiers typisch geschreven aan gegevenspakhuis binnen 15-30 min na het uur, maar er is geen vastgestelde tijdspanne. Als er geen gegevens zijn met tijdstempels die binnen de tijdlijn vallen, probeert het proces het volgende tijdkader opnieuw. Het huidige gegevensinvoerproces gebruikt de date_time om te bepalen welke treffers tot het uur behoren. Dit gebied is gebaseerd op de tijdzone van de rapportreeks.

Wat is het verschil tussen kolommen met een post_ prefix en kolommen zonder a post_ voorvoegsel? post

Kolommen zonder de post_ bevatten precies dezelfde gegevens als die naar de gegevensverzameling zijn verzonden. Kolommen met een post_ bevat na verwerking de waarde. De voorbeelden die een waarde kunnen veranderen zijn veranderlijke persistentie, verwerkingsregels, de regels van VISTA, muntomzetting, of andere server-zijlogica Adobe van toepassing. Adobe raadt u aan de post_ versie van een kolom indien mogelijk.

Als een kolom geen post_ versie (bijvoorbeeld visit_num), kan de kolom als een postkolom worden beschouwd.

Hoe verwerken gegevensfeeds hoofdlettergevoeligheid? case

In Adobe Analytics worden de meeste variabelen voor rapportagedoeleinden als niet-hoofdlettergevoelig beschouwd. 'sneeuw', 'sneeuw', 'SNOW' en 'sNow' worden bijvoorbeeld allemaal beschouwd als dezelfde waarde. Hoofdlettergevoeligheid blijft behouden in gegevensfeeds.

Als u verschillende variaties ziet van dezelfde waarde tussen kolommen die niet na het plaatsen worden weergegeven (bijvoorbeeld 'sneeuw' in de voorkolom en 'sneeuw' in de postkolom), gebruikt uw implementatie zowel waarden in hoofdletters als in kleine letters op uw site. De gevalvariatie in de postkolom werd eerder overgegaan en in het virtuele koekje opgeslagen, of rond de zelfde tijd voor die rapportreeks verwerkt.

Worden bots gefilterd door de regels van de Admin console bot inbegrepen in gegevensvoer? bots

Gegevensfeeds omvatten geen bommen gefilterd door Regels voor bot in de beheerconsole.

Waarom zie ik meerdere 000 waarden in de event_list of post_event_list kolom voor gegevensinvoer? values

Sommige spreadsheeteditors, met name Microsoft Excel, laten grote aantallen automatisch rond. De event_list de kolom bevat vele komma-afgebakende aantallen, soms veroorzakend Excel om het als groot aantal te behandelen. Hiermee worden de laatste verschillende cijfers afgerond op 000.

Adobe raadt u aan het bestand niet automatisch te openen hit_data.tsv bestanden in Microsoft Excel. Gebruik in plaats daarvan het dialoogvenster Gegevens importeren van Excel en zorg ervoor dat alle velden worden behandeld als tekst.

Kolommen zijn als hitid_high, hitid_low, visid_high, en visid_low gegarandeerd uniek zijn voor de hit of het bezoek? hitid

In bijna alle gevallen is de samenvoeging van hitid_high en hitid_low een treffer op unieke wijze identificeren. Hetzelfde concept geldt voor de samenvoeging van visid_high en visid_low voor bezoeken. Nochtans, kunnen de verwerkingsanomalieën slechts zelden twee klusjes veroorzaken om het zelfde raakidentiteitskaart te delen. Adobe raadt u aan geen workflows voor gegevensinvoer te maken die onflexibel zijn als elke hit uniek is.

Waarom ontbreekt informatie van de domeinkolom voor sommige dragers? domain

Sommige mobiele dragers (zoals T-Mobile en O1) verstrekken geen domeininfo voor omgekeerde DNS raadplegingen meer. Daarom zijn die gegevens niet beschikbaar voor domeinrapportering.

Waarom kan ik "Uurly"-bestanden niet extraheren uit gegevens die ouder zijn dan zeven dagen? hourly

Voor gegevens die ouder zijn dan 7 dagen, worden de "Uur"dossiers van een dag gecombineerd in één enkel "Dagelijks"dossier.

Voorbeeld: Op 9 maart 2021 wordt een nieuwe gegevensfeed gemaakt en de gegevens van 1 januari 2021 tot en met 9 maart worden als "Uur" geleverd. De "Uurly"-bestanden vóór 2 maart 2021 worden echter gecombineerd tot één "Dagelijks" bestand. U kunt alleen 'Uurly'-bestanden extraheren uit gegevens die jonger zijn dan 7 dagen na de aanmaakdatum. In dit geval, van 2 maart tot en met 9 maart.

Wat is de impact van de zomertijd op de uurgegevens? dst

Voor bepaalde tijdzones verandert de tijd tweemaal per jaar als gevolg van definities van zomertijd (DST). Het voer van gegevens respecteert de tijdzone waarvoor de rapportreeks wordt gevormd. Als de tijdzone voor de rapportreeks één is die geen DST gebruikt, blijft de dossierlevering normaal als een andere dag verdergaan. Als de tijdzone van de rapportreeks één is die DST gebruikt, wordt de dossierlevering veranderd voor het uur waarin de tijdverandering (gewoonlijk 2:00 am) voorkomt.

Bij het maken van STD -> DST-tijdovergangen ("Voorjaar vooruit") ontvangt de klant slechts 23 bestanden. Het uur dat in de overgang van DST wordt overgeslagen wordt weggelaten. Als de overgang bijvoorbeeld plaatsvindt om 2 uur 's nachts, krijgen ze een bestand voor 1 uur en een bestand voor 3 uur. Er is geen 2:00-bestand omdat het bij 2:00 STD 3:00 DST wordt.

Bij het maken van DST -> STD-overgangen ("Terugvallen") krijgt de klant 24 bestanden. Het uur van de overgang omvat echter eigenlijk twee uur aan gegevens. Als de overgang bijvoorbeeld om 2:00 uur plaatsvindt, wordt het bestand voor 1:00 met één uur vertraagd, maar bevat het gegevens voor twee uur. Het bevat gegevens van 1:00 DST aan 2:00 STD (die 3:00 DST zou zijn geweest). Het volgende bestand begint bij 2:00 STD.

Hoe behandelt Analytics de mislukte FTP-overdracht? ftp-failure

Als een FTP-overdracht mislukt (als gevolg van een afgewezen aanmelding, een verbroken verbinding, een quotafout of een andere uitgave), probeert Adobe automatisch verbinding te maken en de gegevens maximaal drie keer te verzenden. Als de fouten aanhouden, wordt de feed gemarkeerd als mislukt en wordt een e-mailmelding verzonden.

Als een overdracht mislukt, kunt u een taak opnieuw uitvoeren totdat deze is gelukt.

Als er problemen optreden bij het weergeven van een gegevensfeed op uw FTP-site, raadpleegt u Problemen met gegevensfeeds oplossen.

Hoe kan ik een baan opnieuw sturen? resend

Nadat u het leveringsprobleem hebt geverifieerd/gecorrigeerd, voert u de taak opnieuw uit om de bestanden op te halen.

Wat is de instelling BucketOwnerFullControl voor Amazon S3-gegevensfeeds? BucketOwnerFullControl

BucketOwnerFullControl biedt rechten voor meerdere accounts om objecten te maken in andere emmers.

Het algemene gebruiksgeval voor Amazon S3 is dat de Amazon Web Services (AWS) accounteigenaar een emmer maakt en vervolgens een gebruiker maakt die toestemming heeft om objecten in dat emmertje te maken en vervolgens referenties voor die gebruiker verschaft. In dit geval behoren de objecten van een gebruiker tot dezelfde account en heeft de rekeninghouder impliciet volledige controle over het object (lezen, verwijderen, enzovoort). Dit proces is vergelijkbaar met de manier waarop FTP-levering werkt.

Met AWS kan een gebruiker ook objecten in een emmertje maken die bij een andere gebruikersaccount horen. Twee AWS-gebruikers, gebruikerA en userB, behoren bijvoorbeeld niet tot dezelfde AWS-account, maar willen objecten maken in andere emmers. Als userA tot een emmer genoemd "bucketA leidt,"kunnen zij een emmerbeleid tot stand brengen dat uitdrukkelijk userB toestaat om voorwerpen in bucketA tot stand te brengen alhoewel de gebruiker niet het emmertje bezit. Dit beleid kan voordelig zijn omdat het userA en userB niet vereist om geloofsbrieven uit te wisselen. In plaats daarvan, verstrekt userB userA met hun rekeningsaantal, en userA leidt tot een emmerbeleid dat hoofdzakelijk zegt "laat userB voorwerpen in bucketA tot stand brengen".

Objecten nemen echter geen rechten over van het bovenliggende emmertje. Daarom als userB een voorwerp aan de emmer van userA uploadt, bezit userB nog steeds dat voorwerp, en, door gebrek, wordt userA geen toestemmingen verleend aan dat voorwerp alhoewel userA het emmertje bezit. UserB moet userA toestemmingen uitdrukkelijk verlenen omdat userB nog de eigenaar van objecten is. Om deze toestemming te verlenen, moet userB het voorwerp met een BucketOwnerFullControl ACL uploaden, die specificeert dat de bucket eigenaar (userA) volledige toestemmingen aan het voorwerp (lezen, schrijven, schrappen, etc.) wordt verleend, alhoewel het voorwerp "bezeten"door userB is.

NOTE
Adobe Analytics bepaalt niet of het emmertje een beleid heeft dat het geven van volledige controle van nieuwe voorwerpen vereist, of zelfs als de emmereigenaar in een verschillende rekening is dan de gebruiker die de gegevens schrijft. In plaats daarvan voegt Analytics automatisch de eigenaar van het emmertje toe aan de BucketOwnerFullControl ACL met elke voer uploadt.
recommendation-more-help
6b7d49d5-f5fe-4b7f-91ae-5b0745755ed2