DocumentatieAnalyticsHandleiding exporteren

Gegevensfeeds gebruiken om algemene metriek te berekenen

Last update: Fri Jun 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

  • Gebruiker
  • Beheerder

Beschrijft hoe te om gemeenschappelijke metriek te berekenen gebruikend gegevensvoer.

NOTE
Hits die normaal gesproken van Analysis Workspace worden uitgesloten, worden opgenomen in gegevensfeeds. Overweeg de volgende voorwaarden aan uw vragen toe te voegen als zij relevant zijn:
  • exclude_hit: Analysis Workspace bevat alleen gegevens waarbij exclude_hit = 0 wordt gebruikt.
  • customer_perspective: Analysis Workspace bevat alleen gegevens waar customer_perspective = 0 voorkomt, tenzij u een virtuele rapportsuite gebruikt die raakt op de mobiele achtergrond.
  • hit_source: gegevens uit gegevensbronnen kunnen verschillen bevatten tussen onbewerkte gegevens en Analysis Workspace. Als u hits van gegevensbronnen wilt uitsluiten, sluit u alle rijen uit waarin hit_source = 5,7,8,9 voorkomt.

Paginaweergaven

  1. Telt het aantal rijen waar een waarde in post_pagename of post_page_url staat.

Voorvallen

  1. Telt het totale aantal rijen.

Bezoeken

  1. Samenvoegen post_visid_high, post_visid_low, visit_num en visit_start_time_gmt .
  2. Telt het unieke aantal waarden.
TIP
Onregelmatigheden op internet, systeemonregelmatigheden of het gebruik van aangepaste bezoeker-id's kunnen zelden dezelfde visit_num -waarden gebruiken voor verschillende bezoeken. Gebruik, hoewel optioneel, visit_start_time_gmt bij het tellen van bezoeken om ervoor te zorgen dat deze bezoeken worden geteld.

Bezoekers

Alle methoden die Adobe gebruikt om unieke bezoekers te identificeren (aangepaste bezoeker-id, Experience Cloud ID-service, enz.) worden uiteindelijk allemaal berekend als een waarde in post_visid_high en post_visid_low . De samenvoeging van deze twee kolommen kan worden gebruikt als standaard voor het identificeren van unieke bezoekers, ongeacht hoe zij als unieke bezoeker zijn geïdentificeerd. Als u wilt weten welke methode Adobe heeft gebruikt om een unieke bezoeker te identificeren, gebruikt u de kolom post_visid_type .

  1. Samenvoegen post_visid_high en post_visid_low .
  2. Telt het unieke aantal waarden.

Koppelingen aanpassen, downloaden of afsluiten

  1. Telt het aantal rijen waarin:

    • post_page_event = 100 voor aangepaste koppelingen
    • post_page_event = 101 voor downloadkoppelingen
    • post_page_event = 102 voor afsluitkoppelingen

Aangepaste gebeurtenissen

Alle metriek worden in de kolom post_event_list geteld als door komma's gescheiden gehele getallen. Gebruik event.tsv om numerieke waarden te laten overeenkomen met de gewenste gebeurtenis. post_event_list = 1,200 geeft bijvoorbeeld aan dat de hit een aankoopgebeurtenis en een aangepaste gebeurtenis 1 bevatte.

  1. Telt het aantal keren dat de opzoekwaarde van de gebeurtenis in post_event_list wordt weergegeven.

Tijd besteed

De bezoekers moeten eerst per bezoek worden gegroepeerd en vervolgens worden besteld op basis van het nummer van de treffer tijdens het bezoek.

  1. Samenvoegen post_visid_high, post_visid_low, visit_num en visit_start_time_gmt .
  2. Sorteer op deze samengevoegde waarde en pas vervolgens een secundaire sortering op visit_page_num toe.
  3. Als een treffer niet de laatste in een bezoek is, trekt u de post_cust_hit_time -waarde van de post_cust_hit_time -waarde van de volgende treffer af.
  4. Dit getal is de hoeveelheid tijd (in seconden) die voor de treffer is doorgebracht. Filters kunnen worden toegepast om de focus op dimensiepunten of gebeurtenissen te verplaatsen.

Orders, eenheden en inkomsten

Als de currency -waarde van een hit niet overeenkomt met de valuta van een rapportsuite, wordt deze omgezet met de conversiekoers van die dag. De kolom post_product_list gebruikt de omgezette valutawaarde, zodat alle treffers dezelfde valuta in deze kolom gebruiken.

  1. Sluit alle rijen waar duplicate_purchase = 1 staat uit.

  2. Neem alleen rijen op waarin event_list de aankoopgebeurtenis bevat.

  3. Analyseer de kolom post_product_list om alle prijsgegevens te extraheren. De kolom post_product_list heeft dezelfde opmaak als de variabele s.products .

  4. Bereken de gewenste metrische waarde:

    • Aantal rijen tellen om Orden te berekenen
    • Som het aantal quantity in de productreeks om Eenheden te berekenen
    • Som het aantal price in de productreeks om opbrengst te berekenen
recommendation-more-help
6b7d49d5-f5fe-4b7f-91ae-5b0745755ed2