Bezoekers

Alle methoden die Adobe gebruikt om unieke bezoekers te identificeren (aangepaste bezoeker-id, Experience Cloud ID-service, enz.) worden uiteindelijk allemaal berekend als een waarde in post_visid_high en post_visid_low . De samenvoeging van deze twee kolommen kan worden gebruikt als standaard voor het identificeren van unieke bezoekers, ongeacht hoe zij als unieke bezoeker zijn geïdentificeerd. Als u wilt weten welke methode Adobe heeft gebruikt om een unieke bezoeker te identificeren, gebruikt u de kolom post_visid_type .

  1. Samenvoegen post_visid_high en post_visid_low .
  2. Telt het unieke aantal waarden.

Koppelingen aanpassen, downloaden of afsluiten

  1. Telt het aantal rijen waarin:

    • post_page_event = 100 voor aangepaste koppelingen
    • post_page_event = 101 voor downloadkoppelingen
    • post_page_event = 102 voor afsluitkoppelingen

Aangepaste gebeurtenissen

Alle metriek worden in de kolom post_event_list geteld als door komma's gescheiden gehele getallen. Gebruik event.tsv om numerieke waarden te laten overeenkomen met de gewenste gebeurtenis. post_event_list = 1,200 geeft bijvoorbeeld aan dat de hit een aankoopgebeurtenis en een aangepaste gebeurtenis 1 bevatte.

  1. Telt het aantal keren dat de opzoekwaarde van de gebeurtenis in post_event_list wordt weergegeven.

Tijd besteed

De bezoekers moeten eerst per bezoek worden gegroepeerd en vervolgens worden besteld op basis van het nummer van de treffer tijdens het bezoek.

  1. Samenvoegen post_visid_high, post_visid_low, visit_num en visit_start_time_gmt .
  2. Sorteer op deze samengevoegde waarde en pas vervolgens een secundaire sortering op visit_page_num toe.
  3. Als een treffer niet de laatste in een bezoek is, trekt u de post_cust_hit_time -waarde van de post_cust_hit_time -waarde van de volgende treffer af.
  4. Dit getal is de hoeveelheid tijd (in seconden) die voor de treffer is doorgebracht. Filters kunnen worden toegepast om de focus op dimensiepunten of gebeurtenissen te verplaatsen.