Geavanceerde functies
- Onderwerpen:
- Berekende standaarden
Gemaakt voor:
- Gebruiker
De Berekende metrieke bouwerlaat u statistische en wiskundige functies toepassen. Dit artikel documenteert alfabetische lijst van de geavanceerde functies en hun definities.
Heb toegang tot deze functies door Show all te selecteren onder
Tabelfuncties versus rijfuncties
Een tabelfunctie is een functie waarbij de uitvoer voor elke rij van de tabel hetzelfde is. Een rijfunctie is een functie waarbij de uitvoer voor elke rij van de tabel anders is.
Waar toepasselijk en relevant, is een functie geannoteerd met het type van functie: Lijst Rij
Wat betekent de parameter include-zeros?
Het vertelt of nullen in de berekening moeten worden opgenomen. Soms betekent nul niets, maar soms is het belangrijk.
Bijvoorbeeld, als u metrisch van de Opbrengst hebt, en dan metrische vertoningen van de Pagina aan het rapport toevoegt, zijn er plotseling meer rijen voor uw opbrengst, die allen nul zijn. U wilt waarschijnlijk niet dat extra metrisch om het even welke MEAN, MINIMUM VAN DE RIJ, KWALITEIT, en meer berekeningen te beïnvloeden die u in de opbrengstkolom hebt. In dit geval controleert u de parameter include-zeros
.
Een alternatief scenario is dat u twee metriek van rente hebt en één een hoger gemiddelde of een minimum heeft omdat sommige rijen nul zijn. In dat geval kunt u ervoor kiezen om de parameter niet te controleren en nullen op te nemen.
en
Conjunctie. Niet gelijk aan nul wordt beschouwd als waar en gelijk aan nul wordt beschouwd als onwaar. De uitvoer is 0 (false) of 1 (true).
Telling bij benadering onderscheiden
Retourneert de geschatte, verschillende telling van dimensie-items voor de geselecteerde dimensie.
Voorbeeld
Een veel voorkomend geval voor deze functie is wanneer u een benaderend aantal klanten wilt krijgen.
Arc Cosine
Rij
Boog sinus
Rij
Booghoek
Rij
Cdf-T
Keert de waarschijnlijkheid terug dat een willekeurige variabele met student-t distributie met n graden van vrijheid een z-score minder dan kolom heeft.
Voorbeeld
CDF-T(-∞, n) = 0
CDF-T(∞, n) = 1
CDF-T(3, 5) ? 0.99865
CDF-T(-2, 7) ? 0.0227501
CDF-T(x, ∞) ? cdf_z(x)
Cdf-Z
Retourneert de waarschijnlijkheid dat een willekeurige variabele met een normale distributie een z-score heeft minder dan col.
Voorbeelden
CDF-Z(-∞) = 0
CDF-Z(∞) = 1
CDF-Z(0) = 0.5
CDF-Z(2) ? 0.97725
CDF-Z(-3) ? 0.0013499
Plafond
Rij
Vertrouwen
Bereken het om het even welk-tijd-geldige vertrouwen gebruikend de methode WASKR zoals die in wordt beschreven tijd-eenvormige centrale beperkingstheorie en asymptotische vertrouwensopeenvolgingen.
Vertrouwen is een waarschijnlijkheidsmeting van hoeveel bewijs er is dat een bepaalde variant dezelfde is als de besturingsvariant. Een hoger vertrouwen geeft minder bewijs voor de aanname dat de besturingsvariant en de niet-besturingsvariant dezelfde prestaties leveren.
Vertrouwen (onder)
Bereken het om het even welke tijd-geldige vertrouwen lager gebruikend de methode WASKR zoals die in wordt beschreven tijd-eenvormige centrale beperkingstheorie en asymptotische vertrouwensopeenvolgingen.
Vertrouwen is een waarschijnlijkheidsmeting van hoeveel bewijs er is dat een bepaalde variant dezelfde is als de besturingsvariant. Een hoger vertrouwen geeft minder bewijs voor de aanname dat de besturingsvariant en de niet-besturingsvariant dezelfde prestaties leveren.
Vertrouwen (boven)
Bereken het om het even welk-tijd-geldige vertrouwen hoger gebruikend de methode WASKR zoals die in wordt beschreven tijd-eenvormige centrale beperkingstheorie en asymptotische vertrouwensopeenvolgingen.
Vertrouwen is een waarschijnlijkheidsmeting van hoeveel bewijs er is dat een bepaalde variant dezelfde is als de besturingsvariant. Een hoger vertrouwen geeft minder bewijs voor de aanname dat de besturingsvariant en de niet-besturingsvariant dezelfde prestaties leveren.
Cosine
Rij
Kubus Root
Retourneert de positieve kubuswortel van een getal. De kubuswortel van een aantal is de waarde van dat aantal dat tot de macht van 1/3 wordt opgeheven.
Cumulatief
Retourneert de som van de laatste n-elementen van kolom x. Indien n > 0, som de laatste n elementen of x. Indien n < 0, som de voorafgaande elementen.
Voorbeelden
Cumulatief (gemiddeld)
Retourneert het gemiddelde van de laatste n elementen van kolom x. Indien n > 0, som de laatste n elementen of x. Indien n < 0, som de voorafgaande elementen.
in plaats daarvan, gebruik CUMULATIVE(revenue)
Gelijk
Gelijk. De uitvoer is 0 (false) of 1 (true).
Voorbeeld
Metric 1 = Metric 2
Exponentiële regressie: Correlatiecoëfficiënt
Lijst
Exponentiële regressie: voorspeld Y
Rij
Exponentiële regressie: Intercept
Lijst
Exponentiële regressie: helling
Lijst
Floor
Rij
Groter dan
De uitvoer is 0 (false) of 1 (true).
Voorbeeld
Metric 1 > Metric 2
Groter dan of gelijk aan
Groter dan of gelijk aan. De uitvoer is 0 (false) of 1 (true).
Voorbeeld
Metric 1 >= Metric 2
Hyperbolische cosinus
Rij
Hyperbolische sinus
Rij
Hyperbolische hoek
Rij
Indien
Rij
Minder dan
De uitvoer is 0 (false) of 1 (true).
Voorbeeld
Metric 1 < Metric 2
Kleiner dan of gelijk aan
Kleiner dan of gelijk aan. De uitvoer is 0 (false) of 1 (true).
Voorbeeld
Metric 1 <= Metric 2
Lift (#lift)
Lineaire regressie: Correlatiecoëfficiënt
Lijst
Lineaire regressie: Intercept
Lijst
Lineaire regressie: voorspeld Y
Rij
Lineaire regressie: helling
Lijst
Logbestand basis 10
Rij
Logboekregressie: Correlatiecoëfficiënt
Lijst
Logboekregressie: Onderscheppen
Lijst
Logregressie: voorspeld Y
Rij
Logregressie: helling
Lijst
Natuurlijk logboek
Retourneert de natuurlijke logaritme van een getal. Natuurlijk logaritme is gebaseerd op de constante e (2.71828182845904). LN is het omgekeerde van de functie EXP.
Niet
Negatie als een booleaanse waarde. De uitvoer is 0 (false) of 1 (true).
Niet gelijk
Niet gelijk. De uitvoer is 0 (false) of 1 (true).
Voorbeeld
Metric 1 != Metric 2
of
Rij
Pi
Retourneert Pi: 3,14159…
Regressie van het vermogen: Correlatiecoëfficiënt
Lijst
Regressie voeding: onderscheppen
Lijst
Stroomregressie: voorspeld Y
Rij
Stroomregressie: helling
Lijst
kwadratische regressie: correlatiecoëfficiënt
Lijst
kwadratische regressie: onderscheppen
Lijst
kwadratische regressie: voorspeld Y
Rij
kwadratische regressie: helling
Lijst
Wederkerige regressie: Correlatiecoëfficiënt
Lijst
Wederkerige regressie: onderscheppen
Lijst
Wederkerige regressie: voorspeld Y
Rij
Wederkerige regressie: helling
Lijst
Sinus
Rij
T-score
De afwijking van MEAN, die door de standaardafwijking wordt verdeeld. Alias voor z-Score.
T-test
Voert een t-test met mtailed t-score van x en n graden van vrijheid uit.
Details
De handtekening is T-TEST (metrisch, graden, staarten). Onder, roept het eenvoudig m
- m is het aantal staarten.
- n is de graden van vrijheid, en zou een constant aantal voor het volledige rapport moeten zijn, namelijk niet veranderend op een rij door rijbasis.
- x is de t-test statistiek, en zou vaak een formule (bijvoorbeeld, z-SCORE) zijn die op metrisch wordt gebaseerd en op elke rij wordt geëvalueerd.
De geretourneerde waarde is de waarschijnlijkheid dat de teststatistiek x gezien de vrijheidsgraad en het aantal staarten wordt weergegeven.
Voorbeelden
-
Met de functie kunt u zoeken naar contouren:
T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2)
-
Combineer de functie met ALS om zeer hoge of lage stuiterende tarieven te negeren, en zittingen op alles anders te tellen:
IF(T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2) < 0.01, 0, sessions )
Raaklijn
Retourneert de tangens van de opgegeven hoek. Als de hoek in graden is, vermenigvuldig de hoek met PI()/180.
Z-score
Rij
Een Z-score van 0 (nul) impliceert dat de score gelijk is aan het gemiddelde. Een Z-score kan positief of negatief zijn en geeft aan of deze boven of onder het gemiddelde ligt en hoeveel standaardafwijkingen er zijn.
De vergelijking voor Z-score is:
Waar x de onbewerkte score is, is μ het gemiddelde van de populatie en is σ de standaardafwijking van de populatie.
Z-test
Voert een n-tailed z-test met een z-score van x uit.