Nu we de voordelen van het gebruik van berekende meetwaarden hebben bekeken, laten we eens kijken hoe we ze in de praktijk kunnen brengen
Hoofdlettergebruik 1: Omrekeningskoers
De meeste conversiekoersen zijn gewoon een eenvoudige verdeling. Verdeel het aantal omzettingen door het aantal bezoekers of bezoeken. Verdeel het aantal paginaweergaven voor de laatste pagina van een trechter door het aantal pagina's dat wordt weergegeven voor de eerste pagina van een trechter. Verdeel het aantal interne campagneklikcontroles door het aantal beelden. Al deze gegevens kunnen eenvoudig als berekende metriek worden gedaan en in een dashboard worden geplaatst met lage gegevenslatentie, het bijwerken van visualisaties, en grotere aandeelbaarheid.
Hoofdlettergebruik 2: Interne zoekopdracht
Intern zoeken is een van de belangrijkste hulpmiddelen om uw site te begrijpen. In de zoekresultaten van de site kunt u zien waar uw bezoekers geïnteresseerd in zijn en of ze deze gemakkelijk kunnen vinden met navigatie of niet. U moet kunnen bepalen of uw plaatsonderzoek goed werkt en het gebruiken van een beetje basistoevoeging en een afdeling kan u dat antwoord geven.
Laten we beginnen met zoekresultaten. U wilt weten of een zoekterm resultaten oplevert of niets oplevert. Dat zijn meestal aparte gebeurtenissen. Wilt u de moeite nemen om een derde gebeurtenis te krijgen voor alle interne zoekopdrachten op de site die u toevoegt? Geef uw modellen in plaats daarvan een einde en gebruik Berekende meetgegevens om interne zoekopdracht toe te voegen: Resultaten en interne zoekopdracht: Geen resultaten samen om totale interne zoekopdrachten te verkrijgen.
Welk percentage van onderzoeken keert geen resultaten terug? Interne zoekopdracht splitsen: Geen resultaten van die nieuwe Totaal interne zoekopdrachten berekend met metrisch. Nu weet u of het dringend is om nieuwe inhoud te maken die aansluit bij die zoektermen, of dat uw inhoudsteam hogere prioriteiten kan aanpakken.
We willen weten hoeveel van die zoekopdrachten met resultaten klikdoorzoekingen krijgen en meestal ook daarvoor een aparte maatstaf hebben. Gebruik Berekende Metriek om het aantal klikthrough door het aantal tijden te verdelen dat de termijn onderzoeksresultaten omhoog bracht en het als percentage toont. Nu hebt u het klikthrough tarief voor elke interne onderzoekstermijn op uw plaats. U kunt de zoektermen isoleren die tot ongewenste resultaten leiden. Er zijn alle historische gegevens voor je beschikbaar zodat je ze in kaart kunt brengen. Als je verbeteringen aanbrengt, kun je gemakkelijk zien of ze werken door te kijken hoe die snelheid omhoog of omlaag gaat.
Verdeel het aantal interne zoekopdrachten door het aantal zoekbezoekers. U hebt zoekopdrachten per bezoeker voor elke term. Als dat getal hoog is (hoe dichter het bij 1,0 komt, hoe beter), hebt u een van de twee mogelijke problemen. Of de resultaten die worden geklikt zijn slecht en uw bezoekers doen veelvoudige onderzoeken om de beste resultaten te vinden, of zij kunnen niet de pagina's vinden die zij door nav zoeken.
Hoe kunt u meten of die zeer belangrijke pagina's door uw nav kunnen worden gevonden? Maak een berekende metrische waarde voor paginaweergaven die volgde op een paginaweergave met zoekresultaten. Verdeel dat door totale paginameningen voor die pagina. Nu kent u het percentage paginaweergaven dat afkomstig is uit zoekresultaten. Als u een hoog percentage hebt, hebt u waarschijnlijk wat werk aan navigatie te doen.
Berekende cijfers zijn krachtig
Ik hoop dat dit u enkele mogelijkheden heeft getoond om fundamentele wiskundige functies in Berekende Metriek te gebruiken en dat u zult beginnen wat zelf te bouwen. Dit begint slechts de mogelijkheden van de berekening te beschrijven u in Berekende Metriek kunt doen, zelfs met vier eenvoudige functies. Berekende metriek kan u helpen bezoekersgedrag op een volledig nieuw niveau begrijpen en zodra u het hangende hebt, hebt u de deur geopend om complexere functies te gebruiken die ook voor u beschikbaar zijn.
Auteur
Dit document is geschreven door:
Gitai Ben-Ammi, Belangrijkste consultant bij Concentrix Catalyst
Adobe Analytics Champion