데이터 엔지니어를 위한 Query Service 사용해 보기
Query Service로 수집한 데이터의 유효성을 검사하는 방법, 데이터 레이크에 저장된 데이터에서 인사이트를 얻는 방법, 비즈니스에 중요한 결정을 내리는 데 사용할 데이터를 준비하는 방법을 알아봅니다.
쿼리 서비스 및 Data Distiller 개요
Adobe Experience Platform 쿼리 서비스를 사용하면 SQL을 사용해 데이터 레이크에 저장된 고객 경험 데이터를 탐색, 검증, 변환할 수 있으며, Data Distiller 추가 기능을 통해 데이터 출력 및 예약 같은 향상된 기능을 사용할 수 있습니다. 이 비디오는 다양한 플랫폼 기반 애플리케이션에서 쿼리 서비스 활용법을 이해하기 위한 핵심 기능을 간략하게 설명합니다.
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쿼리 서비스 UI
Adobe Experience Platform 쿼리 서비스에서 쿼리를 작성 및 실행하고, 이전에 실행한 쿼리를 보고, IMS 조직 내의 다른 사용자가 저장한 쿼리에 액세스하는 방법을 알아봅니다.
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쿼리 서비스 API
Adobe Experience Platform 쿼리 서비스 API를 사용하여 쿼리를 작성 및 실행하고, 일정 쿼리와 쿼리 템플릿을 만드는 방법을 알아봅니다.
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데이터 준비
여러 데이터 세트의 데이터를 정리, 준비, 결합하여 보고 및 대시보드를 위한 CTAS(Create Table AS) 및 Spark SQL 함수로 새로운 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.
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Adobe 정의 함수
Adobe Experience Platform 쿼리 서비스에서 Adobe 정의 함수를 사용하여 경험 이벤트 데이터에 대한 일반 비즈니스 관련 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.
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