고객 경험과 매출을 향상하기 위해 기업은 고객 행동을 이해해야 합니다. 집단 분석을 사용하면 참여 및 유지를 이해하여 계정 생성 개선 및 사용량이 많은 달에 대한 캠페인 생성과 같은 조치를 취할 수 있습니다.

디지털 성능 분석은 고객이 비즈니스와 상호 작용하는 방법과 경험을 개선하기 위해 수행할 수 있는 작업을 이해하는 데 중요합니다. 이 문서에서는 고객 행동을 더 잘 이해하기 위해 집단 분석을 사용하는 방법을 살펴볼 것입니다.

1부: 첫 번째 방문과 재방문 간의 디지털 성능 비교

단계 설정

고객은 지난 2년 동안의 디지털 성능을 이해하고자 하며 디지털 성능을 향상하기 위한 충성도 프로그램 개발을 고려하고 있습니다. 우선 신규 사용자와 재방문 사용자 간의 현재 사이트 혼합 상태를 보고 두 방문자 그룹이 오늘날 어떻게 행동하는지 이해할 수 있습니다.

현재 디지털 성능

1. 2022년 주문의 62%가 첫 방문에서 나온 반면, 재방문(쿠키, 여러 디바이스에 따라 다름)에서 나온 주문은 38%였습니다.
2. 첫 번째 방문은 재방문보다 약간 더 높은 전환율(11.6% 대 11.4%)로 전환됩니다.
3. 2021년에 비해 두 세그먼트 모두에서 전환율이 감소했습니다.

2부: 집단 분석 - Edible Arrangements 글로벌 프로덕션 방문

디지털 채널의 고착성과 반복 구매자를 유도할 수 있는 기회를 이해하기 위해 다음 질문은 2022년에 매달 사이트를 다시 방문하는 방문자 수가 얼마나 되는지입니다.

집단 분석 소개

집단 분석은 시간이 지남에 따라 집단이 브랜드와 어떻게 참여하는지를 이해하는 데 유용한 도구입니다. 먼저 다음과 같은 질문에 답변할 사항을 결정했습니다.

1. 해당 연도의 월별 평균 유지 기간은 얼마입니까?
2. 해당 연도에 매달 사이트를 다시 방문하는 방문자 수는 얼마입니까?
3. 로그인이 유지에 미치는 영향은 무엇입니까?
4. 유지율을 높인 특정 제품이 있습니까?

집단 테이블을 설정하는 방법

1. 날짜 범위를 2022년 1월부터 12월까지 설정

2. 포함 기준:  방문 횟수

3. 재방문 기준:  방문 횟수

4. 세부기간:  월

5. 설정:  순환 계산
   **포함된 열이 아닌 이전 열을 기준으로 유지 기간을 계산할 수 있습니다. 따라서 사용자는 각 달에 포함됩니다**

6. 세그먼트:  특정 세그먼트를 선택하여 이 분석을 더욱 강화할 수 있습니다.

   1. 특정 랜딩 페이지
   2. 디바이스 유형
   3. 마케팅 채널
   4. 등

결과 해석

2022년:

1. 유지율이 가장 높은 달 +1개월에는 1월, 4월, 11월이 포함됩니다.
2. 거래량이 가장 많은 달에는 2월과 5월이 포함됩니다.
3. 매달 사이트를 다시 방문하는 방문자는 약 1,000명입니다.

2021년:

1. 유지율이 가장 높은 달 +1개월에는 4월, 1월, 3월이 포함됩니다.
2. 거래량이 가장 많은 달에는 2월과 5월이 포함됩니다.

작업 항목:

약 1,000명의 방문자를 기반으로 세그먼트를 만들고 자세히 알아보세요.

• 어디에 위치합니까?
• 일년 내내 어떤 제품을 구매합니까?
• 어떤 상점에서 물건을 구매합니까?

주요 달은 볼륨을 기준으로 유지율을 높일 수 있는 기회를 강조합니다.

• 볼륨을 활용하기 위해 2월과 5월에 추가적인 고착성을 유도할 수 있는 구체적인 전술이 있습니까?

반복 구매자를 파악하기 위해 주문에 대한 반복 분석

• 같은 달에 대해 가장 높은 +1개월 유지율이 있습니까?
• 방문 횟수가 가장 많은 달은 주문에도 동일합니까?

3부: 포함 기준에 두 지표 추가

로그인의 영향 이해

이 클라이언트는 충성도 프로그램의 가치를 이해하려고 하므로 분석의 다음 단계에는 로그인 성공 이벤트를 집단에 포함 지표로 추가하는 작업이 포함되었습니다.

주의: 집단 분석은 계산된 지표(예: 전환율) 또는 정수가 아닌 지표(예: 수익)에 사용할 수 없습니다. 세그먼트에 사용할 수 있는 지표만이 집단 분석에 사용될 수 있으며 한 번에 1개 이상만 증분될 수 있습니다.

사이트에서 로그인하는 사용자를 더 많이 유지할 수 있습니까?

더 많은 사용자가 로그인할 수 있다면 어떤 영향이 있습니까? 더 고착적인 경험인가요?

집단 테이블 설정

1. 날짜 범위 설정:  2022년 1월~12월
2. 포함 기준:  방문 횟수 + 로그인 성공 이벤트
3. 재방문 기준:  방문 횟수
4. 세부기간:  월
5. 설정:  순환 계산
   **포함된 열이 아닌 이전 열을 기준으로 유지 기간을 계산할 수 있습니다. 따라서 사용자는 각 달에 포함됩니다**

결과 해석

2022년:

1. 유지율이 가장 높은 달 +1개월에는 1월, 4월, 11월이 포함됩니다(첫 번째 집단 테이블과 동일한 달).
2. 볼륨이 가장 많은 달은 2월, 5월, 12월입니다.
3. 매월 **두 배 이상** 다시 방문하는 방문자는 약 2,500명입니다.

작업 항목:

체크아웃 중에 사용자가 계정을 생성하도록 유도하기 위한 사이트 사용자 경험을 조사합니다.

4부: 사용자 정의 차원 집단

사용자 정의 차원 집단: 시간 기반 집단(기본값)이 아니라 선택한 차원을 기반으로 그룹을 생성합니다. 많은 고객이 시간 이외의 다른 항목으로 집단을 분석하기를 원하며 새로운 사용자 정의 차원 집단 기능은 자신이 선택한 차원을 기준으로 집단을 구축할 수 있는 유연성을 제공합니다. 마케팅·채널,·캠페인,·제품,·페이지,·영역·또는·Adobe·Analytics의·다른·차원과·같은·차원을·사용하여·차원의·다양한·값을·기준으로·유지·변경·방법을·보여·줍니다. 다음

사용자 정의 차원 집단 세그먼트 정의는 반환 정의의 일부가 아니라 포함 기간의 일부로 차원 항목만 적용합니다.

사용자 정의 차원 집단 옵션을 선택한 후 원하는 영역으로 차원을 끌어다 놓을 수 있습니다. 이렇게 하면 동일한 기간 동안 유사한 차원 항목을 비교할 수 있습니다. 예를 들어 도시별

성과, 제품, 캠페인 등을 비교할 수 있습니다. 상위 14차원 항목이 반환됩니다. 그러나 필터(끌어다 놓은 차원의 오른쪽으로 마우스를 가져가면 액세스할 수 있음)를 사용하여 원하는 차원 항목만 표시할 수 있습니다. 사용자 정의 차원 집단은 지연 테이블 기능과 함께 사용할 수 없습니다.

사이트의 고착성을 유발하는 제품은 무엇입니까?

사용자 정의 차원 집단 테이블은 평균보다 높은 유지율을 유도하는 제품을 강조 표시합니다. 이 테이블은 주목할만한 최고 제품을 제공하는 내부 및 외부 마케팅 캠페인을 추진하기 위해 최고 제품을 식별하는 데 도움이 됩니다.

2월:  유지율이 더 높은 3개 제품이 단연 돋보임

1. 제품 1
2. 제품 2
3. 제품 3

3월:

1. 제품 1
2. 제품 2
3. 제품 3 - 평균 유지율에 비해 높은 유지율로 종종 우수한 성능을 발휘합니다.

결론

집단 분석 및 사용자 정의 차원 집단은 고객 행동을 이해하고 디지털 성능을 향상할 수 있는 강력한 도구입니다. 기업은 유지율, 로그인 비율 및 특정 제품의 영향을 분석하여 데이터 중심의 의사 결정을 내려 고객 경험을 개선하고 성장을 촉진할 수 있습니다.