이 문서에서 계산된 지표를 사용할 때의 이점과 데이터에 대한 지속적이고 동적인 보기가 제공되는 방법에 대해 알아보세요.
안녕하세요! 지금 Excel에 있는 이유는 무엇인가요? 왜인지는 알아요. 적절한 담당자에게 보고할 수 있는 기능이 있습니다. Adobe Analytics의 데이터를 입력하고 전환율을 계산하고 차트를 작성하며 의사 결정자에게 전달하는 PowerPoint에 이러한 모든 데이터를 넣을 준비를 하느라 바쁜 시간을 보내고 있습니다. 적어도 Report Builder를 사용하여 작업을 수행하지는 않겠지만, 일부는 작업 영역의 데이터를 수동으로 복사하여 Excel에 붙여넣는 것으로 알고 있습니다.
왜일까요?
매달 수동 프로세스를 거치는 이유는 무엇인가요? 연속적이고 동적인 보기 대신 한 달에 한 번 정적 보기를 제공하는 이유는 무엇인가요? PowerPoint에 복사하는 이유는 무엇인가요? Adobe Analytics에서 계산된 지표를 직접 만들면 안 되는 이유는 무엇인가요?
계산된 지표의 강력한 기능
계산된 지표는 강력하지만, 기본 수학 함수조차도 Excel에서 수학을 수행하는 것보다 매우 유용하고 엄청나게 개선되었습니다. 다음과 같은 몇 가지 이점과 몇 가지 사용 사례를 살펴보겠습니다.
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계산된 지표가 최신 및 동적 정보임
Adobe Analytics에서 숫자를 내보낼 때 특정 시점에 잠겨 있습니다. 한 달 전에 사이트 또는 앱의 수행 방법을 반드시 알아야 하지만 의사 결정자는 월 중순에 상황이 어떻게 진행되는지 어떻게 추적하나요? 전환율이 하루 동안 급락했다가 월말까지 평균으로 되돌아간다면 알 수 있을까요? 이러한 급락은 중요한 원격 분석 문제 또는 더욱 중요한 방문자 행동 변화를 보여주는 중요한 데이터가 될 수 있습니다. 계산된 지표를 사용하여 해당 데이터를 차트로 작성하고 발생한 날짜에 표시하여 응답할 준비가 된 상태로 볼 수 있습니다.
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계산된 지표를 통해 시간을 절약할 수 있음
저도 그런 적이 있습니다. 복사/붙여넣습니다. 수식을 입력하거나 수식 위의 셀을 아래로 끕니다. 차트를 클릭하고 범위를 변경하여 지난 12개월 또는 13개월이 되도록 합니다. 이제 차트를 복사합니다. 이제 다시 해주세요. 그리고 다시. 그리고 다시. PowerPoint를 전송합니다. 지루하고 시간이 많이 걸리며, 영원히 매달마다 해야 할 것 같은 느낌이 듭니다.
대신 계산된 지표를 사용하는 작업 영역을 만들고 지난 12개월 또는 13개월을 날짜 범위로 설정하고 매월 1일 자정에 데이터와 차트가 자동으로 업데이트되도록 할 수 있습니다. 수신자는 작업 영역에 직접 액세스할 수 있습니다. 매월 1일 또는 텍스트 시각화를 사용하여 데이터에 대한 설명을 추가한 후(보고의 재미있는 부분) PDF 사본이 자동으로 이메일로 전송되도록 할 수 있습니다.
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계산된 지표는 큰 데이터 세트에 적용할 수 있음
모든 제품 이름을 Excel로 내보내고 전환율과 방문자당 수익을 계산할 수 있지만 100,000개 정도 있으면 번거로워집니다. 계산된 지표에는 문제가 없습니다. 평소대로 차원을 테이블에 끌어다 놓은 다음 계산된 지표를 지표로 사용합니다. 이제 제품 또는 사용 중인 차원이 카탈로그에 추가됨에 따라 자동으로 업데이트되는 동적 정렬 가능한 테이블이 준비되었습니다.
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계산된 지표가 오류를 방지함
Excel 오류가 발생합니다. 우리 모두 그런 적이 있었습니다. Excel 수식 오류로 인해 그리스 경제 전체와 존경받는 두 학자의 명예가 망가졌습니다. Excel 기술을 바탕으로 유럽 경제를 운영할 수는 없겠지만 숫자에 따라 예산이 바뀔 것이라는 결정이 분명히 있습니다. 계산된 지표를 사용한다는 것은 지표를 작성하고 QA를 수행한 후 다시 걱정하지 않아도 된다는 의미입니다.
이제 계산된 지표를 사용할 때의 이점에 대해 알아보았으므로, 계산된 지표를 실제로 사용할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다
사용 사례 1: 전환율
대부분의 전환율은 단순 분할일 뿐입니다. 전환 수를 방문자 수 또는 방문 수로 나눕니다. 이동의 최종 페이지에 대한 페이지 조회수를 이동의 첫 번째 페이지에 대한 페이지 조회수로 나눕니다. 내부 캠페인 클릭스루 수를 노출 횟수로 나눕니다. 이러한 모든 작업을 계산된 지표로 쉽게 수행할 수 있으며 낮은 데이터 지연, 시각화 업데이트, 공유 기능을 활용하는 대시보드에 배치할 수 있습니다.
사용 사례 2: 내부 검색
내부 검색은 사이트를 이해하는 데 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 사이트 검색 결과는 방문자가 무엇에 관심이 있는지, 탐색을 통해 쉽게 찾을 수 있는지 여부를 알려줍니다. 현재 사이트 검색이 제대로 작동하는지 여부를 알 수 있어야 하며 기본 추가 및 분할을 몇 개 사용하면 원하는 답변을 얻을 수 있습니다.
검색 결과부터 시작하겠습니다. 검색어가 결과를 얻는지 아니면 아무 것도 표시하지 않는지 알고 싶습니다. 이는 일반적으로 별도의 이벤트입니다. 추가된 모든 내부 사이트 검색에 대해 세 번째 이벤트를 가져오는 수고를 하고 싶으신가요? 대신, 개발자에게 휴식 시간을 주고 계산된 지표를 사용하여 내부 검색: 결과 및 내부 검색: 결과 없음을 함께 추가하여 총 내부 검색 수를 얻으세요.
결과가 반환되지 않는 검색 비율은 얼마나 되나요? 내부 검색: 결과 없음을 새로운 총 내부 검색 계산된 지표로 나눕니다. 이제 해당 검색어와 일치하는 새로운 콘텐츠를 만드는 것이 시급한지, 아니면 콘텐츠 팀이 더 높은 우선 순위를 처리할 수 있는지 알 수 있습니다.
우리는 결과가 포함된 검색 중 얼마나 많은 클릭스루가 있는지 알고 싶고 일반적으로 이에 대한 별도의 지표도 있습니다. 계산된 지표를 사용하면 클릭스루 수를 해당 용어가 검색 결과를 가져온 횟수로 나누고 백분율로 표시할 수 있습니다. 이제 사이트의 모든 내부 검색어에 대한 클릭스루 비율이 제공됩니다. 도움이 되지 않는 결과를 가져오는 검색어를 격리할 수 있습니다. 모든 내역 데이터를 사용할 수 있으므로 차트로 작성할 수 있고, 비율이 상승하거나 하락하는 것을 보면 차트가 작동하는지 알 수 있습니다.
내부 검색 수를 검색 방문자 수로 나눕니다. 각 용어에 대해 방문자당 검색이 있습니다. 숫자가 높으면(1.0에 가까울수록 좋음) 두 가지 문제 중 하나가 발생할 수 있습니다. 클릭한 결과가 좋지 않고 방문자가 최상의 결과를 찾기 위해 여러 검색을 수행하고 있거나 탐색을 통해 원하는 페이지를 찾을 수 없습니다.
탐색을 통해 키 페이지를 찾을 수 있는지 어떻게 측정할 수 있나요? 검색 결과 페이지 조회수 뒤에 오는 페이지 조회수에 대한 계산된 지표를 만듭니다. 해당 페이지에 대한 총 페이지 조회수로 나눕니다. 이제 검색 결과에서 얻은 페이지 조회수의 비율을 알 수 있습니다. 비율이 높으면 탐색에 대해 수행할 작업이 있을 수 있습니다.
결론
이것이 계산된 지표에서 기본 수학 함수를 사용할 수 있는 몇 가지 가능성을 보여주었고 직접 함수를 만들기 시작하길 바랍니다. 계산된 지표에서 4개의 간단한 기능을 사용하여 수행할 수 있는 수학의 가능성을 설명하는 시작일 뿐입니다. 계산된 지표는 완전히 새로운 차원에서 방문자 행동을 이해하는 데 도움이 되며, 일단 익숙해지면 사용할 수 있는 더 복잡한 기능을 사용하는 문을 열게 됩니다.