Customer Journey Analytics(CJA) 연결은 Adobe Experience Platform에서 통합된 크로스 채널 인사이트를 확보하는 핵심 요소입니다. 이 문서에서는 계획 및 ID 스티칭(Identity Stitching)부터 스키마 정렬 및 유지 관리에 이르기까지 조직과 함께 성장하는 연결 구축에 도움이 되는 모범 사례를 소개합니다. 탄탄한 기반을 구축하면 복잡한 고객 질문에 답하고 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.

Customer Journey Analytics(CJA) 연결 은 Adobe Experience Platform에서 통합 크로스 채널 분석을 위한 기반입니다. 연결을 올바르게 설정하면 Analysis Workspace에서 다양한 데이터 세트가 원활하게 연동됩니다. 이 블로그에서는 CJA 연결을 계획하고 구성하는 모범 사례를 살펴보겠습니다. 사전 계획 및 ID 스티칭부터 스키마 정렬 및 지속적인 유지 관리까지, 모든 과정을 대화형 방식으로 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 구성했습니다. CJA를 처음 사용하는 사람이든, 기존 사용자든, 이 팁을 통해 연결을 최대한 활용할 수 있습니다.

연결 계획: 목표와 데이터 요구부터 시작

구성하기 전에 잠시 멈춰 계획을 세우세요. 어떤 비즈니스 질문에 답하려고 하시나요? 명확한 목표는 어떤 데이터가 정말 필요한지 판단하는 데 도움이 됩니다.

• 필요한 데이터 세트 식별: 웹 분석, 모바일 앱 데이터, CRM 기록, 콜센터 로그 등 통합할 수 있는 모든 데이터 소스를 나열합니다. 그런 다음 우선순위를 정합니다. 한 번에 모든 것을 가져오는 것보다 몇 가지 핵심 데이터 세트로 시작하는 것이 더 나은 경우가 많습니다. 예를 들어, 이번 분기에는 웹 및 모바일 앱 데이터로 시작하여 나중에 CRM 또는 지원 데이터를 추가할 수 있습니다. 이러한 단계적 접근 방식을 통해 가장 중요한 데이터에 먼저 집중하고 불필요한 복잡성으로 팀(또는 시스템)에 부담을 주지 않도록 할 수 있습니다.

• 샌드박스 및 액세스 권한 확인: CJA 연결은 샌드박스에 따라 다르다 는 점을 기억하세요. 연결은 한 번에 하나의 샌드박스에서만 가져올 수 있으므로 필요한 데이터 세트가 동일한 Adobe Experience Platform 샌드박스에 있어야 합니다. 또한 연결을 생성할 수 있는 적절한 권한(CJA의 제품 관리자 및 AEP의 데이터 세트 액세스)이 있는지 확인하세요. 연결을 생성하거나 편집할 수 있는 사람을 제한하는 것이 좋습니다. 핵심 팀의 관리 작업으로 간주하세요.

• 연결의 범위 정의: 연결에 목적을 반영하는 명확한 이름과 설명을 지정합니다(예: “리테일 웹 + 모바일 여정 데이터”). 이렇게 하면 모든 사람이 포함된 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다. CJA의 연결 만들기 마법사에서는 연결의 이름과 설명을 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 이 정보를 사용하여 연결의 목표를 문서화하세요. 해당 분석 목표에 부합하는 데이터 세트만 포함하세요. 사용 사례에 도움이 되지 않는 데이터 세트는 연결의 효율성을 위해 제외하는 것이 좋습니다.

최종 목표를 염두에 두고 계획하면 탄탄한 기반을 마련할 수 있습니다. 어떤 데이터 세트와 설정을 구성해야 하는지 정확히 알 수 있으므로 CJA의 설정 프로세스가 훨씬 더 원활해집니다.

ID 구성: 올바른 연결 필드 선택

CJA 연결을 설정하는 가장 중요한 단계 중 하나는 여러 데이터 세트에서 동일한 사용자를 인식하는 방법을 지정하는 것입니다.

CJA는 AEP의 해결된 ID 맵을 사용하여 여러 채널에서 데이터를 원활하게 연결하여 웹, 모바일, 오프라인 등에서 일관된 고객 여정을 분석할 수 있습니다.

• 일관된 ID 선택: 각 데이터 세트에 안정적으로 나타나는 식별자를 선택합니다. 예를 들어, 웹 사이트와 모바일 앱 모두 로그인한 사용자의 해시된 이메일 주소를 수집하는 경우, 이 주소를 공통 ID로 사용할 수 있습니다. 핵심은 연결된 모든 데이터 세트에서 채워지고 안정적이며 사용 가능한 ID를 선택하는 것입니다. 이러한 ID가 없으면 CJA는 여러 소스에서 사용자 행동을 연관시킬 수 없습니다.
• AEP에서 올바른 네임스페이스 사용: Adobe Experience Platform에서 선택한 ID 필드가 ID 필드 로 올바르게 표시되고 올바른 네임스페이스(예: 이메일, ECID, CRM_ID)에 할당되었는지 확인합니다. 이를 통해 AEP가 ID를 확인하는 방법을 파악하고 CJA가 해당 ID를 올바르게 해석할 수 있습니다. 이 단계를 건너뛰는 것은 연결이 예상대로 작동하지 않는 가장 흔한 이유 중 하나입니다.
• CJA 연결에서 기본 ID 설정: CJA에서 연결을 설정하는 동안 기본 ID 를 선택하라는 메시지가 표시됩니다. 이는 고객 여정을 연결하는 기준(일반적으로 B2C의 경우 “개인”, B2B의 경우 “계정”)을 정의합니다. 비즈니스 모델과 보고 요구에 가장 적합한 기준을 선택하고 AEP에서 구성한 ID 필드에 매핑합니다.
• 일치하지 않거나 누락된 ID 방지: 하나의 데이터 세트에도 구성된 기본 ID가 없거나 이를 일관되지 않게 포함하는 경우 CJA는 해당 데이터 세트의 레코드를 다른 데이터 세트와 연결할 수 없습니다. 이러한 이벤트는 익명 으로 처리되므로 여정 분석에서의 가치가 제한됩니다. 연결을 구축하기 전에 모든 데이터 세트에서 ID 필드가 존재하고 채워졌으며 유효한지 항상 확인하세요.

ID 필드는 백스테이지 통행증과 같다고 생각하세요. 동일한 배지를 가진 모든 사람은 어디에 있든 인식됩니다. 하지만 누군가 기본 ID(기본 ID가 없는 데이터 세트) 없이 나타나면 CJA는 해당 ID가 누구인지 알 수 없습니다.

데이터 세트에서 기본 ID를 정렬하면 CJA가 가장 잘하는 일, 즉 통합된 ID 인식 여정을 분석할 수 있습니다. 스티칭 로직을 알 필요는 없습니다. 데이터 세트가 동일한 ID “언어”를 사용하고 AEP가 Upright™로 설정되어 있는지 확인하기만 하면 됩니다. 나머지는 CJA가 처리합니다.

스키마 정렬: 동일한 데이터 언어 사용

Adobe Experience Platform의 각 데이터 세트는 스키마(필드 및 정의 세트)로 정의됩니다. 여러 데이터 세트를 하나의 CJA 연결로 가져올 때 스키마를 정렬하면 해당 필드가 원활하게 통합됩니다. 다시 말해, 일관된 필드 이름과 정의는 데이터의 공통 언어처럼 작용합니다.

• 일관된 필드 이름 사용: 두 데이터 세트에 동일한 정보가 포함되어 있는 경우 동일한 필드 이름을 사용하고, 가능하면 동일한 XDM 필드 그룹이나 데이터 유형 을 사용하여 Workspace에서 호환성을 확보하세요. 예를 들어 모두 주문 ID를 참조하는 경우 동일한 이름으로 지정합니다(예: orderID). 한 팀이 order_id를 사용하고 다른 팀이 OrderNumber를 사용하는 경우, CJA는 이를 별개의 것으로 취급하여 크로스 소스 분석이 더 어려워집니다. 마치 두 팀이 같은 언어를 사용하는 것과 같습니다. 정렬을 통해 혼란을 방지할 수 있습니다.
• 이벤트 데이터 세트와 조회 데이터 세트 비교: 이벤트 데이터 세트는 페이지 조회수나 구매 내역과 같은 타임스탬프가 있는 레코드를 저장합니다. 조회 데이터 세트 는 제품 카탈로그와 같은 정적 데이터를 저장하여 이벤트를 강화합니다.프로필 데이터 세트 는 고객 속성을 포함하고, 요약 데이터 세트 는 집계된 데이터를 포함합니다. CJA에서는 하나의 이벤트 데이터 세트를 여러 개의 조회 또는 프로필 데이터 세트와 결합할 수 있습니다. 모범 사례: 제품 세부 정보와 같은 정적 정보는 모든 이벤트에 반복해서 저장하는 대신 조회 데이터 세트에 저장하는 것이 좋습니다. CJA는 제품 ID와 같은 공유 키를 사용하여 이러한 데이터 세트를 즉시 결합하여 이벤트 데이터를 간결하고 효율적으로 유지할 수 있습니다.
• 키와 유형이 일치하는지 확인: 조회 데이터 세트를 추가하는 경우 CJA에서 조회의 키 필드 와 해당 키에 연결되는 이벤트 데이터 세트의 일치하는 필드를 지정하도록 요청합니다. 예를 들어, 이벤트 데이터에 productID 필드가 있고 제품 ​​키로 _id를 사용하는 제품 조회 데이터 세트가 있는 경우, 연결 설정에서 _id(조회 키) = productID(이벤트 필드)로 구성합니다. 또한 데이터 유형이 일치해야 합니다(예: 모두 문자열이거나 모두 숫자인 경우). 불일치로 인해 조인이 끊어지거나 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다.

• 수집 전에 스키마 계획: 스키마 설계 시 이름 일관성을 유지하는 것이 훨씬 쉽습니다. 웹 데이터와 모바일 데이터가 유사한 경우, 균일한 필드에 대해 동일한 XDM 스키마를 기반으로 모델링합니다. 서로 다른 경우 별도의 스키마를 사용하되, 주요 차원과 지표는 그대로 정렬합니다. 사전에 스키마를 계획하면 나중에 Analysis Workspace에서 중복되거나 충돌하는 필드를 방지할 수 있습니다.

즉, 스키마 정렬은 모든 데이터 소스가 일치하게 “대화”하도록 하는 것과 같습니다. 이렇게 하면 혼란을 방지하고 연결된 데이터 분석을 훨씬 더 직관적이고 확장 가능하며 미래에도 사용할 수 있게 됩니다. 특히 새로운 데이터 세트나 팀이 추가될 때 더욱 그렇습니다.

데이터 세트를 효율적으로 결합: 데이터 소스 통합과 데이터 세트 분리 비교

CJA에서 여러 데이터 소스를 연결할 때는 어떻게 구성할지 결정해야 합니다. 데이터를 하나의 데이터 세트로 통합할 것인지, 아니면 별도로 보관하고 연결 단계에서 통합할 것인지 결정해야 합니다. 답은 데이터와 사용 사례에 따라 달라지며, 각 접근 방식에는 모범 사례가 있습니다.

• 데이터를 하나의 데이터 세트로 통합: 데이터 소스가 유사한 구조와 ID를 공유하는 경우 웹 및 앱 이벤트를 “모든 디지털 상호 작용” 스트림으로 결합하는 것처럼 이를 단일 데이터 세트로 병합하는 것을 고려하세요. 이동 부분이 적고 데이터 보기당 기본 이벤트 데이터 세트를 하나만 사용하므로 설정이 간소화됩니다(대부분의 CJA 버전에서 제한됨). 통합 데이터 세트를 사용하면 크로스 채널 분석도 더 쉬워지지만, 스키마를 정렬하고 소스 필드(예: 채널 = “웹” 또는 “모바일”)를 추가해야 할 수도 있습니다.

• 데이터를 여러 데이터 세트로 분리: 때로는 웹과 모바일처럼 데이터 세트를 분리하여 독립적으로 관리하는 것이 더 좋습니다. 이는 팀 소유권, 데이터 지연 시간 또는 보존 요구를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 각 데이터 세트는 자체 TTL을 가지거나, 자체적으로 업데이트되거나, 연결에서 선택적으로 사용될 수 있습니다. 단점은 무엇일까요? 더 복잡해진다는 것입니다. CJA가 스키마와 ID를 제대로 병합할 수 있도록 일관된 스키마와 ID가 필요합니다. 또한 CJA Foundation은 연결당 하나의 이벤트 데이터 세트만 허용하므로 이벤트를 분리하려면 별도의 연결이 필요할 수 있으며, 이로 인해 통합 분석이 제한될 수 있습니다. 다중 이벤트 지원 여부는 사용 중인 버전을 확인하세요.

• 양쪽의 장점 - 신중한 조합: 일반적으로 가장 효과적인 방법은 분석에 자연스럽게 포함되는 데이터 세트를 결합하고, 그렇지 않은 데이터 세트는 분리하는 것입니다. 예를 들어, 사용자 여정은 디지털 채널(웹, 앱)을 오가며 이루어지는 경우가 많으므로, 이러한 채널을 하나의 데이터 세트로 통합하는 것이 좋습니다. 하지만 오프라인 판매 또는 콜센터 데이터의 구조나 업데이트 빈도가 서로 다른 경우 별도의 데이터 세트로 보관할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 데이터를 추가 데이터 세트(프로필 또는 조회 데이터)로 연결에 가져와 온라인 이벤트를 강화할 수 있습니다(공통 고객 ID를 사용하여 조인). 이렇게 하면 분석에서 여러 소스를 결합하면서도 단일 이벤트 데이터 세트 규칙을 준수할 수 있습니다.

• 데이터 볼륨과 성능 고려: 통합과 분리를 신중하게 고려해야 하는 또 다른 이유는 성능과 계약 한도입니다. 모든 데이터가 포함된 단일 대규모 데이터 세트는 쿼리 속도가 느려지거나 할당량을 초과할 수 있지만, 논리적인 부분으로 분할하면 부하를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 반면에 너무 많은 개별 조각이 있으면 오버헤드가 늘어날 수 있습니다. 함께 분석해야 할 내용에 따라 균형을 맞춥니다. 확실하지 않을 때는 기본적으로 모든 데이터를 가져오는 대신, 적은 데이터 세트로 시작하여 필요에 따라 나중에 더 추가하는 것이 좋습니다.

채우기 및 유효성 검사: 기록을 신중하게 로드하고 결과를 확인합니다.

원하는 데이터 세트로 연결을 설정하면 CJA에서 내역 데이터를 채울 수 있는 옵션을 제공합니다. 채우기는 연결이 생성되기 전에 Adobe Experience Platform에 존재했던 내역 데이터를 가져와서 보고서에 초기 시점의 과거 맥락을 반영하는 것을 의미합니다. 강력한 기능이지만 신중하게 접근해야 합니다. CJA에 데이터가 저장된 후 데이터가 정확한지 확인 하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

• 초기 채우기 계획: 연결을 생성하는 동안 각 데이터 세트에 대해 채우기를 활성화할 수 있습니다. 실제로 얼마나 많은 내역 데이터가 필요한지 생각해 보세요. 2년치 데이터를 채우는 것도 매력적일 수 있지만, 분석에 최근 6개월치만 필요하거나 기존 데이터의 품질이 의심스러운 경우 더 짧은 기간을 선택하는 것이 좋습니다. 기본적으로 롤링 기간(나중에 설명)을 활성화하지 않으면 CJA는 플랫폼 데이터 세트에서 사용 가능한 모든 데이터를 수집하려고 시도합니다. 따라서 AEP 데이터 세트에 25개월치 데이터가 있는 경우, 제한을 두지 않는 한 25개월치 데이터를 모두 가져옵니다. 조직의 데이터 사용량 한도와 방대한 채우기를 처리하는 데 걸릴 수 있는 시간을 염두에 두세요.
• 작게 시작한 다음 크기 조정: 가장 좋은 방법은 전체 데이터 기록을 가져오기 전에 먼저 짧은 기간 동안 채워 테스트 하는 것입니다. 예를 들어, 처음에는 최근 7일 또는 1개월 동안의 데이터만 채우도록 요청할 수 있습니다. 이 작은 채우기 작업이 완료되면 Analysis Workspace로 이동하여 데이터를 확인하세요. 방문 수, 주문 수 등이 해당 기간의 예상 또는 소스 시스템과 일치하나요? 데이터 세트가 올바르게 병합되나요?(예: 공통 ID가 데이터 전체의 사용자를 통합합니까?) 이 시험 운영을 통해 잘못된 구성 문제를 조기에 발견할 수 있습니다. Adobe는 제한된 채우기를 사용하여 연결을 테스트하고, 모든 것이 정상으로 확인되면 “나머지 모든 데이터를 쉽게 채울 것”을 권장합니다.

데이터 보존 전략: 롤링 기간을 사용하여 내역 데이터를 관리합니다.

데이터는 빠르게 쌓일 수 있습니다. 풍부한 과거 정보를 보유하는 것은 좋지만, CJA에서 모든 데이터가 영원히 필요하지는 않을 수 있습니다. 이럴 때 데이터 보존(롤링 기간) 전략이 필요합니다. Adobe CJA를 사용하면 연결에 롤링 데이터 기간 을 설정할 수 있습니다. 즉, CJA는 정의된 최근 기간(예: 최근 12개월) 동안만 데이터를 보관하고 해당 기간보다 오래된 데이터는 삭제합니다. 이는 데이터 양을 관리하고 계약 한도를 준수하기 위한 중요한 모범 사례입니다.

• 롤링 기간의 이점 이해: 롤링 기간을 활성화하면 CJA에 “최근 6개월 동안의 데이터만 분석에 사용하고, 이전 데이터는 지속적으로 삭제”하도록 지시하는 것과 같습니다. 주요 이점은 분석 기간 내에 관련성이 있는 데이터만 저장하고 보고하며, 이전 데이터는 자동으로 삭제한다는 것입니다. 이를 통해 더 이상 필요하지 않은 방대한 양의 데이터가 누적되는 것을 방지하여 성과를 향상하고 추가 비용을 절감할 수 있습니다. 비즈니스에서 주로 지난 해의 추세에 집중하는 경우, 5년치 데이터를 CJA에 보관할 필요가 없습니다. 이전 데이터는 보관하여 필요할 때만 가져올 수 있습니다.
• 연결 생성 중에 설정: 연결을 생성할 때 “롤링 데이터 보존 기간 사용” 확인란이 있습니다. 이 옵션을 선택하면 보존 기간(월 단위)을 지정할 수 있습니다.(일반적으로 UI에서는 1, 3, 6, 12, 24개월 등의 옵션을 제공합니다.)

필요에 맞는 기간을 선택하세요. 많은 회사가 과거 상황과 데이터 관리 용이성 간의 균형을 맞춰 12개월 또는 24개월을 선택합니다. 이 기간은 타임스탬프가 있는 이벤트 데이터 세트 에 적용됩니다. 조회 또는 프로필 데이터 세트에는 타임스탬프가 없으므로 이벤트 데이터 보존에 의존합니다. 즉, 관련 이벤트가 제거되면 참조되지 않은 조회 데이터도 분석에서 제외될 수 있습니다.

• 기본과 롤링 비교: 롤링 기간을 활성화하지 않으면 CJA는 AEP에서 사용 가능한 모든 데이터를 수집하고 AEP가 자체 보존 한도를 적용하지 않는 한 무기한으로 새 데이터를 계속 추가합니다. 예를 들어 AEP가 25개월치 데이터를 보관하고 롤링 기간을 설정하지 않은 경우 초기 채우기에서 25개월치를 모두 가져올 수 있으며 시간이 지남에 따라 (AEP가 더 많이 보관하는 경우) 늘어날 수 있습니다. 반대로 13개월 롤링 기간을 사용하는 경우 CJA는 한 번에 13개월치만 보관합니다. 새 달의 데이터가 들어오면 백 엔드에서 제외되는 달은 삭제됩니다. 이를 움직이는 시간 윈도우로 생각해 보세요.
• 계약 한도 주의: Adobe는 특정 이벤트 수 또는 볼륨을 기준으로 CJA 라이선스를 부여하는 경우가 많습니다. 보고에 실제로 사용 하는 내용에 맞춰 롤링 기간을 설정하면 해당 제한을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 계약에서 13개월치 데이터를 허용하는 경우, 13개월 롤링 기간을 설정하면 허용된 데이터보다 실수로 더 많은 데이터가 누적되는 것을 방지할 수 있습니다. 안전망이자 효율적인 관리 도구입니다.
• 시간에 따른 검토 및 조정: 보존 요구가 변경될 수 있습니다. 처음에는 6개월치만 필요했지만, 내년에는 연간 분석을 해야 하므로 13개월이 더 좋을 수 있습니다. 필요에 따라 연결을 편집하여 롤링 기간을 조정할 수 있습니다. 롤링 기간을 연장하는 경우 새로 포함된 기간을 다시 채워야 할 수도 있다는 점을 기억하세요(이전 달이 이전에 삭제된 경우). 그리고 기간을 단축하는 경우 새로운 기간보다 오래된 데이터는 제거됩니다. 사용자에게 변경 사항을 항상 전달하여 특정 날짜 이전의 데이터가 더 이상 표시되지 않는 이유 등을 이해시키세요.

롤링 기간을 통한 명확한 데이터 보존 전략을 갖추면 CJA 연결을 간결하고 집중적으로 유지할 수 있습니다. 이는 옷장을 정기적으로 정리하는 것과 같습니다. 최신 데이터를 위한 공간을 확보하고 “그냥” 데이터를 쌓아두는 것을 방지할 수 있습니다. 이는 시스템 성능과 제한에 도움이 될 뿐만 아니라, 아무도 조치를 취하지 않는 오래된 데이터가 실수로 분석에 포함되지 않도록 보장합니다.

모니터링 및 유지 관리: 연결 상태를 확인하세요

연결 설정은 “설정하고 잊어버리는” 작업이 아닙니다. 지속적인 모니터링과 유지 관리 를 통해 데이터 흐름과 비즈니스 요구가 변화함에 따라 연결이 지속적으로 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 다음은 CJA 연결을 시간 경과에 따라 관리하는 몇 가지 모범 사례입니다.

• 정기적으로 데이터 흐름 모니터링: 데이터가 예상대로 업데이트되는지 확인하는 습관을 들이세요. CJA의 연결 대시보드(연결 관리자)에서는 각 데이터 세트의 마지막 데이터 수집 시간(“마지막 업데이트 날짜” 타임스탬프)과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 한 데이터 세트가 한동안 업데이트되지 않았으면(예: 매일 업데이트해야 할 데이터가 2일 동안 업데이트되지 않은 경우) 조사가 필요한 위험 신호입니다. 업스트림 데이터 수집 파이프라인에 장애가 발생했거나 소스 시스템에 중단이 발생했을 수 있습니다. 이러한 문제를 조기에 발견하면 데이터 연속성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
• 정기적으로 유효성 검사: 초기 설정 후 유효성을 검사했던 것처럼 일정에 따라(월별, 분기별 또는 주요 데이터 소스 변경 후) 데이터를 계속해서 조사하세요. 주요 지표와 차원을 확인하여 데이터가 누락되지 않았는지 확인하세요. 예를 들어, 웹 사이트에 새로운 마케팅 채널이 추가된 경우, 해당 이벤트가 CJA에 제대로 표시되기 시작했나요? 일반적인 ID 수집 로직이 변경된 경우(예: 모바일 앱에서 이메일을 수집하는 방식이 변경된 경우) ID가 여전히 올바르게 연결되나요? 정기적인 유효성 검사에는 알려진 보고서(예: 지난주 총 매출)를 실행하여 실제 데이터와 비교하는 작업이 포함될 수 있습니다. 이러한 지속적인 품질 관리를 통해 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
• 이상 항목에 주의: CJA 또는 AEP 도구를 사용하여 데이터의 추세를 모니터링하세요. 이벤트 수 또는 고유 ID가 갑자기 감소하거나 null 값이 급증하는 것은 문제를 나타낼 수 있습니다. 많은 팀에서 기본적인 데이터 상태 지표에 대한 자동 알림이나 보고서를 설정합니다. 예를 들어 Workspace 자유 형식 테이블이나 일일 이벤트 수가 0으로 감소하는지 확인하는 인사이트 경고가 있습니다. 공통 ID와 같은 중요한 필드가 있는 경우, 해당 필드가 없는 레코드 수를 모니터링하는 것이 유용할 수 있습니다. 앞에서 언급한 대로 “수집하는 것이 곧 당신”이며, 업스트림의 모든 데이터 품질 문제는 CJA에서 나타납니다. 따라서 경계심을 늦추지 않으면 CJA 외부에서 발생하여 분석에 영향을 미치는 문제를 포착하는 데 도움이 됩니다.
• 변경 내용을 신중하게 관리: 시간이 지남에 따라 연결을 업데이트하거나 새 데이터 세트를 추가(예: 새 데이터 소스 가져오기)하거나 더 이상 필요하지 않은 데이터 세트를 제거하거나 보존 기간을 변경해야 할 수 있습니다. 이러한 변경 사항에 주의하세요. 데이터 세트를 추가하면 요청 시 해당 데이터 세트에 대한 채우기 작업이 시작되어 새 데이터가 대량으로 유입될 수 있습니다. 데이터 세트를 제거하면 해당 데이터 세트의 필드를 사용하는 모든 데이터 보기 또는 보고서에 영향을 미칩니다. 변경하기 전에 항상 분석 팀과 소통하고, 중요한 변경 사항은 프로덕션 환경이 아닌 샌드박스 또는 사용량이 적은 시간에 테스트하는 것이 좋습니다. CJA를 사용하면 연결 편집(예: 추가 채우기 요청 또는 데이터 가져오기 켜기/끄기)이 비교적 쉽게 가능하지만, 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다.
• 액세스 제어 및 감사: 앞에서 언급한 대로 연결을 편집할 수 있는 사용자를 제한하세요. 누구나 감독 없이 데이터 세트를 추가하거나 설정을 변경하는 것은 바람직하지 않습니다. Adobe Admin Console을 사용하여 이 권한을 관리자 또는 거버넌스 그룹으로 제한하세요. 연결 설정을 위키나 설명 필드에 문서화하여 향후 관리자가 설정을 이해할 수 있도록 하는 것도 좋은 방법입니다. Adobe는 연결에 대한 자세한 변경 로그를 제공하지 않으므로 변경 기록을 보관하세요. 이는 채우기 후 데이터가 급증한 이유를 파악하는 등 문제 해결에 도움이 됩니다.
• 최신 정보 유지: Adobe는 CJA를 지속적으로 개선하고 있습니다. 데이터 세트 지원 강화나 ID 확인 업그레이드와 같은 새로운 기능은 Experience League 문서와 포럼에서 발표됩니다. 릴리스 정보와 커뮤니티에서 업데이트를 확인하세요. 예를 들어, 향후 하나의 연결에서 여러 이벤트 데이터 세트를 지원하게 되면 설정 방식이 변경될 수 있습니다. 사전 예방 조치를 취하면 CJA를 최대한 활용하고 모범 사례를 따르는 데 도움이 됩니다.

연결을 적극적으로 모니터링하고 유지 관리하면 연결을 설정하기 위해 기울인 노력이 계속 보상을 받을 수 있습니다. 자동차를 관리하는 것과 같다고 생각해 보세요. 정기적인 오일 교환 및 점검을 통해 나중에 더 큰 문제를 예방할 수 있습니다. 마찬가지로, CJA 연결에 대한 지속적인 주의를 기울이면 고객 여정 데이터가 원활하고 안정적으로 실행됩니다.

결론: CJA 성공 전략 수립

Customer Journey Analytics를 통해 강력한 연결을 구축하는 것은 그 자체로 하나의 여정입니다. 이를 계획하고, 구축하고, 키워나가야 합니다. 신중하게 계획하고, 스키마를 정렬하고, 올바른 ID 전략을 선택하고, 데이터 세트를 의도에 맞게 결합하면 통합된 고객 보기의 기반을 마련할 수 있습니다.

그런 다음, 신중한 채우기, 스마트한 데이터 보존 설정 및 지속적인 모니터링을 통해 연결이 시작될 뿐만 아니라 조직과 함께 발전하고 확장됩니다.

이러한 모범 사례를 적용하면 CJA에서 연결을 설정하는 것은 단순한 작업을 넘어 인사이트를 얻을 수 있는 전략적 수단이 됩니다. “매장 구매는 모바일 앱 사용과 어떤 상관관계가 있나요?” 또는 “이메일 캠페인이 재방문에 영향을 미쳤나요?”와 같은 중요한 크로스 채널 질문에 답할 준비가 되었습니다. 데이터가 동일한 언어로 말하고 있기 때문입니다.

모든 조직의 데이터 환경은 고유하므로 이러한 권장 사항을 조직의 상황에 맞게 조정하세요. 린(Lean) 방식으로 시작하고, 자주 반복하며, 목적 의식을 가지고 구축하세요.

CJA에서는 곧 고객 여정에 대한 진정한 통합 보기를 제공하는 연결을 구축하게 되며, 이는 바로 CJA가 제공하려고 했던 결과입니다.

즐겁게 연결하세요!