시나리오에 AI 프롬프트 추가
대형 언어 모델(LLM)과 결합된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 시나리오에 AI 프롬프트를 포함할 수 있습니다. MCP 에이전트 모듈에서 이를 구성함으로써 인공 지능을 이용하여 효율적이고 안전하며 유연한 워크플로를 설정할 수 있다.
모델 컨텍스트 프로토콜 개요
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 언어 모델을 다른 애플리케이션과 안전하게 연결하는 방법입니다. AI 모델이 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 MCP 서버를 구성합니다. 그런 다음 AI 모델에 프롬프트를 보내고 애플리케이션에서 정보를 반환할 수 있습니다.
예를 들어 AI 모델을 Gmail과 연결하도록 MCP 서버를 구성할 수 있습니다. 큰 언어 모델로 "Gmail에서 최근 5개의 이메일 제공"이라는 프롬프트를 보낼 때 이 프롬프트는 해당 프롬프트를 구문 분석하여 Gmail MPC 서버로 전송하며, 이 서버는 Gmail에 액세스하여 이메일을 반환할 수 있습니다.
MCP 에이전트 모듈을 사용하면 언어 모델과 MCP 서버를 사용하여 사용자 프롬프트를 처리할 수 있습니다.
Fusion 시나리오에서 MCP 사용의 이점
시나리오에서 MCP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 시나리오에서 MCP를 사용하면 모든 상황과 가능한 행동의 변형을 통해 생각할 필요가 줄어듭니다. 프롬프트를 사용하면 이러한 변형을 설명하기 위해 regex나 구문 분석 데이터를 사용할 필요가 없습니다.
- 이전 모듈에서 매핑된 요소나 매핑 패널의 다른 함수를 사용하여 프롬프트에 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.
- 프롬프트에서 추론을 사용하고 사용 가능한 컨텍스트에서 최상의 작업 과정을 선택할 수 있으므로 프롬프트를 사용하면 특정 모듈로 시나리오를 빌드하는 것보다 효율적이고 유연하게 사용할 수 있습니다.
- 모듈이 연결될 수 있는 MCP 서버를 구성하므로 해당 서버의 보안을 제어하고 보안이 조직의 요구 사항에 부합하는지 확인할 수 있습니다.
NOTE
사용 가능한 기능은 MCP 서버에서 사용할 수 있는 도구에 따라 다르며 Fusion에서 제어되지 않습니다.
시나리오에 AI 프롬프트 추가
MCP 에이전트 모듈을 사용하여 시나리오에 AI 프롬프트를 추가할 수 있습니다.
자세한 내용은 MCP 에이전트 모듈을 참조하세요.
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