시나리오에 AI 프롬프트 추가
대형 언어 모델(LLM)과 결합된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 시나리오에 AI 프롬프트를 포함할 수 있습니다. MCP 에이전트 모듈에서 이를 구성함으로써 인공 지능을 이용하여 효율적이고 안전하며 유연한 워크플로를 설정할 수 있다.
NOTE
이 기능은 AI를 사용하여 시나리오에 모듈을 추가하는 기능과 별개입니다.
AI를 사용하는 모듈을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 AI를 사용하여 시나리오 세그먼트 생성을 참조하십시오.
모델 컨텍스트 프로토콜 개요
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 언어 모델을 다른 애플리케이션과 안전하게 연결하는 방법입니다. AI 모델이 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 MCP 서버를 구성합니다. 그런 다음 AI 모델에 프롬프트를 보내고 애플리케이션에서 정보를 반환할 수 있습니다.
예를 들어 AI 모델을 Gmail과 연결하도록 MCP 서버를 구성할 수 있습니다. 큰 언어 모델로 "Gmail에서 최근 5개의 이메일 제공"이라는 프롬프트를 보낼 때 이 프롬프트는 해당 프롬프트를 구문 분석하여 Gmail MPC 서버로 전송하며, 이 서버는 Gmail에 액세스하여 이메일을 반환할 수 있습니다.
MCP 에이전트 모듈을 사용하면 언어 모델과 MCP 서버를 사용하여 사용자 프롬프트를 처리할 수 있습니다.
Fusion 시나리오에서 MCP 사용의 이점
시나리오에서 MCP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 시나리오에서 MCP를 사용하면 모든 상황과 가능한 행동의 변형을 통해 생각할 필요가 줄어듭니다. 프롬프트를 사용하면 이러한 변형을 설명하기 위해 regex나 구문 분석 데이터를 사용할 필요가 없습니다.
- 이전 모듈에서 매핑된 요소나 매핑 패널의 다른 함수를 사용하여 프롬프트에 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.
- 프롬프트에서 추론을 사용하고 사용 가능한 컨텍스트에서 최상의 작업 과정을 선택할 수 있으므로 프롬프트를 사용하면 특정 모듈로 시나리오를 빌드하는 것보다 효율적이고 유연하게 사용할 수 있습니다.
- 모듈이 연결될 수 있는 MCP 서버를 구성하므로 해당 서버의 보안을 제어하고 보안이 조직의 요구 사항에 부합하는지 확인할 수 있습니다.
NOTE
사용 가능한 기능은 MCP 서버에서 사용할 수 있는 도구에 따라 다르며 Fusion에서 제어되지 않습니다.
시나리오에 AI 프롬프트 추가
MCP 에이전트 모듈을 사용하여 시나리오에 AI 프롬프트를 추가할 수 있습니다.
자세한 내용은 MCP 에이전트 모듈을 참조하세요.
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