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사용 Adobe Analytics 포함 Recommendations

Last update: Wed May 24 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

주제:
Recommendations

사용 Adobe Analytics as the behavioral data source를 사용하면 클라이언트는에서 보기 기반 및/또는 구매 기반 행동 데이터를 사용할 수 있습니다. Analytics 위치: Adobe Target Recommendations 활동. 이 기능은 특히 Target Recommendations 설정이 새롭고, Analytics 에는 사용할 수 있는 많은 내역 데이터가 있습니다.

사용 Analytics 행동 데이터 소스는 사용자 행동에 대한 정보의 풍부한 소스로 작용할 수 있습니다. 이 정보에는 서드파티 소스 또는 피드에서 공유된 데이터만 포함될 수 있습니다. Analytics.

While 기준 만들기 위치: Recommendations에는 사용할 데이터 소스를 선택할 수 있는 두 개의 라디오 버튼이 있습니다. mbox 또는 분석. 기준을 만들려면 다음을 클릭하십시오. Recommendations > 기준 > 기준 만들기 > 기준 만들기. 자세한 내용은 기준 만들기를 참조하십시오.

동작 데이터 소스 단추

NOTE

이 두 단추가 계정에 표시되지 않으면 다음 위치로 이동하십시오. 고객 지원 센터.

Target의 Analytics 데이터에 대한 사용 사례

사용 Analytics recommendations에 대한 동작 데이터 소스로 을 사용하면 모든 와 함께 엔티티 페이지에 태그를 지정할 필요 없이 특정 사용 사례를 배포할 수 있습니다. Target 엔티티 매개 변수. 이를 위해서는 특정 사전 요구 사항이 적용되어야 하지만 해당 기능이 원활하게 작동하려면 "제품 변수"의 가용성이 가장 중요합니다. 일반 eVar 및 Prop만으로는 이 핸드셰이크가 다음 사이에 자동으로 발생하지는 않습니다. Analytics 및 Target.

다음을 사용할 수 있습니다. Analytics 동작 데이터 소스로 사용:

을 사용하여 지난 달에 같은 범주에서 다른 사용자가 구매한 내용에 따라 제품 세부 사항 페이지의 사용자에게 소매 사이트의 권장 사항을 표시합니다. Analytics 데이터.
를 기반으로 현재 트렌드가 있는 특정 카테고리에서 가장 인기 있는 콘텐츠의 미디어 사이트 홈 화면에 콘텐츠를 표시합니다. Analytics 데이터.

에서 구현 Analytics

다음 섹션에서 이 기능을 구현하는 데 도움이 됩니다. Analytics 옆이요.

사전 요구 사항:에서 제품 변수 설정 Analytics

에서 제품 변수 구현 Analytics 에 필요한 필수 속성을 사용하여 Target Recommendations.

A Target Recommendations 샘플 피드 형식은 제품 변수에서 모든 속성을 정의해야 하는 가이드 역할을 합니다. 나중에 이러한 값은 내에서 "매핑"되어야 합니다. Target 해당 UI Target 엔티티 값.

NOTE

콘텐츠 사이트인 경우 해당 콘텐츠 조각을 "제품"으로 취급하고 해당 콘텐츠에 대한 관련 속성을 속성으로 전달해야 합니다. 이러한 속성에는 작성자 이름, 게시 날짜, 콘텐츠 제목, 릴리스 월 등이 포함될 수 있습니다. 카테고리 수준 또는 카테고리 유형의 세부기간은 사용 사례 요구 사항에 따라 비즈니스에서 결정해야 합니다.

제품 변수를 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 products 다음에서 Adobe Analytics 구현 가이드. 해당 설명서의 일부 참고에는 이 설명서를 배포하는 팀의 재량이 필요합니다(예: 범주). 항상 상의하는 것이 좋다 Adobe 이 활동을 수행하기 전에

고려 사항

Analytics 데이터는 일일 피드를 통해 전송됩니다. 행동 결과는 사이트의 권장 사항 결과 내에 반영되기까지 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. 모두와 마찬가지로 Recommendations 기준 설정. 이 데이터 소스는 테스트할 수 있으며 테스트해야 합니다.

사용할 데이터 소스에 대한 신속한 의사 결정을 위해, 사용자가 매일 생성하는 유기 데이터가 많고 내역 데이터에 많은 종속성이 필요하지 않은 경우 Target 동작 데이터 소스로서의 mbox가 적합할 수 있습니다. 최근에 생성된 유기 데이터의 가용성이 낮은 경우 다음을 확인하고자 하는 경우 Analytics 데이터, 사용 Analytics 는 동작 데이터 소스가 적합하므로 다음과 같습니다.

이제 이 변수를에 매핑할 차례입니다. Target 동작 데이터의 지속적인 공급을 위한 side입니다.

에서 구현 Target

위치 Target, 클릭 Recommendations 을(를) 클릭하고 피드 탭.
클릭 피드 만들기.
선택 Analytics 분류 그런 다음 보고서 세트를 지정합니다.
클릭 다음 로 이동 예약 설정, 피드에 대한 빈도 기간 선택:
- 일별
- 주별
- 2주마다
- 절대 안 함
피드가 처리할 시간을 선택할 수도 있습니다.
클릭 다음 로 이동 매핑 설정을 지정한 다음 필드 열 헤더를 해당 필드에 매핑합니다 Recommendations 필드 이름.
저장 을 클릭합니다.