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Recommendations과(와) 함께 Adobe Analytics 사용

Last update: Mon Jul 22 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

주제:

Adobe Analytics을(를) 동작 데이터 소스로 사용하면 클라이언트는 Adobe Target Recommendations 활동에서 Analytics의 보기 기반 및/또는 구매 기반 동작 데이터를 사용할 수 있습니다. 이 기능은 Target Recommendations 설정이 처음이고 Analytics에 사용할 내역 데이터가 많은 경우 특히 유용합니다.

Analytics을(를) 동작 데이터 원본으로 사용하면 사용자 동작에 대한 풍부한 정보 원본으로 사용할 수 있습니다. 이 정보에는 Analytics과(와) 공유된 서드파티 원본 또는 피드의 데이터가 포함될 수 있습니다.

Recommendations에서 기준을 만드는 중에 사용할 데이터 원본을 선택할 수 있는 라디오 단추가 두 개 있습니다. mboxes 또는 Analytics. 기준을 만들려면 Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria을(를) 클릭합니다. 자세한 내용은 기준 만들기를 참조하십시오.

동작 데이터 원본 단추

NOTE

이 두 단추가 계정에 표시되지 않으면 고객 지원 센터에 문의하세요.

Target의 Analytics 데이터에 대한 사용 사례

Analytics을(를) 권장 사항에 대한 동작 데이터 소스로 사용하면 모든 Target 엔티티 매개 변수와 함께 엔티티 페이지에 태그를 지정할 필요 없이 특정 사용 사례를 배포할 수도 있습니다. 이를 위해서는 특정 사전 요구 사항이 적용되어야 하지만 해당 기능이 원활하게 작동하려면 "제품 변수"의 가용성이 가장 중요합니다. 일반 eVar 및 Prop으로는 이 핸드셰이크가 Analytics에서 Target 사이에 자동으로 발생하지 않습니다.

동작 데이터 소스로 Analytics을(를) 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

Analytics 데이터를 사용하여 지난 달의 동일한 범주에서 다른 사용자가 구매한 내용에 따라 제품 세부 사항 페이지의 사용자에게 소매 사이트의 권장 사항을 표시합니다.
Analytics 데이터를 기반으로 현재 트렌드가 있는 특정 범주의 인기 있는 콘텐츠에 대한 미디어 사이트의 홈 화면에 콘텐츠를 표시합니다.

Analytics의 구현

다음 섹션은 Analytics측에서 이 기능을 구현하는 데 도움이 됩니다.

필수 구성 요소: Analytics에서 제품 변수를 설정합니다.

Target Recommendations에 필요한 필수 특성을 사용하여 Analytics에서 제품 변수를 구현합니다.

Target Recommendations 샘플 피드 형식은 제품 변수에서 모든 특성을 정의해야 하는 가이드 역할을 합니다. 나중에 해당 값은 각 Target 엔터티 값에 대해 Target UI 내에서 "매핑"되어야 합니다.

NOTE

콘텐츠 사이트인 경우 해당 콘텐츠 조각을 "제품"으로 취급하고 해당 콘텐츠에 대한 관련 속성을 속성으로 전달해야 합니다. 이러한 속성에는 작성자 이름, 게시 날짜, 콘텐츠 제목, 릴리스 월 등이 포함될 수 있습니다. 카테고리 수준 또는 카테고리 유형의 세부기간은 사용 사례 요구 사항에 따라 비즈니스에서 결정해야 합니다.

제품 변수를 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 Adobe Analytics 구현 안내서에서 제품을 참조하십시오. 해당 설명서의 일부 참고에는 이 설명서를 배포하는 팀의 재량이 필요합니다(예: 범주). 이 활동을 수행하기 전에 항상 Adobe과(와) 상담하는 것이 좋습니다.

고려 사항

Analytics 데이터가 매일 피드를 통해 전송됩니다. 행동 결과는 사이트의 권장 사항 결과 내에 반영되기까지 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. 모든 Recommendations 기준 설정과 마찬가지로 이 데이터 원본을 테스트할 수 있으며 테스트해야 합니다.

사용할 데이터 소스에 대한 신속한 의사 결정을 위해, 사용자가 매일 생성하는 유기 데이터가 많고 내역 데이터에 필요한 종속성이 많지 않은 경우 Target mbox를 동작 데이터 소스로 사용하는 것이 좋습니다. 최근에 생성된 유기 데이터의 가용성이 낮은 경우 Analytics 데이터를 기준으로 뱅킹하려면 Analytics을(를) 동작 데이터 소스로 사용하는 것이 좋습니다.

이제 동작 데이터의 지속적인 공급을 위해 이러한 변수를 Target측에 매핑할 차례입니다.

Target에서 구현

Target에서 Recommendations 을(를) 클릭한 다음 Feeds 탭을 클릭합니다.
Create Feed 아이콘을 클릭합니다.
Analytics Classifications 을(를) 선택한 다음 보고서 세트를 지정합니다.
Next 을(를) 클릭하여 Schedule 설정으로 이동한 다음 피드의 빈도 기간을 선택하십시오.
- Daily
- Weekly
- Every 2 weeks
- Never
피드가 처리할 시간을 선택할 수도 있습니다.
Next 을(를) 클릭하여 Mapping 설정으로 이동한 다음 필드 열 헤더를 적절한 Recommendations 필드 이름에 매핑합니다.
Save 아이콘을 클릭합니다.