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엔티티 속성 일치

잠재적 권장 사항 항목의 풀을 사용자가 상호 작용한 특정 항목과 비교하여 Adobe Target Recommendations에서 동적으로 필터링합니다.

NOTE
기준 및 프로모션에 대한 포함 규칙을 만들고 사용하기 위한 프로세스는 사용 사례 및 예제와 유사합니다.

예를 들어 다음 예제와 같이 현재 항목의 브랜드와 일치하는 항목만 추천합니다.

브랜드 랜딩 페이지의 mbox가 entity.brand=brandA을(를) 반환하는 경우 브랜드 A 제품만 반환되고 해당 페이지에 표시됩니다. 마찬가지로 브랜드 B의 브랜드 랜딩 페이지에서 브랜드 B 제품만 반환됩니다. 이러한 유형의 동적 포함 규칙을 사용하면 사용자는 각 브랜드 이름과 일치하도록 컬렉션이나 정적 필터를 지정하는 대신 모든 브랜드 페이지에서 관련 브랜드 결과를 반환하는 권장 사항 규칙을 하나만 지정해야 합니다.

이 작업을 수행하려면 해당 랜딩 페이지의 mbox에 entity.brand을(를) 전달해야 합니다.

엔티티 속성 일치 예

Entity Attribute Matching에서 일치하는 항목만 추천할 수 있습니다. 예:

  • 사용자가 현재 보고 있는 항목의 속성
  • 사용자가 가장 최근에 본 항목
  • 사용자가 가장 최근에 구매한 항목
  • 사용자가 가장 자주 본 항목
  • 방문자 프로필의 사용자 지정 속성에 저장된 항목

브랜드를 기반으로 항목 추천

엔티티 속성 규칙이 빌드되면 페이지에 전달된 엔티티 값과 일치하지 않는 속성이 있는 모든 권장 사항이 필터링됩니다.

다음 예는 페이지에 표시된 제품 브랜드와 일치하는 권장 사항을 보여 줍니다.

Brand A 제품을 사용하는 페이지를 방문하면 entity.brand 매개 변수의 값이 "BrandA"로 설정됩니다.

Target 호출 예

페이지의 권장 사항에는 브랜드 A 제품만 표시됩니다.

권장 사항 브랜딩

그런 다음 Brand B 제품 페이지를 보면 entity.brand 값이 "BrandB"로 재설정되고 Brand B 제품 페이지에 권장되는 Brand B 제품이 표시됩니다.

브랜드 B 권장 사항

더 비싼 제품에 상향 판매

의류 소매업체이고 사용자가 더 높은 가격을 고려하고 따라서 더 수익성 있는 품목을 고려하도록 장려하고 싶다고 가정해 보겠습니다. "equals"(다음과 같음)와 "is between"(다음 사이) 연산자를 사용하여 동일한 카테고리 및 동일한 브랜드의 더 비싼 항목을 프로모션할 수 있습니다. 예를 들어, 신발 소매업체는 다음 샘플처럼 러닝 슈즈를 찾는 방문자에게 상향 판매를 하기 위해 더 비싼 러닝 슈즈를 홍보할 수 있습니다.

업셀링

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Entity Attribute Matching
brand - equals - current item's - brand
And
Entity Attribute Matching
value - is between - 100% and 1000% of - current item's - value

비공개 레이블 제품 홍보

동적 필터와 정적 필터를 혼합하여 비공개 레이블 제품을 프로모션할 수 있습니다. 예를 들어, 사무용품 회사는 토너를 보는 방문자에게 보다 수익성 있는 판매를 유도하기 위해 회사 집 브랜드의 토너 카트리지를 홍보할 수 있으며, 다음 샘플에서와 같이 펜을 보는 방문자에게 보다 수익성 있는 판매를 유도하기 위해 회사 집 브랜드의 펜을 홍보할 수 있습니다.

회사 브랜드

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Static Filter
IsHouseBrand - equals - true
recommendation-more-help
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