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Adobe Target MCP 서버 — 사용 사례 및 연습 target-mcp-use-cases

AVAILABILITY
Adobe Target MCP 서버는 공개 Beta​의 모든 고객이 사용할 수 있습니다. 현재 클라우드 웹, 클라우드 데스크톱, 클라우드 코드, 커서ChatGPT​에서 지원됩니다.

이 페이지에서는 빠른 조회, 여러 단계 분석 및 보고 작업에 이르기까지 자연어 프롬프트를 사용하여 Adobe Target MCP 서버를 통해 수행할 수 있는 작업을 보여 줍니다.

IMPORTANT
MCP(Model Context Protocol)는 새로운 오픈 소스 표준이며 보안 또는 신뢰성 위험을 제시할 수 있습니다. Adobe MCP 서버 통합 및 관련 설명서는 어떠한 종류의 보증도 없이 "있는 그대로" 제공됩니다.
MCP 클라이언트 또는 서버를 Adobe 제품에 연결하는 것은 고객이 선택한 구성이며 고객은 MCP 통합의 보안 및 적합성을 평가할 책임이 있습니다. Adobe은 잘못된 구성, MCP 오용, 서드파티 구현의 취약점 또는 MCP 지원 워크플로우를 통해 수행된 의도하지 않은 작업으로 인해 발생하는 문제에 대해 책임을 지지 않습니다.
위험을 줄이기 위해 Adobe에서는 생산적인 사용을 시작하기 전에 샌드박스 환경에서 통합을 테스트하고, 이를 확인하거나 의존하기 전에 모든 MCP에서 시작한 작업과 응답을 주의 깊게 검토하고 확인하는 것을 권장합니다.

사용 사례 mcp-use-cases

다음 예제는 자연어를 사용하여 Adobe Target MCP 서버와 상호 작용하는 방법을 보여 줍니다.

목표
예제 프롬프트
실험 상태 감사
“현재 홈페이지에서 활성화된 A/B 테스트는 무엇입니까? 상태, 트래픽 할당 및 각각 실행된 기간을 표시합니다.”
성능 검토
“통계적 중요도에 도달한 모든 활성 테스트를 표시합니다. 어떤 경험이 승리하고 있습니까?”
매출 분석
“활동 AT4821에 대한 주문 및 매출 보고서를 가져와 방문자당 가장 많은 매출을 창출하는 경험을 요약합니다.”
A4T 보고
“내 체크아웃 최적화 테스트를 위한 A4T 보고서를 가져오고 Analytics측 전환 데이터를 요약합니다.”
활동 인사이트
“내 ‘여름 세일 배너’ 테스트에 대한 통찰력을 얻으십시오. 성과가 어떤 모양이며 예외 항목이 있습니까?”
대상자 관리
“모바일 사용자를 타겟팅하는 모든 대상을 나열하고 연결되는 활동을 보여 주십시오.”
QA 및 미리 보기
“활성화하기 전에 모든 변형을 검토할 수 있도록 활동 12345에 대한 QA 미리보기 URL을 생성합니다.”

| 구현 감사 | “구성된 at.js 버전과 현재 활성화된 응답 토큰은 무엇입니까?” |
| 감사 변경 | “지난 30일 동안 활동 98765에 대한 모든 변경 사항 및 변경 사항을 적용한 사용자를 표시합니다.” |
| A/B 테스트 만들기 | “홈 페이지 히어로 mbox를 대상으로 하는 '제어’와 '변형’의 두 가지 경험이 있는 '홈 페이지 히어로 이미지 테스트’라는 A/B 테스트를 만듭니다.” |
| 오퍼 만들기 | “‘여름 제품 전체 20% 할인’ 홍보 배너와 함께 '여름 판매 배너’라는 HTML 오퍼를 만듭니다.” |
| 대상 작성 | “CA의 모바일 사용자를 타깃팅하는 '캘리포니아에서 모바일 방문자’라는 대상을 만듭니다.” |
| XT 활동 만들기 | “다른 지역의 방문자에게 다른 영웅 배너를 표시하는 '지역 Personalization’라는 경험 타깃팅 활동을 만듭니다.” |
| 활동 예약 | “활동 12345 일정을 6월 1일에 시작하여 6월 30일에 끝나도록 업데이트하십시오.” |
| 활성화 또는 일시 중지 | “활동 12345 활성화” 또는 “홈 페이지 히어로 테스트 일시 중지” |
| 트래픽 분할 업데이트 | “활동 변수에 대한 트래픽 분할12345 70% 제어 및 30% 변형 A로 변경합니다.” |
| 변형 추가 | “오퍼 활동을 사용하여 A/B 활동에 '휴일 테마’라12345 새 변형을 67890.” |

사용 사례 연습 mcp-use-case-walkthroughs

다음 연습에서는 Adobe Target MCP 서버에서 자연어 프롬프트를 사용하여 일반적인 작업을 완료하는 방법을 보여 줍니다.

A/B 테스트 만들기

프롬프트:
“현재 영웅을 보여주는 '제어’와 새로운 여름 테마 영웅 이미지를 보여주는 '변형’의 두 가지 경험으로 '홈 페이지 영웅 이미지 테스트’라는 A/B 테스트를 만듭니다. 홈 페이지 mbox를 타깃팅합니다.”

AI 도우미는 create_ab_activity 도구를 사용하여 설명한 구성으로 활동을 만듭니다. 이 도구는 새 활동 ID와 생성된 경험에 대한 확인을 반환합니다.

활동 성능 확인

프롬프트:
“지난 30일 동안의 내 ‘체크아웃 흐름 최적화’ 활동에 대한 성능 지표를 보여 줍니다.”

AI 도우미는 get_ab_performance_report 또는 get_xt_performance_report(활동 유형에 따라 다름)을 사용하여 지정된 기간의 전환율, 방문자 수 및 기타 지표를 검색합니다.

오퍼 관리

프롬프트:
“HTML 오퍼 '여름 세일 배너’를 '모든 여름 상품 20% 할인’이라는 홍보 배너와 함께 만듭니다.”

AI 도우미는 create_target_offer 도구를 사용하여 지정된 HTML 콘텐츠로 오퍼를 만들고 새 오퍼 ID로 확인을 반환합니다.

대상자 만들기

프롬프트:
“캘리포니아에 위치한 모바일 디바이스의 사용자를 타겟팅하는 '캘리포니아 출신 모바일 방문자’라는 대상을 만듭니다.”

AI 도우미는 설명에서 파생된 적절한 타깃팅 규칙과 함께 create_target_audience 도구를 사용합니다.

QA 미리 보기 링크 생성

프롬프트:
“각 경험을 테스트할 수 있도록 활동 12345에 대한 미리보기 URL을 생성합니다.”

AI 도우미는 preview_activity 도구를 사용하여 대상 타깃팅을 우회하는 클릭 가능한 URL을 생성하므로 각 경험을 브라우저에서 직접 볼 수 있습니다.

경험 타깃팅 활동 만들기

프롬프트:
“다른 지역의 방문자에게 다른 영웅 배너를 표시하는 '지역 Personalization’라는 경험 타깃팅 활동을 만듭니다.”

AI 도우미는 create_xt_activity을(를) 사용하여 설명한 지역에 따라 대상 기반 경험 매핑으로 활동을 만듭니다.

활동 예약

프롬프트:
“5월 1일에 시작하여 5월 31일에 끝나도록 활동 12345 일정을 업데이트합니다.”

AI 도우미는 update_activity_schedule 도구를 사용하여 새 시작 날짜와 종료 날짜를 활동에 적용합니다.

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