Adobe Target을 통한 최적화 우수 사례

Adobe의 최적화에 대한 6가지 핵심 사항과 이를 적용하는 방법을 알아봅니다.

강력한 디지털 환경 구축과 관련하여 팀이 직면하게 될 여러 가지 과제가 있습니다. 수백, 수천 명의 고객을 참여시켜야 할 뿐만 아니라, 고객의 시간이 지남에 따라 변화할 수 있는 다양한 고유한 행동과 선호도를 표시하며, 이러한 변화를 따라갈 뿐만 아니라 이러한 변화를 예측하고 전략을 효율적이고 정확하게 실행하는 것은 여러분에게 달려 있습니다. 지속적인 콘텐츠 마라톤에서 경쟁사들과 겨루는 경주로, 지속적인 반복과 최고의 기술이 필요합니다.

이 다면적인 문제에 대한 솔루션은 Adobe Target을 통한 최적화입니다. 이를 통해 관련성이 있고 가치 있으며 마찰이 없는 진화하는 디지털 존재감을 확보할 수 있습니다. 배포하는 기술 아키텍처 및 채널 Target 은 고객에 따라 크게 다르지만, 모든 팀이 이 강력한 도구의 모든 기능을 활용하기 위해 사용할 수 있는 모범 사례 및 최적화 전략 목록을 선별했습니다.

최적화 이해

최적화는 "상황이나 리소스를 최상으로 또는 가장 효과적으로 사용하는 작업"으로 정의됩니다. 이는 귀하가 수행하는 변경 사항이 가치 있다는 것을 증명할 질적 데이터를 확보하는 가장 효율적인 방법입니다. 진정으로 최적화하려면 노력의 영향과 가치를 측정할 수 있어야 한다. 그렇지 않으면 변경 사항이 적용되면 최소 비용으로 더 높은 비용이 발생합니다. 이를 효과적이고 효율적으로 달성하기 위해서는 전략적인 계획부터 시작해야 한다. 최적화에 전략 계획을 포함하지 않고서는 추측만 할 수 있습니다.

최적화의 6가지 핵심 사항

  1. 전략 수립: 비즈니스 목표에 부합하고 데이터를 기반으로 하는 활동의 기회를 식별합니다.
  2. 우선 순위 지정: 비즈니스 정렬, 노력 수준 및 잠재적 영향에 따라 활동의 등급을 매기고 예약합니다.
  3. 디자인: 활동 경험에 대한 최종 시각화를 만들고 세부 기준을 사용하여 활동 계획을 개발합니다.
  4. 빌드 및 실행: 다음을 포함한 활동 개발 Target 설정, 코드 개발 및 QA 테스트.
  5. 분석: 시작 Target 활동 기간 동안 프로덕션에 대한 활동 및 성능 모니터링
  6. 행동 및 반복: 테스트 또는 개인화 활동 성과를 기반으로 권장 사항을 개발합니다.

변화가 상수임을 알고 있는 당사의 최적화 전략은 고객의 끊임없이 변화하는 요구 사항을 충족하기 위한 반복적인 실행 주기가 되어야 합니다(아래 그림 1 참조).

최적화 및 개인화

그림 1 - 최적화 반복 주기

최적화 전략 구축

최적화 전략을 개발하는 프로세스는 (1) 테스트 활동 계획 수립 및 (2) 최적화 기본 사항 이해로 나눌 수 있습니다.

1: 테스트 활동 계획을 문서화합니다. 이렇게 하면 테스트 활동 애플리케이션에 대한 최소한의 품질 기준을 확보할 수 있습니다. 테스트 활동 계획에는 다음이 포함되어야 합니다.

  • 이름 및 설명: 실험이 초점을 맞추는 것에 대한 직관적인 활동 이름 및 설명. "어떻게? 뭐? 시기? 여기서? 왜일까요?"

  • 목표: 활동의 목적 및 영향을 미치도록 설계 중인 조정된 비즈니스 목표

  • 가설: 가설은 실험을 실행하기 전에 생성하는 예측입니다. 그것은 무엇이 테스트되고 있는지, 결과가 무엇이 될 것이라고 당신이 믿는지 그리고 왜 그것이 그 경우라고 당신이 생각하는지를 명확히 진술합니다. 실험을 실행하면 가설을 증명하거나 반증할 것이다.

완전한 가설은 다음과 같은 세 부분으로 구성되어 있다.

  • If 변수

  • 그러면 결과

  • 이유 이론적 설명

  • 위치: URL, 페이지 섹션 및 디바이스 유형.

  • 목표 지표: 성공은 어떻게 측정됩니까?

  • 보조 지표: 영향 및 계획 반복을 더 깊이 이해하기 위한 목적으로 평가할 기타 중요한 KPI(주요 성과 지표)입니다.

  • 활동 대상: 필수 테스트 노출 필터링에 대한 설명입니다.

  • 보고 대상: 분석에 사용될 방문자 하위 집합의 설명 목록입니다.

  • 경험 개념: 목차, 예제 와이어프레임 및 설명.

일반 참고 사항: 비즈니스 가치를 높이거나 방문자 행동에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있는 웹 페이지의 모든 요소를 테스트할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 유형의 테스트 활동은 다음과 같습니다.

  • 제목 텍스트
  • 컨텐츠 텍스트
  • 단추 텍스트
  • 페이지 레이아웃
  • 포토그래피
  • 단추 색상
  • 요소 레이아웃
  • 요소 제거 및 추가
  • 탐색 순서 지정
  • 탐색 분류
  • 검색 강조

2: 전략의 두 번째 단계는 최적화 기본 사항 이해이며, 여기에는 테스트 요소 자체에 대한 이해가 포함됩니다. 최적화의 테스트 요소는 다음과 같습니다.

A. 요소 값

이는 한 걸음 물러나서 특정 요소가 사이트에 존재하고, 콘텐츠가 특정 목적에 부합하는지 질문함으로써 수행됩니다. 이러한 질문은 사이트에서 방금 재설계를 완료했거나 새 기능이 최근에 롤아웃된 경우 시작하는 데 좋은 위치입니다. 요소 값을 결정하는 데 사용되는 전략을 포함/제외 테스트라고 합니다. 포함/제외 테스트에서는 요소가 표시되는 페이지에서 값을 잘 읽을 수 있습니다.

B. 요소 표시

여기에서 요소의 전체 모양과 느낌과 이것이 전체 페이지 프레젠테이션에 미치는 영향에 대해 생각해 보십시오. 프레젠테이션에 사용되는 전략은 효과적인 콘텐츠 및 요소 페이지 변경에 중점을 두는 것입니다.

C. 요소 함수

여기에서 페이지의 요소가 수행해야 하는 작업을 수행하고 있는지 묻습니다. 상호 작용이 성공적이며 의도한 대로 작동합니까? 상호 작용이 자연스러운 것일까, 아니면 마찰의 한 지점일까? 기능에 사용되는 전술은 추가 비용 영향 없이 사용하기 쉬운 기능에 중점을 둔 경험을 구축하는 것입니다.

최적화와 개인화 비교

이제 전략의 구성 요소를 분석하고 나열했으므로 최적화 노력과 개인화 노력을 구분하는 것이 중요합니다. 최적화는 상황이나 리소스를 최상 또는 가장 효과적으로 사용하는 작업인 반면, 개인화는 누군가의 개인 요구 사항에 맞게 무언가를 디자인하거나 제작하는 작업입니다.

높은 수준에서:

  • 최적화는 귀하의 디지털 환경과 상호 작용하는 모든 사용자에게 가장 효율적이고 최상의 성능을 제공하는 것을 찾기 위한 테스트에 중점을 둡니다.
  • 개인화는 귀하의 디지털 환경과 상호 작용하는 일부 사용자에게 가장 효율적이고 최상의 성능을 제공하는 것을 찾기 위해 테스트하는 것입니다.

최적화에 중점을 둘 때 가장 일반적인 테스트 활동은 다음과 같습니다.

  • A/B 테스트: 두 개 이상의 페이지 또는 페이지 요소를 서로 비교하여 실시간으로 테스트하여 고객 선호도에 대한 정량적인 통찰력을 얻습니다.
  • 다변량 테스트: 페이지의 요소 간에 오퍼 조합을 비교하여 성과가 가장 좋은 조합을 확인합니다. 또한 다변량 테스트는 전환을 가장 잘 개선하는 페이지 요소를 식별합니다.

개인화에 집중할 때 최적화와 동일한 테스트 활동을 볼 수 있지만 이는 더 구체적인 대상자에게 맞춰져 있습니다. 예를 들어, A/B 테스트에서 경험 내에 페이지 및 대상을 추가하여 개인화를 개선할 수 있습니다.

개인화에는 정의된 규칙 및 기준 세트를 기준으로 특정 대상에게 콘텐츠를 전달하는 경험 타기팅 테스트 활동 유형도 포함됩니다. 개인화를 시작하고 심화하면 다음과 같은 Target의 프리미엄 기능을 활용할 수 있습니다.

  • Automated Personalization 활동 유형
  • 권장 사항 활동 유형

개인화 전 최적화

위의 이해 사항을 고려하여, Adobe은 개인화하기 전에 최적화하고 개인화를 광범위하게 세부적으로 진행할 것을 권장합니다. 개인 맞춤화 활동을 광범위에서 세분화까지 성숙시키려면 일대다 개인화(광범위한) 스타일(A/B 테스트 사용)을 사용한 다음, 일대일 개인화(세분화된) 스타일(자동화된 개인화 활동 사용)로 이동합니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오. Adobe Target 구현 이해 및 최적화에 대한 웨비나비즈니스 컨설턴트인 Katie Cozby와 함께합니다.

에서 전략 및 사고 리더십에 대해 자세히 알아보십시오 고객 성공 허브.

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