온디바이스 의사 결정 개요
차세대 Adobe Target 이제 SDK에서 오퍼 사용 on-device decisioning: 서버에서 A/B 및 Experience Targeting (XT) 캠페인을 캐시하고, 네트워크 요청을 차단하지 않고 거의 0에 가까운 지연 시간에 메모리 내 의사 결정을 수행하는 기능을 제공합니다. Adobe Target의 에지 네트워크.
Adobe Target 또한 라이브 서버 호출을 통해 실험 및 ML 기반 개인화 캠페인에서 가장 관련성이 높고 최신 경험을 제공할 수 있는 유연성을 제공합니다. 즉, 성과가 가장 중요할 때 다음을 활용하도록 선택할 수 있다 on-device decisioning가장 관련성이 높고 최신 경험이 필요한 경우 대신 서버 호출을 수행할 수 있습니다. 다음을 참조하십시오 온디바이스 의사 결정과 edge decisioning 비교 사용 시기 을 사용할 수 있는 사용 사례에 대해 알아봅니다.
어떻게 작동합니까?
을(를) 설치하고 초기화할 때 Adobe Target 을 사용한 SDK on-device decisioning 활성화됨, a 규칙 아티팩트 서버에 가장 가까운 Akamai CDN에서 로컬로 다운로드 및 캐시됩니다. 검색 요청 시 Adobe Target 경험은 서버측 애플리케이션 내에서 이루어지며, 반환할 콘텐츠는 캐시된 규칙 아티팩트에 인코딩된 메타데이터를 기반으로 메모리 내에서 결정되며, 이 메타데이터는 다음을 모두 정의합니다. on-device decisioning A/B 및 XT 활동.
다음 다이어그램은 on-device decisioning 아키텍처. 이미지를 확장하려면 를 클릭합니다.
이미지 를 클릭하여 전체 너비로 확장합니다.
어떤 혜택이 있나요?
- 거의 0에 가까운 지연 결정을 제공합니다. 네트워크 요청이 차단되지 않도록 메모리 내 및 디바이스에서 버킷팅 및 의사 결정이 수행됩니다.
- 애플리케이션 성능 향상 최종 사용자 경험을 그대로 유지하면서 실험을 실행하고 고객 및 사용자에게 개인화를 제공할 수 있습니다.
- Google 사이트 품질 점수를 개선합니다. 메모리 내 및 서버측에서 발생하는 의사 결정을 통해 온라인 비즈니스의 Google 사이트 품질 점수를 개선하여 소비자가 더 많이 검색할 수 있도록 합니다.
- 실시간 분석에서 알아봅니다. 을 통해 실시간으로 활동 성과를 통찰력 확보 Adobe Target 또는 A4T 보고를 통해 중요한 시점에 전략을 피벗할 수 있습니다.
지원되는 기능
활동
온디바이스 의사 결정은 양식 기반 경험 작성기:
- A/B Test
- Experience Targeting (XT)
할당 방법
온디바이스 의사 결정은 다음과 같은 할당 방법을 지원합니다.
- 수동
대상 타기팅
온디바이스 의사 결정은 다음 대상 규칙을 지원합니다.
예
온디바이스 의사 결정을 사용할 때 지원되는 지역 속성은 다음과 같습니다.
- 국가/지역
- 구/군/시
- 위도
- 경도
사용할 클라이언트를 프로비저닝하려면 어떻게 해야 합니까 on-device decisioning?
모든 사용자가 온디바이스 의사 결정을 사용할 수 있습니다. Adobe Target 를 사용하는 고객 Adobe Target 서버측 SDK입니다. 이 기능을 사용하려면 다음 위치로 이동하십시오. Administration > Implementation > Account details 다음에서 Adobe Target UI 및 활성화 On-Device Decisioning 토글.
온디바이스 의사 결정 토글을 활성화한 후 Adobe Target 생성 및 전파가 시작됩니다. 규칙 아티팩트 클라이언트.
기존 항목 모두 포함 on-device decisioning 아티팩트 토글 의 적격 활동
전환 날짜 라이브를 원하는 경우 Target 대상 활동 on-device decisioning 아티팩트에 자동으로 포함될 수 있습니다.
이 토글 나가기 끔 은(는) 다음을 다시 만들고 활성화해야 함을 의미합니다. on-device decisioning 생성된 규칙 아티팩트에 포함될 활동을 지정합니다.
활동은 어떻게 알 수 있습니까? on-device decisioning 가능합니까?
활동을 만든 후 레이블 을 호출합니다. Decisioning Method 활동 세부 사항 페이지에 표시되면 활동이 on-device decisioning 할 수 있습니다.
다음과 같은 모든 활동을 볼 수도 있습니다. on-device decisioning 다음에 사용 가능 Activities 열을 추가하여 페이지 Decisioning Method 활동 목록으로 이동합니다.
다음을 확인하기 위해 따라야 하는 단계에 대한 요약은 무엇입니까? on-device decisioning 활동은 다음을 통해 성공적으로 전달되었습니다. Adobe Target의 서버측 SDK?
- 액세스 Adobe Target UI 및 탐색 Administration > Implementation > Account details 을(를) 활성화하려면 On-Device Decisioning 토글.
- 활성화 Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact 토글.
- 에서 지원하는 활동 유형 만들기 및 활성화 on-device decisioning을 클릭하고 Decisioning Method 은(는) On-Device Decisioning 을 참조하십시오.
- 설치 및 초기화 Node.js 또는 Java 을 사용한 SDK
decisioningMethod = on-device. - 구현
getOffers()또는getAttributes()를 사용하여 디바이스에서 경험을 검색할 수 있습니다. - 코드 배포.
위의 1~3단계를 시작하는 방법을 보여 주는 예는 다음을 참조하십시오. 시작 섹션.
추가 리소스
웨비나: Adobe Target의 디바이스에서 의사 결정을 통해 대기 시간 없이 개인화 및 테스트
그 어느 때보다 마케터, 제품 소유자 및 개발자들은 사이트, 앱, 그리고 고객과 연결되는 모든 곳에서 전체적인 고객 경험을 최적화해야 하는 과제를 안고 있습니다. 데이터 사일로와 복잡한 구현이 포함된 여러 도구는 적절하지 않습니다.
이 녹화된 웨비나에서, Adobe Target 제품 전문가들은 중요한 경험 최적화 결정을 디바이스에서 대기 시간이 거의 없이 로컬로 실행하기 위해 이동함으로써 고객의 사이트 성능을 향상시키는 동시에 흥미로운 새로운 사용 사례를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명합니다.
자습서: 온디바이스 의사 결정
Adobe Target on-device decisioning 거의 0에 가까운 지연 시간 콘텐츠 전달을 활성화합니다.
이 7분 길이의 비디오:
- 설명 on-device decisioning, 의 다른 메서드와 비교하는 방법 포함 Target 구현
- 을 활성화하는 방법을 보여 줍니다. on-device decisioning 대상
- JSON 콘텐츠로 구성된 샘플 양식 기반 작성기 활동을 검사합니다
- 에 필요한 키 구성이 포함된 샘플 Node.JS SDK 코드를 표시합니다. on-device decisioning
- 브라우저에서 결과를 보여 줍니다
자세한 비디오 및 튜토리얼은 Adobe Target Tutorials.