온디바이스 의사 결정 개요
차세대 Adobe Target SDK는 이제 Adobe Target의 Edge Network에 대한 네트워크 요청을 차단하지 않고 서버에서 A/B 및 Experience Targeting(XT) 캠페인을 캐시하고 거의 0에 가까운 대기 시간에 메모리 내 결정을 수행하는 기능을 제공하는 on-device decisioning을(를) 제공합니다.
Adobe Target은(는) 또한 라이브 서버 호출을 통해 실험 및 ML 기반 개인화 캠페인에서 가장 관련성이 높고 최신 경험을 제공할 수 있는 유연성을 제공합니다. 즉, 성능이 가장 중요한 경우 on-device decisioning을(를) 활용하도록 선택할 수 있지만 가장 관련성이 높고 최신 경험이 필요한 경우 대신 서버 호출을 수행할 수 있습니다. 상호 사용을 보증하는 사용 사례에 대해 알아보려면 장치 대 Edge Decisioning을 사용할 시기를 참조하십시오.
어떻게 작동합니까?
on-device decisioning이(가) 활성화된 Adobe Target SDK를 설치하고 초기화하면 서버와 가장 가까운 Akamai CDN에서 규칙 아티팩트 가 서버에 로컬로 다운로드되고 캐시됩니다. 서버측 응용 프로그램 내에서 Adobe Target 경험 검색을 요청하면 캐시된 규칙 아티팩트에 인코딩된 메타데이터를 기반으로 반환할 콘텐츠에 대한 결정이 메모리 내에서 결정되며, 이는 모든 on-device decisioning A/B 및 XT 활동을 정의합니다.
다음 다이어그램은 on-device decisioning 아키텍처를 보여 줍니다. 이미지를 확장하려면 를 클릭합니다.
이미지 를 클릭하여 전체 너비로 확장합니다.
어떤 혜택이 있나요?
- 지연 시간이 거의 0에 가까운 결정을 제공합니다. 버킷팅 및 의사 결정은 네트워크 요청을 차단하지 않도록 인메모리 및 디바이스에서 수행됩니다.
- 응용 프로그램 성능을 향상시킵니다. 실험을 실행하고 최종 사용자 환경을 손상시키지 않고 고객 및 사용자에게 개인화를 제공합니다.
- Google 사이트 품질 점수를 개선합니다. 메모리 내 및 서버측에서 발생하는 의사 결정을 통해 온라인 비즈니스의 Google 사이트 품질 점수를 향상시켜 소비자가 더 많이 검색할 수 있도록 하십시오.
- 실시간 분석에서 알아봅니다. Adobe Target 또는 A4T 보고를 통해 실시간으로 활동 성과를 통찰력을 얻음으로써 중요한 순간에 전략을 피벗할 수 있습니다.
지원되는 기능
활동
디바이스에서 의사 결정은 양식 기반 경험 작성기에서 만든 다음 활동 유형을 지원합니다.
- A/B Test
- Experience Targeting (XT)
할당 방법
온디바이스 의사 결정은 다음과 같은 할당 방법을 지원합니다.
- 수동
대상 타기팅
온디바이스 의사 결정은 다음 대상 규칙을 지원합니다.
예
온디바이스 의사 결정을 사용할 때 지원되는 지역 속성은 다음과 같습니다.
- 국가/지역
- 구/군/시
- 위도
- 경도
on-device decisioning을(를) 사용하도록 클라이언트를 프로비저닝하려면 어떻게 해야 합니까?
Adobe Target 서버측 SDK를 사용하는 모든 Adobe Target 고객에게 온디바이스 의사 결정을 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면 Adobe Target UI에서 Administration > Implementation > Account details(으)로 이동하여 On-Device Decisioning 전환을 활성화하십시오.
On-Device Decisioning 토글을 활성화한 후 Adobe Target에서 클라이언트에 대한 규칙 아티팩트 를 생성하고 전파합니다.
아티팩트 토글 영역에 기존의 모든 on-device decisioning개 적격 활동 포함
on-device decisioning의 자격이 되는 모든 라이브 Target 활동을 아티팩트에 자동으로 포함시키려면 이 on 을(를) 전환하십시오.
이 토글을 끄기 로 두면 생성된 규칙 아티팩트에 포함할 on-device decisioning 활동을 다시 만들고 활성화해야 합니다.
활동이 on-device decisioning 가능한지를 어떻게 알 수 있습니까?
활동을 만든 후 활동 세부 정보 페이지에 표시되는 레이블 Decisioning Method 은(는) 활동이 on-device decisioning 가능한지 여부를 나타냅니다.
Decisioning Method 열을 활동 목록에 추가하여 Activities 페이지에서 on-device decisioning할 수 있는 모든 활동을 볼 수도 있습니다.
on-device decisioning 활동이 Adobe Target의 서버측 SDK를 통해 성공적으로 전달되도록 하려면 따라야 할 단계에 대한 요약은 무엇입니까?
- Adobe Target UI에 액세스하여 Administration > Implementation > Account details(으)로 이동하여 On-Device Decisioning 전환을 활성화합니다.
- Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact 토글을 사용하도록 설정합니다.
- on-device decisioning에서 지원하는 활동 유형을 만들고 활성화한 다음 해당 활동에 대해 Decisioning Method 이(가) On-Device Decisioning 인지 확인하십시오.
decisioningMethod = on-device을(를) 사용하여 Node.js 또는 Java SDK를 설치하고 초기화합니다.- 코드에서
getOffers()또는getAttributes()을(를) 구현하여 디바이스에서 경험을 검색합니다. - 코드 배포.
위의 1~3단계를 시작하는 방법을 보여 주는 예제는 시작하기 섹션을 참조하십시오.
추가 리소스
웨비나: Adobe Target의 디바이스에서 의사 결정을 통해 대기 시간 없이 개인화 및 테스트
그 어느 때보다 마케터, 제품 소유자 및 개발자들은 사이트, 앱, 그리고 고객과 연결되는 모든 곳에서 전체적인 고객 경험을 최적화해야 하는 과제를 안고 있습니다. 데이터 사일로와 복잡한 구현이 포함된 여러 도구는 적절하지 않습니다.
이 녹화된 웨비나에서 Adobe Target 제품 전문가들이 중요한 경험 최적화 결정을 디바이스에서 대기 시간이 거의 없는 상태로 로컬로 실행하기 위해 이동함으로써 고객의 사이트 성능을 향상시키는 동시에 흥미로운 새로운 사용 사례를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명합니다.
자습서: 온디바이스 의사 결정
Adobe Target on-device decisioning은(는) 0에 가까운 지연 콘텐츠 전달을 사용합니다.
이 7분 길이의 비디오:
- Target 구현의 다른 메서드와 비교하는 방법을 포함하여 on-device decisioning에 대해 설명합니다.
- Target에서 on-device decisioning을(를) 활성화하는 방법을 보여 줍니다.
- JSON 콘텐츠로 구성된 샘플 양식 기반 작성기 활동을 검사합니다
- on-device decisioning에 필요한 키 구성이 포함된 샘플 Node.JS SDK 코드를 표시합니다.
- 브라우저에서 결과를 보여 줍니다
자세한 비디오 및 튜토리얼은 Adobe Target Tutorials을 참조하세요.