설명서Substance 3D Sampler

이미지를 재료로

마지막 업데이트: 2026년 9월 11일

Image to Material 템플릿을 사용하면 단일 입력 이미지에서 고품질 PBR 자료를 생성할 수 있습니다.

이 템플릿에는 두 가지 주요 알고리즘이 있습니다.

  • AI 기반
  • B2M

각 알고리즘에 대한 자세한 설명은 아래를 참조하십시오.

예

다음은 단일 입력 이미지에서 생성된 재질 채널의 예입니다.

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알고리즘

이미지를 재질 템플릿으로 변경하려면 템플릿 이름 아래의 드롭다운을 클릭합니다.

AI 기반

AI 기반 알고리즘은 머신 러닝을 사용하여 모양과 개체를 인식하고 [표준], [Height] 및 [거칠음] 맵을 정확하게 생성하고 어두운 영역이나 밝은 영역에서 알베도를 제거합니다.

신경망은 직물, 유기, 실내 및 실외 표면과 같은 광범위한 재료들에 대해 훈련되어 왔다.

NOTE
Image to Material(AI 기반)은 고해상도 이미지를 계산하는 데 시간이 더 오래 걸립니다. 작업하는 동안 워크플로우를 최적화하려면 레이어 해상도 시스템을 사용하는 것이 좋습니다.

B2M

B2M 알고리즘은 Substance 기반의 비트맵 대 재질 방법을 사용하여 프로시저 기술을 사용하여 기본 색상, 표준, 금속, 거칠기 및 앰비언트 오클루전과 같은 여러 채널을 생성합니다.

이 알고리즘은 덜 정확한 결과를 얻을 수 있지만 더 넓은 범위의 입력 이미지에 대해 작동합니다.

Adobe Capture

이 기능은 Adobe Capture 모바일 앱(Android 및 iOS)에서도 사용할 수 있습니다. 장소에 상관없이 사진을 촬영하고, 스마트폰에서 바로 결과를 미리 볼 수 있습니다.

더 많은 버전을 위해 결과를 Substance 3D Sampler으로 손쉽게 보낼 수 있습니다.

NOTE
이 기능은 Adobe Substance 3D Collection 구독에서만 사용할 수 있습니다.
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