모델 만들기

다음에서 Setup 단계:

1. 모델 입력 Name, 예 Demo model. 입력 Description, 예 Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

   

2. 선택 Next 을 클릭하여 다음 단계로 이동합니다. 선택 Cancel 모델 구성을 취소합니다.

다음에서 Configure 단계:

1. 다음에서 Conversion goal 섹션, 컨테이너 내:

   1. 입력 Conversion name 전환용 예 Conversion

   2. 다음에서 전환 선택 Harmonized 필드 선택​ ​를 포함하며, 의 일부로 정의한 사용 가능한 전환을 포함합니다. 전환 위치: Harmonized datasets. 예:Online Conversion.

   3. 다음을 선택할 수 있습니다. Create new conversion 모델 구성 내에서 직접 변환을 만들 수 있습니다.

      

2. 다음에서 Marketing touchpoints 섹션에는 일부로 정의한 마케팅 터치포인트에 해당하는 많은 마케팅 터치포인트 컨테이너가 표시됩니다. 마케팅 접점 위치: Harmonized datasets.

   • 각 컨테이너의 경우:

     1. 다음을 수정할 수 있습니다. Marketing touchpoint name.

     2. 에서 마케팅 접점 선택 마케팅 접점 선택.

     3. 다음을 선택할 수 있습니다. Create new marketing touchpoint 모델 구성 내에서 직접 마케팅 접점을 만듭니다.

   • 마케팅 접점 컨테이너를 추가하려면 Add marketing touchpoint.

   • 마케팅 접점 컨테이너를 제거하려면 컨테이너 내에서 을 선택합니다. , 및 선택 Remove container 컨텍스트 메뉴 아래의 제품에서 사용할 수 있습니다.

     

3. 기본적으로 점수는 사용자의 조화로운 보기에 있는 모든 데이터에 대해 생성됩니다. 모집단의 하위 집합에만 점수를 매기려면 Eligible data population 섹션.

   • 각 컨테이너에 대해 이벤트를 하나 이상 정의합니다.

     1. 각 이벤트에 대해:

        1. 에서 지표 또는 차원 선택 Harmonized 필드 선택.

        2. 적절한 연산자를 선택합니다. equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in, 또는 is not in.

        3. 다음 위치에 값을 입력하거나 선택합니다. 값 입력 또는 선택.

     2. 컨테이너에 이벤트를 추가하려면 Add event.

     3. 컨테이너에서 이벤트를 제거하려면 다음을 선택합니다 .

     4. 컨테이너에 정의된 모든 이벤트 또는 여러 이벤트를 사용하여 필터링하려면 다음을 선택합니다 Any of 또는 All of. 레이블은에서 상응하게 변경됩니다. Include … Or … 끝 Include … And ….

   • 적격한 데이터 모집단 컨테이너를 추가하려면 다음을 선택합니다. Add eligible population.

   • 적격한 데이터 채우기 컨테이너를 제거하려면 컨테이너 내에서 을 선택합니다. , 및 선택 Remove marketing touchpoint 컨텍스트 메뉴 아래의 제품에서 사용할 수 있습니다.

     

4. 외부 요소가 포함된 데이터 세트를 모델에 추가하려면 External factors dataset 섹션.

   • 각 컨테이너의 경우:

     1. 입력 Factor name 위치: 요소 입력.

     2. 다음에서 데이터 세트 선택 데이터 세트 선택. 다음을 선택할 수 있습니다. 데이터 세트를 관리합니다. 다음을 참조하십시오 데이터 세트 추가 정보.

   • 외부 요인 데이터 세트 컨테이너를 추가하려면 다음을 선택합니다. Add external factor.

   • 외부 요인 데이터 세트 컨테이너를 제거하려면 컨테이너 내에서 을 선택합니다. , 및 선택 Remove external factor 컨텍스트 메뉴 아래의 제품에서 사용할 수 있습니다.

     

5. 내부 요소가 포함된 데이터 세트를 모델에 추가하려면 Internal factors dataset 섹션.

   • 각 컨테이너의 경우:

     1. 입력 Factor name 위치: 요소 입력.

     2. 다음에서 데이터 세트 선택 데이터 세트 선택. 다음을 선택할 수 있습니다. 데이터 세트를 관리합니다. 다음을 참조하십시오 데이터 세트 추가 정보.

   • 추가 내부 요소 데이터 세트 컨테이너를 추가하려면 다음을 선택합니다. Add internal factor.

   • 추가 내부 요소 데이터 세트 컨테이너를 제거하려면 컨테이너 내에서 을 선택합니다. , 및 Remove internal factor 컨텍스트 메뉴 아래의 제품에서 사용할 수 있습니다.

     

6. 모델에 대한 전환 확인 기간을 정의하려면 다음 사이의 값을 입력합니다. 1 및 52 위치: Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion.

7. 선택 Next 을 클릭하여 다음 단계로 이동합니다. 추가 구성이 필요한 경우 빨간색 윤곽선과 텍스트가 추가 구성이 필요한 사항을 설명합니다.
   선택 Back 이전 단계로 돌아갑니다.
   선택 Cancel 모델 구성을 취소합니다.

다음에서 Advanced 단계:

1. 다음에서 Define training window 섹션, 다음 중 선택

   • Have Mix Modeler select a helpful training window 및

   • Manually input a training window 질문에 답합니다. 선택한 경우, 연도 수를 정의합니다. Include events the following years prior to a conversion.

     

2. 다음에서 Spend share 섹션:

   • 과거 마케팅 투자 비율을 사용하여 마케팅 데이터가 희소할 때 모델을 알리려면 을 활성화합니다 Allow spend share.

3. 다음에서 Prior knowledge 섹션:

   1. Rule type ​을(를) 선택합니다.

   2. 아래 나열된 채널에 대한 기여도 백분율을 지정합니다. Name, 사용 Contribution proportion 열.

   3. 필요한 경우 각 채널에 대해 를 추가할 수 있습니다. Level of confidence 백분율.

   4. 필요한 경우 다음을 사용하십시오. Clear all 에 대한 모든 입력 값을 지우려면 Contribution proportion 및 Level of confidence 열.

      

선택 Finish 모델 구성을 완료합니다.

• 다음에서 Create instance? 대화 상자, 선택 Ok 첫 번째 세트의 교육 및 채점 실행을 즉시 트리거합니다. 모델이 상태와 함께 나열됩니다. ● Awaiting training.

  선택 Cancel 취소합니다.

• 추가 구성이 필요한 경우 빨간색 윤곽선과 텍스트가 추가 구성이 필요한 사항을 설명합니다.

선택 Back 이전 단계로 돌아갑니다.

선택 Cancel 모델 구성을 취소합니다.