모델 만들기

Setup 단계:

1. Name 모델(예: Demo model)을 입력하십시오. Description(예: Demo model to explore AI featues of Mix Modeler)을(를) 입력하십시오.

   

2. 다음 단계로 진행하려면 Next ​을(를) 선택하십시오. 모델 구성을 취소하려면 Cancel ​을(를) 선택하십시오.

Configure 단계:

1. Conversion goal 섹션의 컨테이너 내에서 다음을 수행합니다.

   1. 변환을 위한 Conversion name(예: Conversion)을(를) 입력하십시오.

   2. Harmonized datasets에서 전환의 일부로 정의한 사용 가능한 전환이 포함된 통합 필드 선택​ ​에서 전환을 선택하십시오. 예:Online Conversion.

   3. 모델 구성 내에서 직접 전환을 만들려면 Create new conversion ​을(를) 선택할 수 있습니다.

      

2. Marketing touchpoints 섹션에는 Harmonized datasets에서 마케팅 접점의 일부로 정의한 마케팅 접점에 해당하는 많은 마케팅 접점 컨테이너가 표시됩니다.

   • 각 컨테이너의 경우:

     1. Marketing touchpoint name ​을(를) 수정할 수 있습니다.

     2. 마케팅 접점 선택 ​에서 마케팅 접점을 선택하십시오.

     3. Create new marketing touchpoint ​을(를) 선택하여 모델 구성 내에서 직접 마케팅 접점을 만들 수 있습니다.

   • 마케팅 접점 컨테이너를 추가하려면 Add marketing touchpoint ​을(를) 선택하십시오.

   • 마케팅 접점 컨테이너를 제거하려면 컨테이너 내에서 를 선택하고 컨텍스트 메뉴에서 Remove container ​을(를) 선택합니다.

     

3. 기본적으로 점수는 사용자의 조화로운 보기에 있는 모든 데이터에 대해 생성됩니다. 모집단의 하위 집합에만 점수를 매기려면 Eligible data population 섹션에서 컨테이너를 사용하여 하나 이상의 필터를 정의합니다.

   • 각 컨테이너에 대해 이벤트를 하나 이상 정의합니다.

     1. 각 이벤트에 대해:

        1. 통합 필드 선택 ​에서 지표 또는 차원을 선택합니다.

        2. 적절한 연산자(equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in 또는 is not in)를 선택하십시오.

        3. 값을 입력하거나 선택하십시오.

     2. 컨테이너에 이벤트를 추가하려면 Add event ​을(를) 선택하십시오.

     3. 컨테이너에서 이벤트를 제거하려면 를 선택합니다.

     4. 컨테이너에 정의된 모든 이벤트 또는 여러 이벤트를 사용하여 필터링하려면 Any of 또는 All of ​을(를) 선택합니다. 레이블이 Include … Or … ​에서 Include … And …(으)로 변경됩니다.

   • 적합한 데이터 채우기 컨테이너를 추가하려면 Add eligible population ​을(를) 선택하십시오.

   • 적격한 데이터 채우기 컨테이너를 제거하려면 컨테이너 내에서 를 선택하고 상황에 맞는 메뉴에서 Remove marketing touchpoint ​을(를) 선택합니다.

     

4. 모델에 외부 요소가 포함된 데이터 세트를 추가하려면 External factors dataset 섹션에서 하나 이상의 컨테이너를 사용하십시오.

   • 각 컨테이너의 경우:

     1. 요소 입력 ​에 Factor name ​을(를) 입력하십시오.

     2. 데이터 집합 선택 ​에서 데이터 집합을 선택하십시오. 데이터 집합을 관리하려면 를 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 세트를 참조하십시오.

   • 추가 외부 요인 데이터 세트 컨테이너를 추가하려면 Add external factor ​을(를) 선택하십시오.

   • 외부 요인 데이터 세트 컨테이너를 제거하려면 컨테이너 내에서 를 선택하고 컨텍스트 메뉴에서 Remove external factor ​을(를) 선택합니다.

     

5. 내부 요소가 포함된 데이터 세트를 모델에 추가하려면 Internal factors dataset 섹션에서 하나 이상의 컨테이너를 사용하십시오.

   • 각 컨테이너의 경우:

     1. 요소 입력 ​에 Factor name ​을(를) 입력하십시오.

     2. 데이터 집합 선택 ​에서 데이터 집합을 선택하십시오. 데이터 집합을 관리하려면 를 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 세트를 참조하십시오.

   • 추가 내부 요소 데이터 집합 컨테이너를 추가하려면 Add internal factor ​을(를) 선택하십시오.

   • 추가 내부 요소 데이터 세트 컨테이너를 제거하려면 컨테이너 내에서 컨텍스트 메뉴에서 및 Remove internal factor ​을(를) 선택합니다.

     

6. 모델에 대한 전환 확인 기간을 정의하려면 Give contribution credit to touchpoints occurring within ​에 1에서 52 사이의 값을 입력하십시오. weeks prior to the conversion.

7. 다음 단계로 진행하려면 Next ​을(를) 선택하십시오. 추가 구성이 필요한 경우 빨간색 윤곽선과 텍스트가 추가 구성이 필요한 사항을 설명합니다.
   이전 단계로 돌아가려면 Back ​을(를) 선택하십시오.
   모델 구성을 취소하려면 Cancel ​을(를) 선택하십시오.

Advanced 단계:

1. Define training window 섹션에서 다음 중 하나를 선택합니다.

   • Have Mix Modeler select a helpful training window 및

   • Manually input a training window 질문에 답합니다. 선택한 경우 Include events the following years prior to a conversion ​의 연도 수를 정의합니다.

     

2. Spend share 섹션에서:

   • 과거 마케팅 투자 비율을 사용하여 마케팅 데이터가 희소할 때 모델을 알리려면 Allow spend share ​을(를) 활성화합니다.

3. Prior knowledge 섹션에서:

   1. Rule type ​을(를) 선택합니다.

   2. Contribution proportion 열을 사용하여 Name 아래에 나열된 채널에 대한 기여도 백분율을 지정하십시오.

   3. 필요한 경우 각 채널에 대해 Level of confidence 백분율을 추가할 수 있습니다.

   4. 필요한 경우 Clear all ​을(를) 사용하여 Contribution proportion 및 Level of confidence 열에 대한 모든 입력 값을 지웁니다.

      

모델 구성을 완료하려면 Finish ​을(를) 선택하십시오.

• Create instance? 대화 상자에서 Ok ​을(를) 선택하여 첫 번째 교육 및 채점 실행을 즉시 트리거합니다. 모델이 ● 상태로 나열됩니다. Awaiting training.

  취소할 Cancel ​을(를) 선택하십시오.

• 추가 구성이 필요한 경우 빨간색 윤곽선과 텍스트가 추가 구성이 필요한 사항을 설명합니다.

이전 단계로 돌아가려면 Back ​을(를) 선택하십시오.

모델 구성을 취소하려면 Cancel ​을(를) 선택하십시오.