[Beta]{class="badge informative"}
Marketo AI 데이터 정보 시트 data-information
Marketo AI는 마케팅 운영 팀이 리드 가져오기, 프로그램 유효성 검사, 데이터 표준화, 프로그램 생성, 리드 조사, 분석 및 제품 지침을 비롯한 자연어 상호 작용을 통해 선택 워크플로우를 자동화할 수 있도록 하는 Adobe Marketo Engage의 기본적인 에이전트 기능입니다. Marketo AI는 사용자의 기존 Marketo Engage 환경 내에서 작동하며 AI 추론 및 오케스트레이션을 위해 Adobe 관리 인프라를 사용합니다.
사용자 환경: Marketo AI는 기존 Marketo Engage 환경에서 작동하며 새로운 사용자 간 공유 경로를 도입하지 않습니다.
데이터 범위: 이 서비스는 리드 레코드, 프로그램 데이터 및 스마트 캠페인 활동을 포함하여 사용자 환경에 이미 존재하는 표준 B2B 마케팅 데이터를 처리합니다.
AI 서비스: Marketo AI는 Adobe에서 구축한 AI 기술을 활용하고 Azure OpenAI GPT-4.1과 AWS Bedrock의 Claude를 사용하여 AI 추론을 수행하고 Marketo MCP 도구는 제품 동작 실행을 지원합니다.
거버넌스: AI 생성 출력은 사용자 환경 내에 남아 있으며 기존 거버넌스, 상주 및 유지 관리를 따릅니다.
투명도: AI 생성 출력은 대화 및 감사 기록을 통해 볼 수 있으므로 사용자 감독을 지원합니다.
액세스 제어 및 롤아웃
리드 가져오기
함수: 매핑, 표준화, 중복 제거 및 Marketo Engage으로 가져오기를 위해 사용자가 제공한 잠재 고객 데이터를 처리합니다.
프로그램 QA
함수: 명명 표준, 승인 상태, 전자 메일 준수 및 흐름 논리와 같이 Skill Markdown 파일에서 사용자가 정의한 조직 규칙에 대해 Marketo 프로그램을 평가합니다.
간단한 방법으로 프로그램 만들기
함수: 자연어 프롬프트를 사용하여 사용자 환경 내에서 직접 스마트 캠페인, 흐름 단계 및 콘텐츠 자리 표시자를 비롯한 Marketo 프로그램 구조를 생성합니다.
호출 가능 에이전트
함수: 유효성 검사, 정규화 및 보트 검색과 같은 사용 사례에 대해 Smart Campaign 흐름 단계 내에서 흐름 액션이 트리거된 AI 작업을 실행합니다.
잠재 고객 조사
함수: 흐름 단계 실행 및 스마트 목록 멤버십을 검사하여 사용자가 마일스톤으로 진행했거나 진행하지 않은 이유에 대한 대화 분석을 제공합니다.
측정 및 분석
함수:은(는) 권장 사항과 근본 원인 통찰력을 포함한 캠페인 및 프로그램 성과 분석을 표시합니다.
제품 지식
함수: 에이전트 경험에서 사용되는 공유 지식 계층을 통해 Marketo 모범 사례 및 사용 방법 지침을 제공합니다.
사용 사례
나열된 문제 외에도 Marketo AI를 사용하여 복잡한 운영 문제(CRM 동기화 실패, 웹후크 오류, 이메일 게재 근본 원인 분석, 필드 불일치)를 진단하고 해결하고, 계정 전반에서 감사(이메일 게재 가능성, 구독 센터 준수, 스마트 캠페인 검토, 채점 모델 평가)를 수행하고, 브리프 및 템플릿(이벤트 프로그램, 다국어 이메일 캠페인, 웨비나 설정)에서 프로그램 생성을 가속화하는 것이 좋습니다. Marketo AI는 규모에 맞게 AI 지원 리드 분류 및 데이터 보강, 수정 권장 사항을 포함하는 성능 분석, Velocity 스크립트 및 라이프사이클 모델과 같은 기술 구성의 가이드 디버깅을 제공하도록 설계되었습니다.
가용성 및 롤아웃 상태
자격: 초기 사용자 지원은 Adobe Gen AI 라이더를 수락한 적격 Marketo Engage 사용자로 제한됩니다.
프로비전: 액세스는 Marketo Engage 경험 내에서 기존 제품 지원 컨트롤 및 기능 플래그 프로비저닝을 통해 관리됩니다.
롤아웃 모델: 배포는 광범위한 공개 Beta 확장 전에 Alpha 및 Private Beta을 통해 진행됩니다.
지리적 범위: 초기 릴리스는 중국 본토를 제외한 글로벌 Marketo Engage 사용자를 위한 것입니다.
업계 범위: 현재 롤아웃에는 의료, 금융 서비스, 정부 또는 국방과 같이 규제 수준이 높은 업종의 수직적 특정 기능이 포함되지 않습니다.
설명서 및 지원
설명서: Experience League 설명서가 일반 가용성 준비의 일부로 확장되고 있습니다.
지원 모델: 현재 지원 접근 방식에는 사용자 피드백 접수, 운영 시간 및 Marketo AI Experience League 커뮤니티가 포함됩니다.
서비스 모니터링: Adobe은 관찰 가능성, 피드백 대시보드 및 품질 평가 메커니즘을 출시 성숙도와 지속적인 개선의 중요한 구성 요소로 식별합니다.
범위를 벗어난 데이터 및 제외
새로운 특수 범주 데이터 없음: Marketo AI에는 상태, 재무, 정확한 위치, 생체 인식 또는 기타 특수 범주 데이터에 대한 새로운 처리가 도입되지 않습니다.
새 공유 경로 없음: 서비스에서 사용자 간 콘텐츠 공유 메커니즘을 새로 만들지 않습니다.
사용자 포함 출력: AI 생성 출력은 기존 거버넌스 제어에서 사용자의 기존 Marketo Engage 환경 내에 남아 있습니다.
현재 제외: 초기 롤아웃은 중국 본토를 제외하며 규제 수준이 높은 산업에는 수직별 기능을 제공하지 않습니다.
AWS Bedrock의 Azure OpenAI 및 Claude 사용
이 섹션에서는 Azure OpenAI가 Marketo AI 워크플로를 지원하는 방법에 대해 설명합니다. 데이터 범위, 사용자 감독 및 모델 교육에 대한 제한을 포함하여 여기에 설명된 컨트롤과 함께 모든 관련 다이어그램 또는 흐름 설명을 읽어야 합니다.
목적: Azure OpenAI GPT-4.1은 에이전트 기반 워크플로의 대화형 추론 및 오케스트레이션에 사용됩니다.
데이터 범위: 입력은 사용자의 Marketo Engage 환경에 이미 있고 요청된 워크플로를 수행하는 데 필요한 표준 B2B 마케팅 데이터로 제한됩니다.
AI 출력: AI 출력은 사용자 프롬프트 및 구성에 의해 결정되며, Marketo AI 기능은 사용자 구성 없이 자율적으로 어떠한 결정도 하지 않습니다.
교육: Adobe은 이 서비스에 대한 Azure OpenAI 모델을 교육하거나 세부 조정하는 데 사용자 데이터를 사용하지 않습니다.
사용자 감독: AI 생성 출력은 대화 및 감사 기록 기능을 통해 Marketo Engage 내에서 계속 볼 수 있습니다.
데이터 보존 및 저장
사용자 포함 출력: 정리된 리드 목록, QA 보고서, 생성된 프로그램 구조 및 표준화된 데이터와 같은 AI 생성 출력이 사용자의 Marketo Engage 환경 내에 남아 있습니다.
거버넌스 정렬: 출력 데이터는 Marketo Engage의 기존 데이터 거버넌스, 상주 및 유지 관리에 따라 유지됩니다.
새 교차 사용자 저장소 없음: 이 서비스에는 별도의 사용자 간 데이터 공유 경로가 도입되지 않습니다.
데이터 처리 및 저장소 위치
이 섹션에서는 Marketo AI가 작동하는 환경과 처리가 발생하는 위치를 요약합니다. 문서에 지역 다이어그램 또는 인프라 시각화가 포함되어 있는 경우 이러한 자료는 전체 네트워크 도식이 아닌 서비스 위치 및 처리 흐름에 대한 높은 수준의 표상으로 이해해야 합니다.
응용 프로그램 환경: Marketo AI는 사용자의 기존 Adobe Marketo Engage 환경 내에서 작동합니다.
AI 처리: Marketo AI는 대화형 추론 및 작업 오케스트레이션을 위해 Azure OpenAI GPT-4.1 및 AWS Bedrock의 Claude를 사용합니다.
사용자 데이터 위치: 사용자 데이터 및 AI 생성 출력은 사용자의 Marketo Engage 환경 내에 남아 있으며 사용자의 기존 상주, 거버넌스 및 유지 제어를 따릅니다.
별도의 교차 사용자 저장소 없음: 이 서비스에서는 사용자와 사용자 간의 데이터 공유 또는 저장소 계층을 별도로 도입하지 않습니다.
워크플로우 유형별 데이터 범위
Marketo AI가 처리하는 데이터는 사용자의 사용 패턴과 호출된 특정 워크플로우에 따라 결정됩니다. 모든 워크플로우가 리드 수준 데이터를 처리할 필요는 없습니다.
캠페인 메타데이터만 활용하는 워크플로우(리드 정보 없음)
- 간략한 프로그램 만들기: 자연어 지침에서 프로그램 구조, 스마트 캠페인, 흐름 단계 및 컨텐츠 자리 표시자를 생성합니다.
- 이메일 복제 및 번역: 이메일 HTML 콘텐츠, 제목란 및 마케팅 카피를 언어 변형 간에 복제하고 번역합니다
- 캠페인 감사: 스마트 캠페인 구성, 트리거/필터 정의, 흐름 논리 및 이름 지정 규칙을 검토합니다
- 프로그램 QA 검증: 준수, 승인 상태 및 구조적 완전성에 대해 사용자가 정의한 규칙에 따라 프로그램을 평가합니다.
- 구독 센터 및 프로그램 아키텍처 검토: 캠페인 논리 및 프로그램 구조 분석
- 제품 지식 및 모범 사례 지침: 공유 지식 계층에서 Marketo 방법 응답을 제공합니다.
리드 수준 레코드를 활용하는 워크플로우(표준 B2B 연락처 필드)
- 잠재 고객 조사 및 문제 해결: 사용자가 제공한 개별 잠재 고객 필드 값, 활동 내역 및 라이프사이클 진행률을 검사하여 잠재 고객이 MQL 상태에 도달했거나 도달하지 않은 이유를 진단하거나 마케팅 캠페인을 대상으로 합니다
- 잠재 고객 가져오기 및 표준화: 매핑, 정리 및 중복 제거를 위해 이름, 이메일 주소, 전화번호 및 회사 필드를 포함하여 사용자가 제공한 잠재 고객 데이터를 처리합니다.
- 가망 고객 분류 및 보강: 사용자 정의 점수 또는 분류 논리에 대해 가망 고객 레코드를 평가합니다(예: 데이터베이스 상태에 대한 유효 가망 고객 대 스팸 가망 고객, 개인화 목적에 대한 가상 사용자, 기업 이메일 가망 고객 대 소비자 가망 고객)
- 데이터 품질 및 전달성 감사: 리드 수준의 참여 데이터, 바운스 패턴 및 중복 레코드를 분석하여 데이터베이스 상태 문제를 식별합니다
- Campaign 성과 분석: 성과 분석을 지원하기 위한 잠재 고객 참여 패턴, 전환 데이터 및 대상 구성을 표시합니다
설계에 의한 데이터 최소화
- 모든 경우 AI 모델로 전송되는 데이터는 해당 워크플로우 내에서 특정 사용자 요청을 이행하는 데 필요한 것으로 제한됩니다
- Marketo AI는 사용자의 기존 Marketo Engage 권한을 따르며, 사용자가 제품 UI를 통해 볼 수 있는 권한 이상의 잠재 고객 레코드, 필드 또는 프로그램에 대한 액세스를 제공하지 않습니다
- 리드 데이터 처리를 제한하려는 사용자는 구조적 및 관리 AI 기능에 대한 전체 액세스를 유지하면서 기존 Marketo Engage 역할 및 권한 제어를 통해 도구의 조사 워크플로우에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다
증가분 데이터 손실 없음
AI는 에스컬레이션 경로가 아닌 기존 사용자 권한에 대한 가속기로 작동합니다. Marketo Engage UI에서 특정 리드 필드, 프로그램 또는 파티션을 볼 수 없는 사용자도 Marketo AI를 통해 해당 데이터를 표시할 수 없습니다. 이 서비스는 파티션 규칙, 필드 수준 권한 또는 작업 공간 제한을 무시하지 않습니다.