AI 의사 결정 상태

AI 의사 결정 상태가 Adobe Marketo Optimizer에서 개인화를 지원하는 데이터를 확인합니다. 인구 통계학, 기업 그래픽, 기술 및 심리학 범주 전반에 걸쳐 잠재 고객 범위, 인물 분류 및 스토리 풍부성에 대해 보고합니다. 그런 다음 누락된 데이터에 플래그를 지정하여 어디서부터 시작할지 식별합니다.

AI 의사 결정 상태를 사용하여 Marketo Engage에서 유입되는 데이터와 차이가 있는 위치를 확인합니다. 이러한 간격을 좁히면 AI 의사 결정이 각 사용자를 평가하고 라우팅하는 방식이 향상됩니다.

개방형 AI 의사 결정 상태 open

홈 페이지나 동료 채팅에서 보고서를 엽니다.

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두 경로 모두 Coworker 작업 영역 내에서 보고서를 엽니다.

채팅 시작 및 후속 프롬프트 chat-welcome

채팅에서 AI 결정 상태를 열면 환영 메시지, *AI 결정 상태 시작, 보고서 확인 요약 및 전체 보고서 열기 카드가 표시됩니다.

카드 아래의 다음 작업을 수행하시겠습니까?​에서 AI 의사 결정 상태는 사용자 고유의 데이터 격차를 기반으로 후속 프롬프트를 제안합니다. 예를 들어, 잠재 고객의 67.7%가 성향 분류가 부족한 경우, 한 제안된 프롬프트는 왜 67.7%의 잠재 고객이 성별로 분류되지 않았습니까?​라고 읽습니다. 채팅을 종료하지 않고 직접 답변을 받으려면 제안된 프롬프트를 선택하거나 직접 질문을 하십시오.

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보고서 개요 report-overview

작업 영역 보고서가 열리고 인구 통계 데이터가 필드 깊이가 강력한 리드의 100%에 도달하거나 또는 67.7%의 리드가 어떤 성향으로도 분류되지 않은 상태로 남아 있음​과 같이 데이터의 가장 강하고 약한 영역을 일반 언어로 나열하는 강조 표시 설명선이 표시됩니다. 확인 표시는 정상적인 결과를 표시하고, 칠해진 원은 공백을 표시합니다.

강조 표시 옆에 있는 방사형 차트는 인구 통계, 방사형, 기술 정보, 심리 그래프, 성향, 6개 차원에 대한 전체 적용 범위​를 표시합니다. 음영 영역이 더 커지면 적용 범위가 더 넓어집니다.

사용자 분류 persona-classification

성향 분류 섹션은 성향 분류로 분류된 스토리 수를 보여줍니다. 예를 들어, 929개 스토리 중 {300개 · 32.3% 분류 · 67.7% 미분류. 스택 막대는 사용자별로 분류된 스토리를 나누며, 각 스토리의 수와 백분율을 보여주는 범례가 있습니다.

성향 세그먼트를 선택하여 해당 성향의 직함 예제가 포함된 세부 사항 카드를 엽니다. 예를 들어, 기타 세그먼트는 업계 전문가, 독립 고문, 프리랜스 컨설턴트, 주제전문가 등의 예와 함께 272개 사례 / 29.3%​을(를) 보여줄 수 있습니다.

적용 범위 coverage

적용 범위 섹션에는 인구 통계학적, 원시 통계학적, 기술 통계학적, 정신 통계학적, 의도와 활동 등 5개의 데이터 범주가 나열됩니다. 각 카테고리는 해당 카테고리에 사용 가능한 속성이 하나 이상 있는 스토리의 비율을 표시합니다.

범주를 선택하여 확장한 다음 다음 두 탭 중 하나를 선택합니다.

범주 목록 위의 검색 필드를 사용하여 이름별로 범주 또는 속성으로 직접 이동합니다.

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플래그 flags

보고서 하단의 플래그 섹션에는 모든 범주에서 발견된 모든 격차가 심각도별로 나열되어 있습니다.

목록을 심각도로 필터링한 다음 확장할 플래그를 선택하고 비즈니스 영향에 대한 한 문장의 설명을 읽습니다. 예를 들어 분류되지 않은 잠재 고객은 사용자별 여정을 입력하거나 역할에 맞는 메시지를 받을 수 없으므로 캠페인 관련성과 전환율이 줄어듭니다.

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최근에 액세스한 날짜 recently-accessed

AI 의사 결정 상태를 연 다음 다른 곳으로 이동하면 빈 작업 영역의 최근에 액세스함 아래에 다시 나타나므로 홈 페이지로 돌아가지 않고 보고서로 다시 이동할 수 있습니다.

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AI 의사 결정 상태에 대해 계획된 개선 사항은 다음과 같습니다.