복잡한 콘텐츠 간소화
복잡한 콘텐츠 간소화 기회를 통해 AI 에이전트가 주요 정보를 해석하기 어렵게 만드는 밀도가 높거나 복잡한 텍스트가 있는 트래픽이 많은 페이지를 식별합니다. 원래 의미를 유지하면서 기존 사본의 더 명확하고 스캔하기 쉬운 버전을 소개합니다. 이는 에이전트가 중요한 정보를 보다 안정적으로 구문 분석, 요약 및 추출하는 데 도움이 됩니다.
영향을 받는 각 URL에 대해 향상된 텍스트 제안을 검토하고 미리보기와 비교한 다음 Optimize at Edge로 배포하면 에이전틱 트래픽에서 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 변경 없이 보다 명확한 HTML을 받을 수 있습니다.
문제 해결 방법
수정 사항은 Optimize at Edge를 사용하여 적용되며, 다음과 같습니다.
- 사전 렌더링된 HTML 스냅샷을 AI 에이전트에 제공합니다.
- 복잡한 구문이 라이브 페이지에 정렬된 향상된 텍스트로 대체되거나 확대되도록 에이전트가 볼 수 있는 페이지를 업데이트합니다.
- CDN 계층에서 작동합니다(CMS 변경 사항 없음).
- AI 전용 - 사람 방문자나 SEO 봇에 영향을 주지 않습니다.
- 몇 분 후에 배포되며 LLM Optimizer 인터페이스에서 완전히 취소 가능합니다.
작동 방식
LLM Optimizer는 높은 에이전틱 트래픽을 수신하는 페이지와 콘텐츠 점수가 가독성 임계값 미만인 페이지를 식별한 다음 사본 재작성을 제안합니다. 각 페이지에 대해 다음 항목이 있습니다.
향상된 텍스트 - 페이지에 이미 있는 내용에 기반을 둔 단순화된 콘텐츠입니다.
미리보기 - 에이전틱 트래픽에 대한 이전 및 이후 비교입니다.
영향을 받는 URL은 현재 제안 탭의 제안이 있는 URL 테이블에 표시되며 행을 확장하여 각 권장 사항을 검사할 수 있습니다.
제안이 있는 URL 테이블에는 단순화된 콘텐츠가 에이전틱 이해에 도움이 되는 페이지가 나열되어 있습니다. 제안은 현재 제안, 수정된 제안 및 무시된 제안으로 구성됩니다. 각 URL에 대해 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 행을 확장하여 해당 페이지에 대한 향상된 텍스트 제안을 확인합니다.
- 에이전틱 트래픽에 대한 이전 및 이후 비교를 미리보기합니다.
- LLM Optimizer 외부에서 기회를 해결한 경우 수정됨으로 표시됩니다.
- 관련성이 없는 제안을 무시합니다.
보기에는 현재 제안, 수정된 제안(배포된 경우 최적화 상태) 및 무시된 제안이 포함됩니다. 수정된 제안에서 실시간 보기를 사용하여 실시간 배포를 확인하고 언제든지 롤백할 수 있습니다.
확인란을 사용하여 배송할 URL 또는 줄 항목이 향상된 텍스트인 경우 선택한 다음 기회 계획 헤더에서 수정됨으로 표시, 제안 무시 또는 최적화 배포를 사용합니다. 또한 데모 UI에는 선택 수 및 목록과 관련된 액션이 표시됩니다.
최적화 배포
에지에 게시할 준비가 되면 최적화 배포를 클릭합니다. Edge에 배포 대화 상자에 선택한 URL 및 최적화 세부 정보가 나열됩니다. 목록을 검토한 다음 배포 또는 취소를 선택합니다.
배포에 성공하면 배포 완료에서 최적화 실행 횟수를 확인하고 AI 에이전트가 업데이트를 인덱싱하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 대화 상자를 닫고 수정된 제안을 열어 상태를 확인합니다.
수정된 제안 및 실시간 보기
수정된 제안에서 배포된 URL은 상태 열에 최적화됨을 표시합니다. 행을 확장하여 배포된 향상된 텍스트 및 지침을 검토합니다.
확인(적용되는 간소화된 경로 포함)에 제공된 대로 현재 페이지 콘텐츠의 읽기 전용 보기를 열려면 행에서 실시간 보기를 클릭합니다. 분석에 세부 정보를 사용합니다.
에지 변경 내용을 일괄적으로 되돌리려면 확인란을 사용하여 최적화된 행을 선택한 다음 헤더에서 롤백을 사용합니다.
롤백
마음이 바뀌면 배포된 모든 최적화를 롤백할 수 있습니다. 수정된 제안 보기에서 되돌릴 최적화된 행을 선택한 다음 헤더에서 롤백을 클릭합니다.
롤백 대화 상자에는 롤백할 제안 사항이 나열되며 배포된 최적화가 되돌아갈 것이라는 짧은 경고가 표시됩니다. 목록을 확인한 다음 롤백 또는 취소를 클릭합니다.
작업이 완료되면 성공적으로 롤백됨 요약이 나타납니다. 대시보드로 돌아가려면 닫습니다.
데모에서 사용해 보기
Frescopa 데모에서 복잡한 콘텐츠 간소화 워크플로를 살펴보십시오.