목차 추가

목차 추가 기회는 명확한 목차 및 구조 안내서가 없는 트래픽이 많은 페이지를 식별하므로 AI 에이전트가 페이지를 구문 분석하고 사용자 쿼리를 올바른 섹션에 매핑하기 어렵습니다. 페이지의 기본 섹션을 반영하는 앵커 연결 머리글​이 있는 구조화된 목차를 소개합니다. 이 구조는 에이전트가 관련 구문을 더 신뢰성 있게 추출, 매핑 및 인용하는 것을 돕습니다.

영향을 받는 각 URL에 대해 제안된 목차 항목을 검토한 다음 Optimize at Edge를 사용하여 배포할 수 있으므로 에이전틱 트래픽은 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 변경 없이 보다 명확한 탐색 컨텍스트를 받게 됩니다.

문제 해결 방법

수정 사항은 Optimize at Edge를 사용하여 적용되며, 다음과 같습니다.

작동 방식

LLM Optimizer는 목차​가 AI 에이전트가 머리글 및 섹션을 탐색하는 방법을 개선하는 트래픽이 많은 페이지를 식별합니다. 각 페이지에 대해 제안은 페이지에 이미 있는 머리글에 근거가 있으므로 목차가 페이지 구조를 반영합니다.

영향을 받는 URL은 현재 제안 탭의 제안이 있는 URL 테이블에 나타납니다.

현재 제안​에서 각 URL에 대해 다음을 수행할 수 있습니다.

제안은 현재 제안, 수정된 제안 및 무시된 제안(Optimize at Edge 기회와 일치함)으로 구성됩니다.

최적화 배포

에지에 게시할 준비가 되면 배포하려는 목차 제안을 선택합니다. 바닥글은 선택된 항목 수를 요약하며 일반적으로 수정됨으로 표시, 제안 무시 및 최적화 배포​를 제공합니다.

최적화 배포​를 클릭합니다. Edge에 배포 대화 상자에 선택한 URL 및 최적화 세부 정보가 나열됩니다. 목록을 검토한 다음 배포 또는 취소​를 선택합니다.

배포에 성공하면 배포 완료​에서 활성화된 최적화 수를 확인합니다. 대화 상자를 닫고 수정된 제안​을 열어 상태를 확인합니다.

수정된 제안 및 실시간 보기

수정된 제안​에서 배포된 URL은 상태 열에 최적화됨​을 표시합니다. 행을 확장하여 배포된 목차를 검토하거나, 가능한 경우 분석에 대해 세부 정보​를 사용하거나, 실시간 보기​를 클릭하여 확인에 제공된 대로 현재 페이지 콘텐츠​의 읽기 전용 보기(삽입된 목차 포함)를 엽니다.

에지 변경 내용을 일괄적으로 되돌리려면 확인란을 사용하여 최적화된 행을 선택한 다음 헤더에서 롤백​을 사용합니다.

롤백

마음이 바뀌면 배포된 최적화를 롤백할 수 있습니다. 수정된 제안 보기에서 되돌릴 최적화된 행을 선택한 다음 헤더에서 롤백​을 클릭합니다.

롤백 대화 상자에는 롤백할 제안 사항이 나열되며 배포된 최적화가 되돌아갈 것이라는 짧은 경고가 표시됩니다. 목록을 확인한 다음 롤백 또는 취소​를 클릭합니다.

작업이 완료되면 성공적으로 롤백됨 요약이 나타납니다. 대시보드로 돌아가려면 닫습니다.