LLM 친화적 요약 추가

LLM 친화적 요약 추가 기회는 간결한 구조화된 요약이 부족한 트래픽이 많은 페이지를 식별하므로 AI 에이전트가 페이지의 주요 정보를 빠르게 이해하기가 더 어렵습니다. 기존 페이지 콘텐츠에 기반을 둔 명확한 요약 및 주요 사항을 소개합니다. 이를 통해 에이전트는 중요한 브랜드 주장을 보다 효율적으로 해석하고 캡처할 수 있으며, 콘텐츠가 AI 응답에 정확하게 포함될 가능성이 높아집니다.

영향을 받는 각 URL에 대해 AI가 생성한 제안을 검토한 다음 Edge에서 최적화를 사용하여 이를 배포할 수 있으므로 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 변경 없이 에이전트 트래픽이 명확하고 훑어볼 수 있는 컨텍스트를 얻을 수 있습니다.

문제 해결 방법

수정 사항은 Edge에서 최적화를 사용하여 적용됩니다.

작동 방식

LLM Optimizer은 페이지 또는 섹션 수준 요약 및 주요 지점​이 AI 이해에 도움이 되는 트래픽이 많은 페이지를 식별합니다. 영향을 받는 URL은 현재 제안 탭의 제안 있는 URL 테이블에 표시되며 행을 확장하여 각 권장 사항을 검사할 수 있습니다.

제안이 있는 URL 표에는 요약이 에이전트 검색에 도움이 되는 페이지가 나열되어 있습니다. 제안은 현재 제안, 수정 제안 및 무시된 제안​으로 구성됩니다. 각 URL에 대해 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

확장된 각 항목에는 라이브 페이지에 연결된 페이지 수준 및 섹션 수준 요약 지침, AI 생성 복사, 편집 컨트롤 및 컨텍스트가 표시됩니다.

최적화 미리 보기를 열려면 작업 열에서 미리 보기​를 클릭하십시오. 이 보고서는 현재 페이지에서 집계 트래픽을 찾는 모습과 최적화 후 보기(예: 제안된 배치에 맞게 삽입된 요약 및 키 지점 콘텐츠 삽입)를 비교합니다. 배포하기 전에 언제든지 해당 미리보기를 열거나 닫을 수 있습니다.

게시할 준비가 되면 확인란을 사용하여 요약 및 주요 라인 항목을 선택합니다. 바닥글은 선택한 항목의 수를 보여주며 수정으로 표시, 제안 무시 및 최적화 배포​를 제공합니다.

최적화 배포

Edge에 게시할 준비가 되면 최적화 배포​를 클릭합니다. Edge에 배포 대화 상자에 선택한 URL 및 최적화 세부 정보가 나열됩니다. 목록을 검토한 다음 배포 또는 취소​를 선택하십시오.

배포에 성공하면 배포 완료​에서 최적화 실행 횟수를 확인하고 AI 에이전트가 업데이트를 인덱싱하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 대화 상자를 닫고 수정 제안​을 열어 상태를 확인합니다.

수정된 제안 사항 및 라이브 보기

수정된 제안​에서 배포된 URL은 상태 열에 최적화됨​을(를) 표시합니다. 행을 확장하여 배포된 요약 사본과 지침을 검토합니다.

검증에 제공된 대로 현재 페이지 콘텐츠​의 읽기 전용 보기를 열려면 행의 실시간 보기​를 클릭하십시오(적용된 경우 요약 및 키 포인트 블록 포함). 분석에 세부 정보​을(를) 사용합니다. 가장자리 변경 내용을 일괄적으로 되돌리려면 확인란을 사용하여 최적화된 행을 선택한 다음 헤더에서 롤백​을 사용합니다.

롤백

마음이 바뀌면 배포된 모든 최적화를 롤백할 수 있습니다. 수정 제안 보기에서 되돌릴 최적화된 행을 선택한 다음 헤더에서 롤백​을 클릭합니다.

롤백 대화 상자에는 롤백할 제안 사항이 나열되며 배포된 최적화가 되돌아갈 것이라는 짧은 경고가 표시됩니다. 목록을 확인한 다음 롤백 또는 취소​를 클릭합니다.

되돌리기 제안을 나열하는

작업이 완료되면 성공적으로 롤백됨 요약이 나타납니다. 대시보드로 돌아가려면 닫으십시오.

데모에서 사용해 보기

Frescopa 데모에서 LLM 친화적인 요약 추가 워크플로우를 살펴보십시오.