Adobe Learning Manager에서 예정된 변경 사항

비디오 컨텐츠를 긴 시퀀스로 사용하는 경우가 많습니다.

시스템이 다음 에피소드/모듈을 명확하게 나타내는 교육 과정 스타일의 경험을 기대하십시오.

여정의 유도성을 강화합니다.

모듈 간 드롭오프를 최소화합니다.

학습자는 엄격한 모듈 순서를 완료해야 합니다.

작성자는 종종 건너뛰지 않도록 목차를 비활성화합니다.

학습자가 올바른 순서를 따르고 있는지 확인합니다.

다음 동작을 잘못 해석하여 일찍 종료할 가능성을 낮춥니다.

업데이트된 레이블 및 반응형 비헤이비어는 아주 작은 닫기 아이콘이나 숨겨진 컨트롤에 의존하지 않고도 탐색을 이해할 수 있도록 합니다.

이는 모바일 장치에서 짧은 세션으로 콘텐츠에 액세스할 수 있는 고객 교육, Gig 직원 또는 일선 학습자에게 중요합니다.

이제 Zoom 커넥터를 사용하여 ALM에서 동일한 날짜/시간에 둘 이상의 VILT 세션을 생성할 수 있습니다.

예약 로직은 더 이상 계정/커넥터 레벨에서 "한 번에 하나의 Zoom 회의" 제약을 시행하지 않습니다.

관리자와 작성자는 해결 방법 없이 겹치는 VILT 세션(예: 지역별 강의실, 병렬 트랙 또는 여러 파트너 그룹에 대한 반복 세션)을 구성할 수 있습니다.

이제 Zoom 슈퍼 관리자 전자 메일 대신 강사의 전자 메일 주소를 사용하여 Zoom 회의가 생성됩니다.

각 강사의 Zoom 계정은 기존 Zoom 플랜의 한도에 따라 다른 강사와 병행하여 자체 회의를 진행할 수 있다.

회의 당 한 명의 강사만 계속 지원됩니다.

강사의 이메일이 나중에 Adobe Learning Manager에서 업데이트되면 기존 회의는 생성 시 사용한 원래 이메일과 연결된 상태로 유지됩니다.

작성자는 ALM 외부에서 Zoom 회의를 수동으로 만든 다음 Zoom 조인 URL을 강의 인스턴스 구성에 붙여넣어야 했습니다.

이 기능은 오류가 발생하기 쉬우며 출석 추적과 같은 커넥터 기능의 이점을 얻지 못했습니다.

모든 세션은 시간이 겹치더라도 Zoom 커넥터를 사용하여 ALM UI에서 직접 만들 수 있습니다.

세션 수명 주기(생성/취소)는 통합을 통해 중앙에서 계속 관리됩니다.

여러 Zoom 기반 가상 강의실을 동시에 실행(예: 가상 서밋에서의 병렬 트랙, 지역 집단 또는 별도의 파트너 교육 세션)

이전에 관리자가 세션을 직렬화하거나 수동 Zoom 관리에 의존하도록 했던 병목 현상을 방지하십시오.

Adobe Learning Manager 외부에서 Zoom 회의를 수동으로 생성합니다.

겹치는 세션에 대해 Zoom URL을 각 강의 인스턴스에 복사 및 붙여넣기합니다.

잘못 구성된 링크, 잘못된 회의 첨부 또는 출석자 추적이 누락될 수 있습니다.

각 강사는 자신의 Zoom 라이선스 한도 내에서 운영할 수 있다.

조직은 기존 Zoom 프로비저닝 모델(트레이너당 하나의 계정, BU당 하나의 계정 등)을 사용하면서도 Adobe Learning Manager과 완전히 통합할 수 있습니다.

모든 세션에 대해 공유 수퍼 관리자 Zoom 사용자를 사용하면 단일 지점 병목 현상을 방지할 수 있습니다.

여러 트랙 또는 항목에 대해 동일한 시간 슬롯에서 여러 Zoom 기반 세션을 구성합니다.

Adobe Learning Manager의 과정 및 학습 경로에 따라 모두 VILT 모듈로 관리할 수 있습니다.

커넥터가 모든 기본 Zoom 회의 생성을 처리하는 동안 학습자에게 통합된 환경을 제공합니다.

EMEA, APAC 및 미주에 대해 겹치는 시간에 별도의 확대/축소 세션을 실행하여 현지 근무 시간을 일치시킵니다.

추가 코호트에 대해 단일 글로벌 타임 슬롯이나 수동 확대/축소 설정을 강제로 수행하지 마십시오.

ALM에서 병렬 온보딩 세션 또는 역할 기반 브레이크아웃(예: 개발자, 관리자 및 비즈니스 관련자를 위한 별도의 Zoom 회의실)을 예약합니다.

관리되지 않는 Zoom 회의로 부분적으로 전환하는 대신 보고 및 규정 준수를 위해 ALM의 VILT 모델 내에 모든 세션을 유지합니다.

학습자 앱(강의 카드 또는 강의 세부 정보).

학습자로 미리 볼 때 책임자 및 작성자가 확인합니다.

공유 카탈로그를 통해 획득한 경우에도 강의를 작성한 사람을 확인합니다.

일반적이고 도움이 되지 않는 "외부 작성자" 레이블은 사용하지 마세요.

계정 간에 일관된 작성자 브랜딩과 함께 동일한 강의가 표시됩니다.

학습자 경험은 기본 계정의 기대에 맞춰 조정됩니다(예: '외부 작성자' 대신 '클라우드 아카데미 팀' 참조).

정식 과정을 소유한 기본 계정

공유 카탈로그를 통해 콘텐츠를 취득하는 피어 계정.

이제 공유 강의가 피어 계정에 올바른 기업 작성자의 이름을 표시합니다.

학습자와 로컬 관리자가 연락해야 하는 사용자를 알고 있기 때문에 기업의 내부 지원 부하가 감소합니다.

소유 BU는 모든 소비 계정의 작성자 필드에서 식별할 수 있습니다.

로컬 L&D 관리자는 강의가 로컬로 유지되는지 다른 BU에서 유지되는지 빠르게 확인하고 그에 따라 공동 작업을 수행할 수 있습니다.

학습자 LO API(예: 학습 개체를 학습자 경험 및 외부 플랫폼으로 반환하는 엔드포인트)에는 이제 LO 만료 날짜(해당 학습 개체에 대해 구성된 자동 중지 날짜)가 포함됩니다.

이 필드는 다음과 같은 응답에서 LO 엔티티의 일부로 반환됩니다.

• 학습 개체(LO 세부 정보) 가져오기.

• 학습자 홈, 카탈로그 및 검색 결과를 채우는 데 사용되는 LO 데이터입니다.

이 필드는 인스턴스 레벨에 이미 있는 기존 completionDeadline을 보완합니다. 새 필드는 특히 LO 수준의 자동 사용 중지 날짜입니다.

API 또는

검색 기반 카탈로그 및 학습자 보기 구성을 위한 제안.

강의 카드 및 세부 정보 페이지에 "만료 날짜: {date}" 또는 "곧 만료 예정" 레이블을 표시합니다.

긴급한 의사소통이 더 명확하게 이루어지면 학습자는 은퇴를 앞둔 교육을 우선적으로 받게 됩니다.

아직 유효한 강의와 곧 중단될 강의를 강조 표시합니다.

학습자가 가까운 시일 내에 더 이상 사용할 수 없거나 유효하지 않은 교육에 등록하지 않도록 도와주십시오.

"언제까지 이 인스턴스를 완료해야 합니까?" (완료 기한).

"이 교육은 언제까지 제공됩니까?" (자동 사용 중지/만료 날짜).

교육이 단계적으로 중단되는지 여부에 대해 학습자의 혼란을 피하십시오.

학습자를 최신 장수 제품으로 유도합니다.

은퇴가 임박한 콘텐츠를 숨기거나 비강조합니다.

"완료할 수 있는 마지막 기회" 캠페인 구축.

언어 선택

동일한 작업 지원 엔터티 내에서 해당 언어에 대한 언어별 파일을 업로드하는 중입니다.

열려는 버전에 대한 혼란이 줄어듭니다.

로케일이 맞지 않거나 오래된 복제본에 액세스할 위험이 줄어듭니다.

제품 참조 시트

체크리스트 처리

플레이북 지원

제품 커닝 시트

통합 안내서

지원 워크플로우

각 파트너는 언어별 항목 중에서 선택할 필요 없이 지역화된 버전을 볼 수 있습니다.

마케팅 및 지원 팀은 모든 로케일에서 주제당 하나의 작업 지원을 관리할 수 있습니다.

코호트 기반 사용 프로그램: 이 프로그램에서 매주 새 모듈의 잠금을 해제합니다. 1주차에 대한 콘텐츠는 즉시 사용할 수 있지만 2주차는 볼 수 있지만 지정된 날짜까지 시작할 수 없습니다. 3주차는 동일한 게이팅 과정을 따른다. 학습자는 전체 학습 경로를 볼 수 있지만, 각 단계를 실제로 시작할 수 있는 시기는 시스템에서 제어합니다.

시간 제한 제품 또는 캠페인 교육: 마케팅 또는 제품 팀은 캠페인이 활성 상태이거나 특정 버전의 제품을 계속 사용할 수 있는 경우에만 액세스해야 하는 교육 모듈을 만들 수 있습니다. 이렇게 지정된 시작 창을 사용하면 학습자가 지정된 종료 시간 이후에 중단된 제품 버전에 대한 모듈을 시작하지 않도록 할 수 있습니다.

평가 또는 시험 환경: 조직은 짧고 잘 정의된 기간에 대해 모듈(예: 시험)을 열 수 있습니다(예: "지정된 날짜에 9:00~ 12:00 사이에 언제든지 시험을 시작할 수 있습니다"). 학습자는 해당 기간 외에는 시험을 시작할 수 없으며, 이는 시간대와 집단 전체에 걸쳐 공정한 스케줄링을 지원합니다.

플레이어 언어를 적절하게 설정합니다.

다국어 콘텐츠가 구성된 경우 모듈의 해당 언어 변형을 실행합니다.

여러 시스템에서 일관된 언어 경험: 학습자가 외부 포털에서 언어를 선택하면 해당 선택이 ALM에 즉시 반영됩니다. 이렇게 하면 학습자가 포털과 강의 언어가 일치하지 않을 수 있습니다. 따라서 플레이어 내에서 언어 전환을 검색할 필요가 없습니다.

언어별 보고: 해당 플랫폼에서 언어 선택은 ALM과 일치하여 분석 및 학습자 추적의 정확성을 향상시킵니다. 또한 이 정렬은 ALM의 자체 언어 컨트롤이 특정 강의의 Fluidic Player에서 의도적으로 비활성화되거나 숨겨지는 구성도 지원합니다. 이러한 경우, 외부 플랫폼은 언어에 대한 단일 진리의 원천으로서 역할을 한다.

LTI 기반 통합을 활용하는 대기업이 주요 활용 사례로 꼽힌다. 학습자는 먼저 플랫폼에서 언어를 등록 및 선택합니다. 그런 다음 LTI를 통해 ALM 교육 세션을 시작합니다. 향상된 기능을 통해 학습자가 스페인어를 선택하면 ALM 모듈이 자동으로 스페인어로 열립니다. 즉, 학습자가 ALM에서 언어 설정을 조정할 필요가 없습니다. 더 나아가, 언어 기반 보고는 학습자가 ALM에서 보고 경험하는 것과 일관성을 유지한다.

또 다른 응용 프로그램은 고객 또는 파트너 포털 내에서 헤드리스 강의 환경을 제공하는 것입니다. 이 설정에서는 포털이 iframe을 사용하여 ALM 콘텐츠를 포함할 수 있지만 모든 탐색 및 언어 사용자 경험(UX)은 ALM 외부에서 관리됩니다. 포털은 사용자 정의 LTI 매개 변수를 활용하여 ALM 플레이어가 올바른 언어로 표시되도록 하고 불필요한 사용자 인터페이스 요소(목차 및 내비게이션 단추 등)가 숨겨지도록 할 수 있습니다. 이를 통해 학습자들은 단절된 도구의 집합보다는 하나의 응집력 있는 응용을 지각할 수 있다.

이는 다른 LMS나 학습 플랫폼을 사용하여 다국어로 대규모 교육을 실시하는 조직에 유용합니다. 학습자 프로필 관리, 로케일 선택, 카탈로그 프레젠테이션 등에 해당 플랫폼을 사용하는 것을 표준화할 수 있습니다. 한편, ALM은 각 LTI 출시 동안 외부 시스템에서 지정한 언어 환경 설정 및 사용자 상호 작용을 존중하는 안정적인 콘텐츠 및 추적 엔진 역할을 합니다.

검토자(강사 또는 관리자)은 구성된 체크리스트 유형에 따라 학습자를 평가합니다.

• 예/아니요 선택

• 정의된 범위에서 점수를 선택합니다.

체크리스트 보고서가 다른 가중치가 있는 질문의 경우 다음을 포함하도록 업데이트되었습니다.

• 각 질문의 최대 점수입니다.

• 해당 질문에 대한 각 학습자의 점수

더 풍부하고 현실적인 평가: 강사는 관찰된 작업이나 실제적인 작업에 적합한 체크리스트 워크플로우를 사용하면서 중요한 동작에 더 많은 점수를 주고 사소한 동작에 더 적은 점수를 줌으로써 실제 우선 순위를 반영할 수 있습니다.

총 점수 기반 합격/불합격: 평가는 임계값을 통과한 질문의 수뿐만 아니라 전체 백분율 점수를 기반으로 할 수 있으며 일반적인 역량 또는 등급 체계와 더 가깝게 정렬됩니다.

보고 개선: 업데이트된 체크리스트 보고서를 통해 최대 점수와 질문당 달성된 점수를 표시하므로 프로그램 소유자와 품질 팀이 특정 취약점을 식별하고 교육 또는 평가 지침을 개선할 수 있습니다.

엔터프라이즈 기술 평가: 엔지니어는 특정 진단 또는 커뮤니케이션 단계가 미용 또는 위험 수준이 낮은 단계보다 더 많은 비중을 차지해야 하는 실용적이고 시나리오 기반의 체크리스트를 통해 평가됩니다. 가중치 질문과 총 점수 합격 기준은 이러한 평가를 더욱 신뢰할 수 있고 실제 성과를 예측하게 한다.

안전 및 규정 준수 관찰: 의료, 제조 또는 현장 서비스에서는 중요한 안전 단계에 최대 점수를 더 높게 부여할 수 있으므로, 안전상 중요한 조치를 누락하는 것이 사소한 절차 단계를 누락하는 것보다 총 점수에 더 큰 영향을 미치도록 합니다.

코칭 및 보정: 보고서에서 질문당 최대 및 달성된 점수를 통해 관리자는 학습자가 부족한 부분을 정확하게 확인하고 강사를 보정하여 일관되게 점수를 매길 수 있습니다.

모든 학습자 대상 모듈(SCORM, PDF, HTML 등)을 다중 콘텐츠 언어로 제공할 수 있어 학습자가 원하는 언어를 선택할 수 있다.

체크리스트 모듈에서 검토자(강사/관리자)는 해당 체크리스트에 정의된 질문을 기반으로 학습자를 평가합니다.

이제 작성자는 강의 수준에서 선택한 모든 언어로 체크리스트 질문을 추가할 수 있습니다.

각 체크리스트에 대해:

• 작성자는 강의가 있는 모든 콘텐츠 언어로 동등한 질문 텍스트를 제공해야 합니다.

• 작성자는 각 질문의 의미가 여러 언어에 걸쳐 일관성을 유지하도록 하는 데 책임이 있다.

검토자는 선택한 콘텐츠 언어로 체크리스트 질문 및 평가 UI를 볼 수 있습니다.

질문이 한 언어로 평가되는 경우:

• 평가(점수, 예/아니요, 상태)는 모든 언어에서 논리적으로 동일합니다. 언어별 체크리스트가 아닌 여러 언어 보기로 구성된 단일 체크리스트입니다.

각 언어로 보고서를 실행하는 책임자 또는 검토자는 해당 언어의 현지화된 질문 이름을 볼 수 있습니다.

기본 응답과 점수는 동일하게 유지됩니다. 질문 레이블만 번역됩니다.

더 나은 리뷰어 환경: 리뷰어는 언어 장벽 없이 전적으로 자신의 언어로 작업하고 질문을 읽고 평가를 기록할 수 있습니다.

규제 및 정책 조정: 언어 평등 요구 사항이 있는 지역(예: 벨기에의 네덜란드어/프랑스어)에서 체크리스트는 이제 다른 학습 자료와 동일한 표준을 충족하여 준수 위험을 줄일 수 있습니다.

일관된 평가 논리: 텍스트가 현지화되지만 평가 및 점수는 모든 언어에 걸쳐 공유되므로 결과를 비교할 수 있으며 중앙에서 관리할 수 있습니다.

다국어로 운영되는 다국어 프랜차이즈는 단일 코스 및 체크리스트를 배포하는 동시에 각 지역에서 현지화된 리뷰어 경험을 제공할 수 있습니다.

로컬 강사가 있는 모든 글로벌 기업(예: EMEA, LATAM, APAC)은 검토자가 동일한 글로벌 체크리스트 디자인 및 보고를 공유하면서 현지 언어로 작업하도록 할 수 있습니다.

질문별로 각 학습자의 체크리스트를 평가합니다.

결과를 보고 실패한 학습자를 다시 평가합니다.

검토자의 댓글 달기 기능을 활성화 또는 비활성화합니다.

검토자의 이름을 댓글과 함께 학습자에게 표시할지 여부를 결정합니다.

검토자(강사/관리자)는 체크리스트를 평가하는 동안 주석을 추가할 수 있습니다.

체크리스트 설정에 따라 학습자에게 댓글을 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다.

체크리스트 보고서에는 검토자의 발언에 대한 새 열이 표시되어 평가 중에 제공된 주석을 캡처합니다.

학습자는 체크리스트 평가가 발생할 때마다 알림(플랫폼 내 및 이메일)을 받습니다. 이러한 알림에는 다음이 포함됩니다.

• 주석 및

• 검토자의 이름(표시되는 경우).

더 풍부하고 코치와 같은 피드백: 상황에 맞는 주석으로 숫자 점수를 보완하여 체크리스트를 준수뿐만 아니라 코칭에 더 효과적인 도구로 만듭니다.

추적 가능성 및 감사 가능성: 조직은 누가, 언제, 무엇을 평가했는지 지속적으로 기록을 남깁니다. 이 기록은 규제된 환경과 고도의 역할에서 중요합니다.

학습자 참여 개선: 학습자는 특정 평가와 연결된 명확한 지침을 받게 되므로 기대치와 후속 단계에 대한 이해도가 향상됩니다.

규제된 환경을 가진 조직은 현장에서 관찰되고 있는 직원에 대한 임상 판단이나 절차적 피드백을 문서화하는 데 댓글을 사용할 수 있다.

항공 및 지상 처리 조직은 운영 성능, 안전 관행 및 고객 대면 행동에 대한 세부 정보를 첨부할 수 있으며, 체크리스트를 구조화된 설명 도구로 바꿀 수 있습니다.

멘토링 및 SME 평가에서 강사는 점수에만 맞지 않는 미묘한 관찰을 포착할 수 있습니다. 예를 들어, "에스컬레이션 처리 기능이 좋지만 시간 관리를 개선해야 합니다." 또는 "문제 해결 흐름이 우수합니다. 문서 단계를 생략했습니다."

작성자는 강의 레벨(강의의 모든 퀴즈 관련 모듈에 적용) 또는 모듈 레벨(퀴즈 모듈당)에서 시도를 구성할 수 있습니다.

시도 횟수는 다음과 같습니다.

• 특정 숫자(예: 3번 시도) 또는

• LMS 수준에서 제어되는 무한 시도.

학습자가 Fluidic Player를 통해 모듈을 소모한 다음 플레이어를 닫거나 모듈을 완료하면 해당 세션은 단일 LMS 시도로 처리됩니다.

LMS의 각 시도는 L2 퀴즈 보고서에 새 행으로 캡처됩니다.

콘텐트 라이브러리로 콘텐트를 업로드할 때 작성자는 이제 특정 콘텐트 파일에 여러 번 시도 횟수가 있음을 표시할 수 있습니다.

ALM이 내용 내에 정의된 시도를 사실의 소스로 처리하도록 하는 내용별 설정입니다.

이 모듈은 LMS MQA가 아닌 콘텐츠에서 시도 횟수를 가져옵니다.

학습자는 하나의 LMS 수준 시도만 볼 수 있습니다.

• 강의 개요 및 모듈 보기에는 해당 모듈에 대한 LMS "재시도" 버튼이 표시되지 않습니다.

• 시도 처리(예: 퀴즈 내에서 다시 시도)는 콘텐츠 자체에서 결정됩니다.

콘텐츠에 구성된 각 내부 퀴즈 시도는 오늘날 LMS 수준 시도가 표시되는 방식과 같이 L2 퀴즈 보고서에 자체 행으로 표시됩니다.

각 행의 형식은 L2 보고의 기존 다중 시도 행과 동일하게 유지됩니다(동일한 열, 구조 및 의미).

일관된 보고 환경을 제공합니다.

• 시도가 LMS MQA에 의해 제어되는지 또는 콘텐츠에 의해 제어되는지에 관계없이 L2 퀴즈 보고서는 시도당 하나의 행을 표시합니다.

LMS 수준의 MQA 구성을 강제로 상위로 설정하지 않고도 아티큘레이트와 같은 도구로 내부적으로 시도를 제어하는 SCORM 퀴즈에 대한 정확한 시도 기록.

보다 깔끔한 학습자 경험: 내용 제어 시도의 경우 학습자는 LMS 수준에서 단일 슬롯을 보고 LMS 재시도 컨트롤과 상호 작용할 필요가 없습니다. 모든 재시도는 이미 알고 있는 퀴즈 UI 내에서 처리됩니다.

유연한 아키텍처: 사용자는 콘텐츠가 작성된 방식과 시도를 관리하는 방식에 따라 ALM MQA 또는 콘텐츠 수준 시도 중 모듈별 비헤이비어를 구동해야 할지 선택할 수 있습니다.

일관된 보고 모델: L2 퀴즈 보고서의 다운스트림 소비자는 시도 로직의 출처에 관계없이 각 행을 "단일 시도"로 처리할 수 있습니다.

Articulate SCORM을 사용하는 조직은 SCORM 패키지 내에 자체 내장된 퀴즈 논리를 유지하면서 LMS 추가 구성 없이 ALM에서 정확한 시도 수준 보고를 수행할 수 있습니다.

공급업체에서 제공하는 SCORM 콘텐츠를 사용하는 조직은 LMS 수준 MQA를 사용하여 추가 시도 및 재시도 논리를 수정하거나 구현할 필요가 없습니다.

강의 인스턴스 등록

세션 출석 또는

등록 + 함께 참석

강사는 다음에 대해 세션 수준에서 QR 코드를 생성할 수 있습니다.

• 인스턴스에 등록: 학습자가 현재 세션을 포함하는 인스턴스에 등록할 수 있습니다.

• 세션 출석 표시: 학습자는 세션 중/후에 스캔하여 해당 특정 세션의 출석을 기록합니다.

• 인스턴스 등록 + 세션 출석 표시 : 아직 등록되지 않아 한 번에 출석을 표시해야 하는 워크인용 결합된 QR입니다.

강사는 시나리오(등록, 출석 또는 둘 다)에 따라 필요한 QR 코드를 내보낼 수 있습니다.

강의 이름

인스턴스 이름

세션 이름

강사 자율: 강사는 더 이상 관리자가 QR 코드를 만들 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 각 세션에 대해 직접 생성해 민첩성을 높이고 조정 오버헤드를 줄일 수 있습니다.

더 나은 교실 운영: 워크인 또는 현장 방문자(현장 작업자, 현장 직원 또는 외부 참석자 등)의 경우 강사는 QR 코드를 사용하여 현장에서 등록과 출석을 관리할 수 있습니다.

관리자 작업 부하 감소: 관리 팀은 모든 세션에 대한 일상적인 QR 코드 생성 요청을 처리하는 대신 구성 및 거버넌스에 집중할 수 있습니다.

대량의 현장 세션(예: 전문가용 제품 교육)을 실행하는 조직은 강사에게 한 번의 스캔으로 출석을 등록하고 표시하는 세션별 QR 코드를 인쇄할 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다.

학습자가 현장에서 직접 또는 사전 등록 없이 세션에 참여하는 경우가 많은 소매, 제조 및 의료 교육에서는 '등록 + 출석' QR 코드를 문에 배치할 수 있습니다. 이를 통해 학습자는 휴대폰으로 등록 및 출석을 스스로 제출할 수 있습니다.

파트너 또는 고객을 위한 교육 이벤트를 통해 현장 트레이너는 새로운 QR 코드를 책임자와 상의할 필요 없이 회의실, 추가 세션 또는 추가 참석자의 변경 사항에 쉽게 적응할 수 있습니다.

ALM TOC만 플레이어 왼쪽에 표시됩니다.

ALM 내에서 모듈을 재생하면 Captivate의 자체 목차가 숨겨집니다.

이렇게 하면 중복이 제거되고, 탐색을 위한 단일 소스의 정보가 보장되며, 화면 공간을 확보할 수 있습니다.

ALM TOC에는 슬라이드 수준의 완료를 나타내는 녹색 눈금 표시(또는 이와 동등한 시각적 신호)가 표시됩니다.

학습자가 Captivate 슬라이드를 진행하면 ALM TOC는 완료된 슬라이드를 반영하며 최신 강의 플레이어에 대한 학습자의 기대치에 맞춰 조정됩니다.

플레이어 컨트롤은 슬라이드 유형에 따라 달라집니다.

• 비디오 슬라이드의 경우:

  • 비디오 재생을 반영하여 시간 진행률 표시줄을 표시합니다.

비디오가 아닌 슬라이드의 경우:

• 작동하지 않는 시간 표시줄 대신 슬라이드 탐색 컨트롤(다음/이전 슬라이드 등)을 표시합니다.

  • 이렇게 하면 특정 슬라이드 유형에서 관련성이 없거나 작동하지 않는 컨트롤이 표시되지 않습니다.

별도의 모듈 내비게이션 바(ALM)와 과정 내비게이션 바가 하나의 직관적인 바로 병합됩니다.

통합 탐색:

• Captivate 모듈을 이동하는 것과 강의/모듈 수준으로 다시 이동하는 것을 명확히 구분합니다.

• 용도가 겹치는 여러 막대로 인한 혼란을 줄입니다.

메모가 타임스탬프가 아닌 슬라이드 번호에 연결됩니다.

변경 사항:

• 누락된 타임스탬프 또는 잘못된 타임스탬프로 인한 내보내기 오류를 수정합니다.

• 메모와 메모가 속한 PDF 컨텍스트 간의 안정적인 매핑을 통해 메모를 슬라이드로 일관되게 내보낼 수 있습니다.

보다 깔끔한 단일 플레이어 경험: 학습자는 하나의 TOC와 하나의 내비게이션 모델과 상호 작용하여 혼란과 인지 부하를 줄입니다.

정확한 완료 및 진행 표시: 슬라이드 수준 틱 및 컨텍스트 컨트롤은 학습자가 현재 위치와 남은 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다.

더욱 강력한 메모 작성 및 내보내기: 깨지기 쉬운 타임스탬프 대신 메모를 PDF에 묶음으로써 사용자는 슬라이드 기반의 Captivate 컨텐츠를 사용하더라도 신뢰할 수 있는 메모에서 슬라이드로 이동하는 워크플로를 되찾게 됩니다.

보존된 작성자 작업 과정: 작성자는 Captivate이 ALM에 직접 게시하는 간편성을 유지하는 반면 학습자는 추가 작성 부담 없이 현대적이고 통합된 재생 경험을 얻을 수 있습니다.

대화형 시뮬레이션에 Captivate을 사용하는 지원 프로그램은 콘텐츠를 ALM에 배포하여 학습자에게 탐색, 완료 추적 및 메모가 일관되게 작동하도록 할 수 있습니다.

Captivate을 주요 내용 작성 도구로 사용하는 조직은 한 번의 클릭으로 게시를 유지 관리하고 학습자에게 혼란스러운 이중 TOC 및 기능 제어 문제를 방지할 수 있습니다.

ALM의 Captivate 콘텐츠에서 내보낸 노트(코칭, 규정 준수 또는 기록용)를 사용하는 조직은 다음 정보를 이용할 수 있습니다.

• 메모가 슬라이드에 올바르게 연결됩니다.

• PDF이 예상대로 생성됩니다.