Journey Optimizer Experimentation Accelerator을 사용한 AI의 데이터 사용 experiment-accelerator-security
Adobe Journey Optimizer Journey Optimizer Experimentation Accelerator 을(를) 사용하면 인사이트를 자동으로 검색하고 실험 및 실험 프로그램을 개선할 수 있는 기회를 추천할 수 있습니다. 이 솔루션은 AI와 머신 러닝을 활용하여 이러한 권장 사항을 제공합니다. 이 문은 고객의 데이터가 Journey Optimizer Experimentation Accelerator 에서 사용되는 방식을 명확히 설명합니다.
Journey Optimizer Experimentation Accelerator은 어떤 데이터를 사용합니까?
현재 Journey Optimizer Experimentation Accelerator 에서 사용하는 데이터 유형은 다음 세 가지입니다.
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실험 메타데이터: 실험 이름, 실험에 사용되는 대상자의 정의 및 실험의 처리(예: 이름, 분할 비율, 위치 또는 실험이 제공되는 표면).
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치료의 성능: 사람 수, 성공 지표의 평균 및 각 치료의 표준 편차.
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치료의 내용: 렌더링된 HTML 및 웹 사이트의 사용자에게 표시되는 치료의 스크린샷입니다.
Journey Optimizer Experimentation Accelerator은 이 데이터로 무엇을 합니까?
Journey Optimizer Experimentation Accelerator 은(는) 각 처리에 대한 콘텐츠를 가져와서 포함, 즉 콘텐츠의 수학적 표현을 만든 다음 이러한 포함 및 처리의 성능을 상호 연관시킵니다. 이 프로세스를 통해 나중에 사용하기 위해 가장 잘 수행된 콘텐츠 속성을 추출할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 속성은 Adobe 호스팅 대용량 언어 모델에 제공되며, 이를 인사이트를 생성하고 기회를 제안하는 데 사용되는 사람이 읽을 수 있는 구문으로 변환됩니다.
사용된 데이터에 대한 Journey Optimizer Experimentation Accelerator의 제한 사항은 무엇입니까?
각 고객은 특정 조직 및 샌드박스에 할당됩니다. 전용 모델은 모든 샌드박스에 대해 교육됩니다. 샌드박스가 삭제되면 모든 관련 데이터, 신호 및 모델이 영구적으로 제거됩니다.
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당사는 고객 데이터를 사용하여 해당 고객으로부터 모델을 교육하거나 세부 조정할 뿐입니다.
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우리는 고객을 혼용하여 모델을 교육하거나 세밀하게 조정하는 일은 절대 하지 않는다.
Adobe 모델 또는 AI가 브랜드의 사용자 경험을 자동으로 변경합니까?
아니요. Journey Optimizer Experimentation Accelerator 에서는 변경할 수 있는 내용과 변경 방법에 대한 권장 사항만 만들었습니다. Journey Optimizer 또는 Target을 사용하여 경험을 변경할 수 있는 권한이 있는 사용자만 이러한 권장 사항에 따라 작업을 수행할 수 있습니다. 모든 권장 사항은 푸시하기 전에 검토 및 편집할 수 있습니다.
데이터 또는 시스템 안정성에 위험이 있습니까?
Journey Optimizer Experimentation Accelerator 은(는) 데이터만 수집 및 분석하여 향후 테스트를 위한 통찰력과 권장 사항을 제공합니다. 테스트 설정을 수정할 수 있는 액세스 권한이 없습니다. 도구 내에서 생성된 모든 제안은 구현을 위해 Target 및 Journey Optimizer으로 전송되므로 고객의 현재 활동에 영향을 주지 않습니다.