이미지 기능
이미지 기능은 Insights(으)로 분석에 사용되는 이미지 내의 고유한 정보 요소 또는 패턴을 나타냅니다. 이러한 기능은 시각적 콘텐츠를 분류하고 이해하는 데 도움이 되므로 보다 정확하고 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 스타일, 색상, 사물 등 다양한 속성을 식별함으로써 AI가 이미지를 종합적으로 분석해 더 나은 의사결정과 전략 수립에 도움을 줄 수 있다.
스타일 감지
이미지 스타일 을(를) 확인하는 것은 다른 이미지 특성을 식별하기 위한 토대 역할을 합니다. AI가 적절한 분석 기법을 적용하고 관련 기능을 인식해 이미지에 대한 보다 포괄적인 이해를 유도할 수 있다. 각 스타일은 이미지 인식 및 분석 방법에 영향을 미치는 뚜렷한 시각적 특성을 가지고 있습니다.
이미지 스타일이 photograph(으)로 식별되는 경우, AI는 camera settings, camera proximity 및 Photography genres에 대한 추가 트레이트를 분석합니다. 이러한 트레이트는 사진에만 해당되며 이미지의 구성 및 품질에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. Adobe의 사진 학습에서 28가지 사진 스타일 유형 을 확인하고 인기 있는 사진 유형 및 기본 용어에 대해 알아봅니다.
이미지 스타일이 sketch 또는 digital cartoon(으)로 식별되는 경우, 서로 다른 특성 집합이 관련될 수 있습니다. 이러한 계층적 접근 방식은 분석이 상황적으로 정확하고 검사되는 이미지의 특정 유형에 맞게 조정되도록 보장한다.
이미지 기능 검색
특정 특성 범주의 이미지를 보려면:
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Insights 에서 특성 보기를 선택하십시오.
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이미지 를 선택하여 테이블 보기를 변경합니다.
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특성 범주 목록에서
Scenes과 같은 이미지 기능을 선택하십시오. -
해당 카테고리를 공유하는 이미지의 세부 보기에 대한 속성을 선택합니다.
예를 들어
Scenes범주는restaurant을(를) 특성으로 가질 수 있습니다. -
특성 세부 정보 페이지에는 이 특성을 가진 모든 이미지가 나열됩니다.
다음 표에는 GenStudio for Performance Marketing AI가 인식하는 이미지 기능 카테고리가 나열되어 있습니다. 미디어 콘텐츠에 대해 검색된 특성 목록이 완전하지 않습니다. 풍부한 기능 세트를 포함하는 미디어는 AI가 식별하는 가장 지배적인 3가지 기능으로 제한될 수 있습니다.
high, medium, low
왼쪽의 low 배포 및 오른쪽의 high 배포 예:
photograph인 경우 이 특성이 식별됩니다.Low angle, High angle, Eye level, Neutral angle, Overhead view, Bird's eye view
Overhead view의 예:
photograph인 경우 이 특성이 식별됩니다.Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Double-exposure, Macro, Normal mode
Fast shutter speed 설정의 예:
이미지 내의 색상 및 색조 특성입니다. 서로 다른 이미지 레이어에서 사전 정의된 40색 세트에서 최대 3개의 색상을 식별합니다.
전경색—이미지의 앞쪽 레이어 색
배경색—이미지의 뒤쪽 레이어 색
Red, Dark Red, Green, Bright Green, Dark Green, Light Green, Mud Green, Blue, Dark Blue, Light Blue, Royal Blue, Black, White, Off White, Gray, Dark Gray, Silver, Cream, Magenta, Cyan, Yellow, Mustard, Khaki, Brown, Dark Brown, Violet, Pink, Dark Pink, Maroon, Tan, Purple, Lavender, Turquoise, Plum, Gold, Emerald Orange, Beige, Lilac, Olivewarm, cool, neutral
이미지 내의 시각적 요소 및 세부 정보의 집중으로, 얼마나 많은 정보가 시각적 공간에 채워지는지를 나타냅니다.
시청자 초점이 이미지의 여러 영역에 어떻게 분산되는지 측정하는 주의 분산과 달리 콘텐츠 밀도는 존재하는 시각적 정보의 양에 중점을 둡니다. 콘텐츠 밀도가 높을수록 더 많은 요소가 존재함을 의미합니다.
high, medium, low
왼쪽의 low 밀도 및 오른쪽의 high 밀도의 예:
Photograph, Photograph with text overlay, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot
digital cartoon 이미지 스타일의 예
Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio
daylighting 조건의 예:
값이 너무 많지만 backpack, book, hawk, glasses, fish, pencil, mountain bike, soap 등이 있습니다.
toucan 및 bird 개체의 예:
landscape, portrait, square
square 방향의 예:
person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people
사람 woman 및 person 범주의 예:
Abstract 또는 Landscape과(와) 같이(가로 방향과 같지 않음) 이미지를 캡처하는 데 사용되는 제목 및 기술을 검색합니다.Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Fashion, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Group, Abstract, Minimalist, Composite, Surreal
사진 종류를 참조하세요.
Adventure sports의 예:
값이 너무 많지만 lake, underwater, highway, hill, log cabin, island, beach, lounge 등이 있습니다.
헬멧에 반영된 snow, sky, winter 및 mountain 장면 예:
close up, mid shot, long shot
Long shot의 예:
design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular
circular 스타일의 예:
helmet 및 motorobike 오브젝트를 감지하고, riding을(를) 태그로 포함할 수 있습니다.값이 너무 많지만 construction, gothic, healing, military, selfie, football, typing, dancer, dancing 등이 있습니다.
dancer 및 dancing 태그의 예:
