다양한 분야의 사람들과 일하기

에 대한 여정 Adobe Analytics 는 양호한 구현으로 시작합니다. 우리는 모두 “무가치한 데이터를 넣으면 무가치한 결과가 나온다”라는 말을 알고 있습니다. “무가치한 결과”가 나오는 현상을 줄이기 위해 관리자는 시스템에 입력되는 데이터의 모든 세부 정보를 모니터링해야 합니다. 그 말은 관리자가 근무하는 조직의 여러 관련자들로부터 데이터 수집 전략이 영향을 받는다는 의미입니다.

도구 소유자로서 비즈니스 팀과 함께 일하며 비즈니스 팀의 요구 사항과 KPI를 이해하고, IT 및 디자인 파트너와 공동 작업을 수행하며 데이터 흐름을 이해하고, 관련자들과 함께 작업하며 보고의 변수와 가치를 납득시킵니다. 또한 EDW 팀과도 함께 일하며 회사에서 널리 사용되도록 시스템에 데이터를 입력합니다. 덧붙이자면 다음에 종속된 다른 팀이 있습니다 Analytics 다음과 유사한 데이터 Adobe Target, 미디어 캠페인 및 기타 공급업체 파트너.

이미 알고 계신 바와 같이 의 관리자로서 Adobe Analytics, 여러 조직과 팀에서 지속적으로 작업하고 있습니다. 다양한 분야의 사람들과 관계를 효율적으로 유지하려면 관리자는 “제품 관리자” 역할을 수행해야 합니다. 귀하의 보고/데이터 수집 필요만을 생각하는 대신 조직 전체의 제품 요구 사항도 고려해야 합니다. 관리자가 된다는 것은 쉬운 일이 아니지만 관리자로서 팀 간의 공동 작업을 훨씬 더 수월하게 만들 수 있습니다.

다양한 분야의 사람들과 일하는 데 필요한 기술은 다음과 같습니다.

  1. 기술적 토대: 관리자는 의 기술 구현에 대해 깊이 있게 이해해야 합니다. Adobe Analytics. 관리자는 경영주와 기술 지원 사이에서 “무엇을 측정할지”와 “어떻게 측정할지”의 간극을 조정하는 다리 역할을 합니다. 관리자는 조직의 KPI와 KBO를 이해함으로써 해결책 설계 시 중요한 역할을 해야 합니다. 다양한 분야의 사람들과 일하는 것을 효율적으로 만들려면 관리자는 성취 기대를 수립하기 위해 엔지니어와 깊은 수준의 대화를 나눌 수 있어야 합니다. 해결책 설계를 토대로 관리자는 적절한 변수를 설정하고 필요한 분류를 구현 및 관리할 수 있습니다. 각 프로젝트에는 수백 가지의 세부 정보가 있고 관리자는 이들의 데이터 세트가 어떻게 거대한 계획 안에서 맞물리고 있는지를 이해할 수 있어야 합니다.
  2. 리더십: 숙련된 관리자는 데이터 세트 품질에 신뢰를 불어넣을 수 있어야 합니다. 이 작업은 구현 및 유지 관리를 통해 수행됩니다 Adobe 우수 사례입니다. Adobe 모범 사례는 정확한 데이터 수집과 수집된 데이터의 활용을 가능하게 하며 수집된 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있게 합니다. 또한 구현 지식을 전달하고 새로운 사용자를 교육하는 것은 내부 리더의 필수 요소입니다 Adobe Analytics. 관리자는 의 유용성을 보여 주기 위해 활성화를 지원하고 세션을 교육하여 도구의 활용도를 높일 수 있도록 해야 합니다. Adobe Analytics.
  3. 고객 지향 마인드: 관리자는 사용자 경험을 어떻게 향상시킬지에 대한 감각을 가져야 합니다. 의 관리자로 Adobe Analytics, 고객은 이해 당사자이자 사용자입니다. Adobe Analytics. 더 나은 고객 경험을 창출하기 위해 다양한 분야의 사람들이 함께 일하는 팀이 적절히 접근할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 그들의 역할과 필요를 이해함으로써 처음부터 적절한 접근을 제공하면 선제적으로 장애물을 극복할 수 있습니다. 또한 관리자는 내의 구성 요소와 변수에 대한 적절한 분류와 설명서를 구현하고 유지해야 합니다 Adobe Analytics. 이를 통해 다양한 분야의 사람들이 함께 하는 팀이 검토할 수 있는 문서를 제공하게 됩니다.
  4. 커뮤니케이션: 다양한 분야의 사람들이 효과적으로 공동 작업을 수행하기 위해서는 전문적인 커뮤니케이션 기술이 필요합니다. 관리자는 비즈니스 관련 질문과 응답 방법을 분명하게 표현해야 합니다. 관리자는 다양한 분야의 사람들이 함께 일하는 팀으로부터 자주 피드백을 요청하고 효과적인 공동 작업에 필요한 변화를 이끌어야 합니다. 구현의 변화는 데이터 흐름과 보고 프로세스 전체에 파급 효과를 미칠 수 있습니다. 예를 들어 변수 수집의 변화는 세그먼트 결과에 영향을 미칠 수 있고 그 다음에는 비즈니스 이해 당사자가 결정을 내리는 데 사용하는 보고서 요약에 영향을 미칠 수 있습니다. 구성 요소 또는 변수에 대한 변경 사항을 문서화하고 전달하면 보고 영향의 투명성이 보장되며 구현 문제 해결을 촉진할 수 있습니다.
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