구성 Azure 스토리지 configure-azure-storage

데이터 통합

Experience Manager Forms 데이터 통합 는 을(를) 제공합니다 Azure 양식을 와 통합하기 위한 스토리지 구성 Azure 스토리지 서비스. 양식 데이터 모델(FDM)을 사용하여 상호 작용하는 적응형 Forms을 생성할 수 있습니다 Azure 비즈니스 워크플로를 활성화하는 서버입니다. 예:

  • 에 데이터 쓰기 Azure 을 참조하십시오.
  • 데이터 쓰기 Azure 를 통해 양식 데이터 모델(FDM)에 정의된 사용자 정의 엔티티와 반대로
  • 쿼리 Azure 서버입니다. 또한 적응형 Forms을 미리 채웁니다.
  • 데이터 읽기 Azure 서버입니다.

만들기 Azure 스토리지 구성 create-azure-storage-configuration

이러한 단계를 실행하기 전에 Azure 저장소 계정 및 액세스 권한 부여 액세스 키 Azure 저장소 계정입니다.

  1. 다음으로 이동 도구 > Cloud Service > Azure 스토리지.
  2. 구성을 생성할 폴더를 선택하고 만들기.
  3. 에서 구성의 제목을 지정합니다. 제목 필드.
  4. 의 이름을 지정합니다. Azure 의 저장소 계정 Azure 스토리지 계정 필드.
  5. 에서 Azure 스토리지 계정에 액세스할 키를 지정합니다. Azure 액세스 키 필드 및 선택 저장.

양식 데이터 모델 만들기 create-azure-form-data-model

를 만든 후 Azure 스토리지 구성, 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 양식 데이터 모델 만들기. 다음 항목이 포함된 폴더 지정 Azure 에서 구성 데이터 소스 구성 필드는 양식 데이터 모델(FDM)을 만드는 동안 표시됩니다. 그런 다음 지정된 폴더 이름에 있는 구성 목록에서 구성을 선택할 수 있습니다.

추가 Azure 양식 데이터 모델에 대한 서비스 add-azure-services

양식 데이터 모델(FDM) 및 데이터 모델 객체를 생성한 후 추가할 수 있습니다 Azure 를 양식 데이터 모델(FDM)에 추가합니다.

추가하려면 Azure 서비스:

  1. 편집 모드에서 서비스 왼쪽 창에서 섹션을 선택하고 선택 항목 추가. 선택한 서비스가 서비스 양식 데이터 모델(FDM)의 탭

    선택한 서비스 추가

  2. 다음에서 서비스 탭에서 서비스를 선택하고 속성 편집. 서비스를 기반으로 서비스에 대한 입력 또는 출력 모델 개체를 정의합니다.

  3. 선택 저장 을 눌러 양식 데이터 모델(FDM)을 저장합니다.

    다음 표에서는 사용 가능한 Azure 서비스:

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    서비스 이름 설명
    Azure에서 Blob 가져오기 ID 또는 이름을 사용하여 Azure 저장소에서 Blob으로 저장된 데이터를 검색합니다.
    Azure에서 바이너리 URL이 있는 Blob 가져오기 ID 또는 이름을 사용하여 Azure 스토리지의 바이너리에 대한 URL이 있는 Blob로 저장된 데이터를 검색합니다.
    Azure에서 Blob 저장 Blob ID를 사용하여 Azure 스토리지에 데이터 저장
    Azure에서 Blob 업데이트 Blob ID를 사용하여 Azure 스토리지의 데이터를 업데이트합니다.
    Azure에서 Blob ID 목록 검색 입력 요청에 정의된 숫자를 기반으로 Azure에서 Blob ID 목록을 검색합니다.
    Azure에서 Blob용 SAS URL 검색 입력 요청의 Blob ID를 기반으로 Azure에서 Blob에 대한 SAS URL을 검색합니다.
    Azure에서 Blob 삭제 Blob ID를 사용하여 Azure 저장소에서 데이터를 삭제합니다.

데이터 모델 개체 속성을 검색 키로 정의 define-data-model-object-as-metadata

데이터 모델 개체 속성을 검색 키로 정의하려면 다음을 수행합니다.

  1. 다음에서 모델 탭에서 데이터 모델 개체 속성을 선택하고 속성 편집.
  2. 전환 검색 키 옵션을 켜짐 상태로 전환합니다. 이 옵션은 기본 데이터 유형에만 사용할 수 있습니다.
  3. 선택 완료 다음을 선택합니다. 저장 을 눌러 양식 데이터 모델(FDM)을 저장합니다.

데이터 모델 개체 속성을 검색 키로 정의한 후 해시 값은 Azure 인덱스 태그에 저장되고 Base64 인코딩 값은 Azure 메타데이터에 저장됩니다.

NOTE
Azure는 Blob당 10개의 태그만 허용하므로 Azure 엔터티당 10개의 검색 키만 허용되며 검색 키로 표시된 속성 값은 해싱 후 Azure 인덱스 태그에 저장됩니다.
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