Azure 저장소 구성 configure-azure-storage
Experience Manager Forms 데이터 통합은(는) 양식을 Azure 저장소 서비스와 통합하기 위한 Azure 저장소 구성을 제공합니다. 양식 데이터 모델(FDM)을 사용하여 Azure 서버와 상호 작용하여 비즈니스 워크플로를 가능하게 하는 적응형 Forms을 만들 수 있습니다. 예:
- 적응형 양식 제출 시 Azure에 데이터를 쓰십시오.
- FDM(양식 데이터 모델)에 정의된 사용자 지정 엔터티를 통해 Azure에 데이터를 쓰고, 반대로 작성합니다.
- Azure 서버에 데이터를 쿼리하고 적응형 Forms을 미리 채웁니다.
- Azure 서버에서 데이터를 읽습니다.
Azure 저장소 구성 만들기 create-azure-storage-configuration
이 단계를 실행하기 전에 Azure 저장소 계정과 Azure 저장소 계정에 대한 액세스를 승인할 액세스 키가 있는지 확인하십시오.
- 도구 > Cloud Service > Azure 저장소 로 이동합니다.
- 구성을 만들 폴더를 선택하고 만들기 를 선택합니다.
- 제목 필드에 구성의 제목을 지정합니다.
- Azure 저장소 계정 필드에 Azure 저장소 계정의 이름을 지정하십시오.
- Azure 액세스 키 필드에서 Azure 저장소 계정에 액세스할 키를 지정하고 저장 을 선택합니다.
양식 데이터 모델 만들기 create-azure-form-data-model
Azure 저장소 구성을 만든 후 양식 데이터 모델을 만들 수 있습니다. FDM(양식 데이터 모델)을 만드는 동안 데이터 Source 구성 필드에 Azure 구성을 포함하는 폴더를 지정하십시오. 그런 다음 지정된 폴더 이름에 있는 구성 목록에서 구성을 선택할 수 있습니다.
양식 데이터 모델에 Azure 서비스 추가 add-azure-services
양식 데이터 모델(FDM) 및 데이터 모델 개체를 만든 후 Azure 서비스를 양식 데이터 모델(FDM)에 추가할 수 있습니다.
Azure 서비스를 추가하려면:
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편집 모드에서 왼쪽 창의 서비스 섹션에서 서비스를 선택하고 선택한 항목 추가 를 선택합니다. 선택한 서비스는 양식 데이터 모델(FDM)의 서비스 탭에 표시됩니다.
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서비스 탭에서 서비스 및 속성 편집 을 선택합니다. 서비스를 기반으로 서비스에 대한 입력 또는 출력 모델 개체를 정의합니다.
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양식 데이터 모델(FDM)을 저장하려면 저장 을 선택합니다.
다음 표에서는 사용 가능한 Azure 서비스에 대해 설명합니다.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 html-authored 서비스 이름 설명 Azure에서 Blob 가져오기 ID 또는 이름을 사용하여 Azure 저장소에서 Blob으로 저장된 데이터를 검색합니다. Azure에서 바이너리 URL이 있는 Blob 가져오기 ID 또는 이름을 사용하여 Azure 스토리지의 바이너리에 대한 URL이 있는 Blob로 저장된 데이터를 검색합니다. Azure에서 Blob 저장 Blob ID를 사용하여 Azure 스토리지에 데이터 저장 Azure에서 Blob 업데이트 Blob ID를 사용하여 Azure 스토리지의 데이터를 업데이트합니다. Azure에서 Blob ID 목록 검색 입력 요청에 정의된 숫자를 기반으로 Azure에서 Blob ID 목록을 검색합니다. Azure에서 Blob용 SAS URL 검색 입력 요청의 Blob ID를 기반으로 Azure에서 Blob에 대한 SAS URL을 검색합니다. Azure에서 Blob 삭제 Blob ID를 사용하여 Azure 저장소에서 데이터를 삭제합니다.
데이터 모델 개체 속성을 검색 키로 정의 define-data-model-object-as-metadata
데이터 모델 개체 속성을 검색 키로 정의하려면 다음을 수행합니다.
- 모델 탭에서 데이터 모델 개체 속성을 선택하고 속성 편집 을 선택합니다.
- 검색 키 전환 옵션을 [켜짐] 상태로 전환합니다. 이 옵션은 기본 데이터 유형에만 사용할 수 있습니다.
- 완료 를 선택한 다음 저장 을 선택하여 FDM(양식 데이터 모델)을 저장합니다.
데이터 모델 개체 속성을 검색 키로 정의한 후 해시 값은 Azure 인덱스 태그에 저장되고 Base64 인코딩 값은 Azure 메타데이터에 저장됩니다.