Experience Cloud의 AI
Adobe Experience Cloud 애플리케이션 전반에 걸친 AI 기능에 대한 포괄적인 안내서를 시작합니다. 이 설명서에서는 생성형 AI, AI Assistant 및 Adobe 에이전트를 Experience Cloud 워크플로에 통합하여 생산성을 가속화하고 의사 결정을 향상시키는 방법을 다룹니다.
이 안내서에 포함된 사항
AI 어시스턴트
AI Assistant는 생산성을 높이고 Adobe Experience Platform 기반 응용 프로그램에서 작업을 재정의하는 지능형 대화식 생성 AI 도구입니다. 사용자는 자연어 프롬프트를 통해 제품 지식을 얻고 문제를 해결하며 운영 통찰력을 찾을 수 있습니다. AI Assistant를 사용하여 Adobe Experience Platform 에이전트 및 기타 AI 기능에 액세스할 수도 있습니다.
주요 기능:
- 대화 인터페이스: 전체 화면과 레일 보기 인터페이스 중에서 워크플로 기본 설정에 맞게 선택할 수 있습니다.
- 검색 프롬프트: AI Assistant는 학습, 분석 및 최적화와 같은 범주별로 구성된 사전 구성된 프롬프트를 제공합니다.
- 컨텍스트 설정: 필요에 맞는 응답을 받도록 응용 프로그램, 샌드박스 및 데이터 보기 설정을 구성할 수 있습니다.
- 데이터 시각화: 이 도구는 대화형 차트 및 그래프를 제공하여 데이터를 통해 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.
- 응답 확인: 모든 응답에는 원본 인용, AI 추리에 대한 설명 및 피드백을 제공하기 위한 메커니즘이 포함됩니다.
Agent Orchestrator
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator은(는) Adobe Experience Platform의 새로운 에이전트 계층입니다. 플랫폼의 풍부한 데이터 및 고객 지식을 활용하도록 설계된 Experience Platform Agent Orchestrator는 목적에 맞게 제작된 전문 Adobe Experience Platform 에이전트의 인텔리전스 및 논리를 강화하여, 사람의 감독 하에 복잡한 의사 결정 및 문제 해결 작업을 빠르고 대규모로 실행할 수 있도록 지원합니다. AI 어시스턴트와 같은 대화형 인터페이스에서 자연어를 통해 질문하거나 도움을 요청하면 Agent Orchestrator가 자동으로 전문 에이전트를 호출하여 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. Agent Orchestrator는 대화 기록을 기억하여, 컨텍스트를 반복하지 않고도 이전 질문을 기반으로 자연스럽게 질문을 생성할 수 있게 하고 여러 에이전트의 인사이트를 결합하여 명확하고 통합된 응답을 제공합니다.
핵심 구성 요소:
- 추론 엔진: 단계별 계획을 만들고 필요에 따라 접근 방식을 조정합니다
- 전문 에이전트: 특정 작업 및 도메인용 특별히 빌드된 에이전트
- 기술 자료: 비즈니스 인텔리전스 및 문서에 대한 보안 액세스
전문 에이전트
Audience 에이전트
Audience Agent은 다음을 포함하여 대상에 대한 통찰력을 제공합니다.
- 중요한 대상자 크기 변경 감지
- 중복 대상을 식별합니다.
- 대상 인벤토리를 살펴봅니다.
- 대상 크기를 검색하는 중입니다.
자세한 내용은 Audience Agent 설명서를 참조하세요.
Data Insights Agent
Available in Customer Journey Analytics, the Data Insights Agent:
- Answers questions about your data using natural language.
- Builds relevant visualizations in Analysis Workspace.
- Uses components from your dataview and actual data.
Journey Analyze Agent
The Journey Analyze Agent enables the Adobe Journey Optimizer users to:
- Analyze, and optimize journeys using natural language.
- Detect and resolve schedule or audience conflicts.
- Analyze performance and drop-off points.
Read the Journey Agent documentation for more information.
제품 지원 에이전트
Use the Product Support Agent for self-serve debugging and troubleshooting:
- Troubleshoot Adobe Experience Platform features without leaving workflows.
- Create support tickets with context from AI Assistant interactions.
- Check ticket updates through AI Assistant.
Read the Product Support Agent documentation for more information.
시작
Access requirements
To use AI Assistant and Experience Platform Agents, your Adobe Admin needs to set up the appropriate permissions:
- To use AI Assistant within Real-Time CDP and Adobe Journey Optimizer, you need the “Enable AI Assistant” permission, as well as the “View Operational Insights” permission to access operational questions.
- Access to AI Assistant in Customer Journey Analytics is managed through Customer Journey Analytics Access Control, which allows you to ask both product knowledge and data insights questions.
- For Adobe Experience Manager, you can access AI Assistant through permissions set in the Adobe Admin Console.
개인정보보호 및 보안
AI Assistant is built with privacy, security, and governance at the forefront:
- No personal data is used for training.
- All existing access control policies are honored.
- HIPAA-ready when used with Adobe Experience Platform Healthcare Shield.
- 30-day retention policy for interaction logs.
- 샌드박스별 데이터 격리.
모범 사례
AI Assistant 경험을 최대한 활용하려면 다음 모범 사례를 따르십시오.
- AI Assistant에서 타깃팅되고 관련 있는 통찰력을 얻으려면 프롬프트에 구체적으로하십시오.
- AI Assistant에서 제공한 소스 인용문과 추론 설명을 검토하여 응답을 확인합니다.
- 컨텍스트 설정을 사용하여 가장 관련성이 높은 데이터 원본이 질문에 사용되었는지 확인하세요.
- 피드백을 제공하여 시간이 지남에 따라 AI Assistant의 성능과 정확성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 여러 에이전트의 통찰력을 결합하여 보다 포괄적이고 종합적인 분석을 수행할 수 있습니다.
법적 고려 사항
AI Assistant 사용 시 주요 법적, 실무적 고려 사항을 숙지하는 것이 중요하다. 현재 AI 어시스턴트는 영어로만 응답이 가능하다. 언어 모델이 때때로 실수를 할 수 있으므로 항상 제공된 정보를 확인하도록 주의하십시오. 응답에 포함된 추론 단계 및 설명을 활용하여 받은 답을 보다 잘 이해할 수 있다. 문제가 발생하거나 정확하지 않은 경우 시간이 지남에 따라 AI Assistant를 개선할 수 있도록 피드백을 제출하십시오.