분석 아키텍처: Customer Journey Analytics 데이터 모델에 접근하는 방법
CJA 데이터 모델을 구축하는 데 있어 중요한 한 가지 측면은 서로 다른 터치 포인트와 상호 작용 간의 계층적 관계를 이해하는 것입니다. 이는 의미 있는 분석과 통찰의 토대가 된다.
주요 고려 사항은 다음과 같습니다.
- 모든 채널에서 고객 상호 작용 지점 식별 및 매핑
- 명확한 이벤트 계층 및 관계 설정
- 일관된 속성 모델 정의
- 표준화된 지표 및 KPI 만들기
이러한 요소를 적절히 구조화하면 조직에서 전체 고객 여정을 보다 효과적으로 추적하고 분석할 수 있으므로 보다 실용적인 통찰력과 향상된 의사 결정 기능으로 이어질 수 있습니다.
강력한 Analytics를 위한 데이터 모델링 잠금 해제
Adobe Experience Platform(AEP) 및 Customer Journey Analytics(CJA)의 데이터 아키텍처가 얼마나 효과적인 통찰력과 보고를 가져오는지 살펴보십시오.
- 스키마 디자인 문제 플랫 스키마, 배열 및 개체 배열 중 선택은 분석 기능 및 보고 유연성에 직접적인 영향을 줍니다.
- 변환 프로세스 AEP에 수집된 데이터는 CJA에서 원활한 변환과 유용성을 보장하기 위해 신중하게 구성되어야 합니다.
- 컨테이너 계층 이벤트, 세션 및 개인 수준을 이해하는 것은 다중 수준 분석 및 정확한 보고에 중요합니다.
- 실질적인 전략 사전 계획, 스키마 거버넌스 및 플랫폼 기능 활용은 확장 가능하고 미래를 대비할 수 있는 구현에 핵심입니다.
이러한 개념을 숙지하면 팀은 분석 워크플로우를 최적화하고 보다 심층적인 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다.
스키마 유형 및 해당 사용 사례
- 플랫 스키마 간단한 일대일 데이터 관계에 가장 적합합니다. 기본 이벤트 추적 및 간단한 지표/차원에 이상적입니다.
- 배열 관련 항목(예: 제품 범주, 콘텐츠 태그) 목록에 유용합니다. 각 배열 요소는 분석을 위한 개별 차원이 됩니다.
- 개체 배열 제품 구입과 같이 각 개체가 고유한 속성 및 관계를 유지하는 복잡한 사용 사례에 맞게 디자인되었습니다. 객체 수준의 세부 분석을 지원합니다.
- 현명하게 선택 필요에 맞는 가장 간단한 스키마를 선택하되 관계 보존이 필요한 고급 시나리오에는 배열 및 개체를 활용합니다.
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