Adobe Analytics 오프닝 키노트
현대 분석가를 위한 필수적인 기술
통계 리터러시 및 심리학 Insight: 데이터 전문 지식을 고객 동기 파악과 결합합니다.
비즈니스 통찰력 및 윤리적 추론: 기술적 가능성을 넘어 현명하고 윤리적인 결정을 내릴 수 있습니다.
연구 방법론 및 스토리텔링 공예: 데이터 결과를 이해 당사자를 위한 매력적인 이야기로 변환합니다.
기술 역량 및 감성 인텔리전스: 기술 기술뿐만 아니라 공감으로 지원 및 솔루션을 제공합니다.
Analytics for Human Impact 잠금 해제
인간의 창의력과 공감에 새롭게 초점을 맞추어 AI의 시대에 분석이 어떻게 진화하고 있는지 알아보십시오.
- 인간 중심 접근 방식 인간을 위한 분석은 AI가 대체할 수 없는 창의성, 경험 및 공감을 강조합니다.
- AI as a Tool AI는 평균 결과를 가속화하지만 최고에 도달하려면 사람의 insight이 필요합니다.
- 4가지 주요 영역 데이터 수집, 거버넌스, 교육 및 스토리텔링은 기본적으로 사람이 주도합니다.
- 고유한 분석가 기술 통계적 리터러시, 윤리적 추론, 스토리텔링 및 감정 지능은 분석가를 차별화합니다.
이러한 원칙을 이해하면 조직은 사람들과 진정으로 공감하고 의미 있는 변화를 이끄는 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
현대 분석가를 위한 필수적인 기술
- 통계 읽기 능력 및 심리학적 Insight 데이터 전문 지식을 결합하여 고객 동기를 파악합니다.
- 비즈니스 통찰력 및 윤리적 추론 기술적인 가능성을 넘어 현명하고 윤리적인 결정을 내릴 수 있습니다.
- 연구 방법론 및 스토리텔링 기술 데이터 결과를 이해 당사자를 위한 매력적인 서사로 변환합니다.
- 기술 역량 및 감정 지능 기술 기술뿐만 아니라 공감으로 지원 및 솔루션을 제공합니다.
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