Analysis Workspace을 통한 데이터 스토리텔링
대시보드는 훌륭하지만 종종 어떤 영향도 주지 않습니다. 이 세션에서는 Adobe Analysis Workspace 프로젝트를 주목받고 작업을 유도하는 실제 데이터 스토리로 만드는 방법을 안내합니다.
시각화를 보다 의도적으로 사용하고 (AI의 도움을 받아) 더 나은 질문을 하는 방법, 5가지 이유 와 같은 기법의 레이어를 학습하여 실제로 중요한 사항을 더 깊이 파고드는 방법에 대해 알아봅니다. 결국, 여러분은 대상자가 "그래서 무엇을"하도록 유도하는 대시보드를 작성하고 대상자가 더 빠르고 나은 결정을 내릴 수 있게 될 것입니다.
효과적인 데이터 스토리텔링 잠금 해제
기존의 보고 수준을 넘어 실제 관련자 작업을 유도하는 대시보드를 만드는 방법을 알아봅니다.
- 스토리텔링이 작업을 유도함 이해 당사자는 원시 데이터뿐만 아니라 insight, 긴급성 및 정서적 관련성에 응답합니다.
- 이야기 구조 문제 설정, 긴장 및 해결을 사용하여 효과적인 스토리텔링을 미러링하면서 대시보드를 통해 사용자를 안내합니다.
- 시각화 및 컨텍스트 고급 시각화 및 컨텍스트 텍스트를 통해 사용자는 중요한 것에 집중하고 감정적인 참여를 구축할 수 있습니다.
- 프레젠테이션은 중요합니다 데이터 스토리를 표시하는 방식은 그 효과를 만들어 내거나 손상시킬 수 있습니다. 개인 전달은 감정과 명확성을 더합니다.
이러한 원칙을 적용하면 유익할 뿐만 아니라 의미 있는 의사 결정을 유도하는 대시보드를 만드는 데 도움이 됩니다.
시각적 계층 구조 및 내러티브 호
- 스토리와 같은 대시보드는 설정(주요 상태 또는 상황)으로 시작하고, 긴장(문제가 존재하는 이유)을 도입하고, 권장 사항으로 해결합니다.
- 대시보드를 통해 마치 스토리를 읽는 것처럼 사용자를 안내하여 각 섹션이 맥락과 감정을 구축하도록 합니다.
- 전문 브랜딩을 위해 섹션 헤더를 사용하고, 불필요한 제목을 숨기고, 이미지 또는 로고를 추가합니다.
- 대시보드 흐름을 관련자의 요구에 맞춰 조정함으로써 이야기를 명확하고 실용적으로 만듭니다.
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