AI 채택 규모 조정: 승인을 위한 플레이북
Adobe Experience Maker Award를 수상한 Anish Raul과 함께 AI를 느리게 하거나 규정을 준수하지 않고 대규모의 엄격한 규제 대상 기업에 도입하는 방법에 대한 솔직한 대화를 나누십시오. 아니쉬는 결과물을 보여주기만 하는 대신 개념에서 전사적 승인으로 AI 아이디어를 옮기기 위한 그의 입증된 플레이북을 공개한다. 수년간의 선도적인 개인화 및 AI 이니셔티브를 기반으로, 그는 반복 가능한 프로세스를 분류할 것입니다. 영향력이 큰 사용 사례를 우선시하고, 법적 및 보안으로 신뢰를 구축하고, 규모에 맞는 안전한 실험을 위한 원칙을 포함하는 방법. Anish는 Adobe Target 및 Adobe Experience Platform AI Assistant를 예로 들면서 자신의 사용 사례를 제공할 것입니다. 전략과 교훈은 AI에 대한 법적 정비와 씨름하는 모든 조직에 적절할 것입니다.
세션 세부 정보:
- Creative을 통한 AI 우선 사고: 파트너로서 AI의 프레임 지정이 내부 인식을 전환하고 법률, 보안 및 비즈니스 이해 당사자와 신뢰를 형성하는 방법.
- 기능에 대한 프레임워크: 도구를 사용하지 않는 의사 결정 원칙에 집중하는 것이 보다 안전한 AI 채택을 가능하게 합니다.
- 학습: 팀에서 일반적인 위험을 피하고 엔터프라이즈 AI 채택을 가속화하는 데 도움이 되는 실제 통찰력과 반영.
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