제품 추천 관리자 개발

제품 추천 은 전환율을 높이고 매출을 증대하며 쇼핑객 참여를 유도하는 데 사용할 수 있는 강력한 마케팅 도구입니다. 상품 추천은 '이 상품을 본 고객도 본 고객', '이 상품을 구매한 고객도 본 고객', '추천 고객' 등과 같은 단위 형태로 점포에 표시된다. Adobe Commerce 제품 권장 사항은 인공 지능과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 집계된 쇼핑객 데이터를 심층 분석하는 Adobe Sensei에서 제공합니다. 이 데이터를 Commerce 카탈로그와 결합하면 쇼핑객에게 매력적이고 관련성이 높으며 개인화된 경험을 제공합니다.

아키텍처 개요

높은 수준에서 Commerce 제품 권장 사항은 SaaS로 배포됩니다. Commerce 측에는 이벤트 수집기 및 권장 사항 레이아웃 템플릿이 포함된 상점 및 데이터 서비스, SaaS 내보내기 모듈 및 관리 UI가 포함된 백엔드가 포함됩니다. Adobe Sensei 인텔리전스 서비스는 SaaS 측면에서 활용됩니다.

권장 사항 모듈을 설치하고 구성하면 상점 첫 화면에서 동작 데이터 수집을 시작합니다. Adobe Sensei은 카탈로그 데이터와 함께 이 행동 데이터를 처리하고 recommendations 서비스에서 활용하는 제품 연결을 계산합니다. 이 시점에서 판매자는 관리 UI에서 직접 제품 추천 단위를 만들고, 관리하고, 상점 앞에 배포할 수 있습니다.

다음 단계

제품 권장 사항을 시작하려면 다음 항목을 참조하십시오.