[SaaS만]{class="badge positive" title="Adobe Commerce as a Cloud Service 및 Adobe Commerce Optimizer 프로젝트에만 적용됩니다(Adobe 관리 SaaS 인프라)."}

머천다이징

이 섹션에서는 제품 검색 및 추천을 통해 쇼핑객을 위한 개인화된 경험을 만드는 방법을 알아봅니다.

제품 검색

Product Discovery는 머천다이저에 쇼핑 환경을 선별하고 최적화할 수 있는 강력한 툴을 제공하여 고객이 적시에 적절한 제품을 신속하게 찾을 수 있도록 합니다. 검색 동작을 미세 조정하여 제품 가시성, 관련성 및 전환에 직접 영향을 줄 수 있습니다.

제품 검색을 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 최소 마찰로 가장 관련성이 높은 제품을 구매자에게 안내하려면 패싯, 머천다이징 규칙, 동의어 ​를 구성하십시오.
  • 머천다이징 전략 및 계절별 우선 순위를 반영하는 직관적이고 목표 지향적인 검색 경험을 만듭니다.
  • AI 기반의 동적 팩팅 및 결과 순위 재지정 ​을 사용하여 쇼핑객 행동을 기반으로 검색 결과를 실시간으로 조정하여 참여도와 매출을 향상시킵니다.
  • 판촉 및 우선 순위가 높은 항목이 효과적으로 표시되는지 확인 검색 결과를 비즈니스 목표에 맞게 조정합니다.

권장 사항

권장 사항은 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 상점 전반의 집계된 방문자 행동과 제품 상호 작용을 분석합니다. Adobe Commerce Optimizer은(는) 이 행동 데이터를 제품 카탈로그와 결합하여 쇼핑객 참여를 강화하고 전환을 늘리는 고도로 개인화된 관련 제품 제안을 제공합니다.

권장 사항은 "이 제품을 본 고객이 본 항목"과 같이 레이블이 지정된 단위로 상점 전면에 표시됩니다. 이러한 유닛은 쇼핑 여정 전체에 전략적으로 배치 할 수 있습니다. 머천다이저로서 이러한 추천 단위를 Adobe Commerce Optimizer 내에서 직접 쉽게 만들고, 관리하고, 배포하여 판촉 목표, 교차 판매 전략 및 개인화된 경험을 지원할 수 있습니다.

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