머천다이징
이 섹션에서는 제품 검색 및 추천을 통해 쇼핑객을 위한 개인화된 경험을 만드는 방법을 알아봅니다.
제품 검색
Product Discovery는 머천다이저에 쇼핑 환경을 선별하고 최적화할 수 있는 강력한 툴을 제공하여 고객이 적시에 적절한 제품을 신속하게 찾을 수 있도록 합니다. 검색 동작을 미세 조정하여 제품 가시성, 관련성 및 전환에 직접 영향을 줄 수 있습니다.
제품 검색을 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 의미 체계 검색 사용🔗 — 설정에서 기본적으로 활성화되어 자연어 및 의도 기반 쿼리의 관련성을 개선합니다. 속성 설정 또는 상점 첫 화면 변경이 필요하지 않습니다.
- 최소 마찰로 관련성이 가장 높은 제품을 구매자에게 안내하려면 패싯, 머천다이징 검색 및 범주 규칙 및 동의어를 구성하십시오.
권장 사항
권장 사항은 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 상점 전반의 집계된 방문자 행동과 제품 상호 작용을 분석합니다. Adobe Commerce Optimizer은(는) 이 행동 데이터를 제품 카탈로그와 결합하여 쇼핑객 참여를 강화하고 전환을 늘리는 고도로 개인화된 관련 제품 제안을 제공합니다.
권장 사항은 "이 제품을 본 고객도 본 적이 있습니다."와 같이 레이블이 지정된 단위로 상점 전면에 표시됩니다. 이러한 유닛은 쇼핑 여정 전체에 전략적으로 배치 할 수 있습니다. 머천다이저로서 이러한 추천 단위를 Adobe Commerce Optimizer 내에서 직접 쉽게 만들고, 관리하고, 배포하여 판촉 목표, 교차 판매 전략 및 개인화된 경험을 지원할 수 있습니다.
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