데이터 동기화를 위한 데이터 볼륨 및 전송 시간 예측
Adobe은 데이터 피드 동기화를 시작하기 전에 데이터 볼륨과 동기화 시간을 예측하여 원활한 예약을 보장하고 사이트 운영에 중단을 방지하는 것을 권장합니다. 이러한 예측은 초기 동기화 또는 대량 가격 변경과 같은 대규모 카탈로그 업데이트를 계획할 때 중요합니다.
기본적으로 데이터 내보내기 도구는 기본 배치 크기로 단일 스레드 모드에서 데이터를 처리합니다. 기본 구성에서는 피드 제출 프로세스의 병렬 처리가 없습니다. 또한 기본 제한 정책을 사용하면 Adobe Commerce에서 RPS(초당 요청 수) 2개를 수락하여 다음과 같이 변환됩니다.
- 제품이 특정 스토뷰에 속성이 있는 SKU인 경우 분당 최대 10,000개의 제품
- 분당 최대 50,000개 가격
기본 구성을 기준으로 할 때 다음 요소는 동기화 중 데이터 전송 시간에 영향을 줍니다.
- 스레드 수는 1(기본값)로 설정됩니다.
- 일괄 처리 크기가 500(으)로 설정된
prices피드를 제외한 모든 피드에 대해 100(으)로 설정됩니다. - 피드 수락율은 초당 2개의 요청입니다.
- 모든 제품이 기존의 모든 웹 사이트에 할당됩니다.
- 가격 계산 시나리오의 경우 모든 제품에 특수 및 그룹화된 가격이 할당됩니다
NOTE
필요한 경우 성능 영향 분석에 따라 제한 정책 한도를 늘릴 수 있습니다. 도움이 필요하면 기술 계정 관리자(TAM)에게 문의하거나 지원 티켓을 제출하십시오.
피드당 데이터 전송 계산
다음 표의 값과 공식을 사용하여 각 데이터 피드에 대한 데이터 볼륨과 동기화 시간을 계산합니다.
NOTE
이러한 계산은 초당 2개의 요청 전송 속도를 기반으로 합니다. 그 속도는 자료 수집과 자료 제출에 필요한 시간을 기준으로 하고 있다. 실제 전송 속도는 요청 페이로드 크기와 Commerce 애플리케이션 서버의 현재 로드에 따라 다릅니다.
피드
데이터 예
레코드 계산 공식
예측된 요청 카운트
예상 재동기화 시간
제품
제품 (P): 10000, 스토어 조회수 (SV): 4
P * SV = 40000
40000/배치 크기(100) = 400개 요청
(요청 400개 * 요청당 0.5초) / 60 = 3.3분
카테고리
카테고리©: 500, 스토어 조회수(SV): 4
C * SV = 2000
2000/배치 크기(100) = 요청 20개
(요청 20개 * 요청당 0.5초) / 60 = 0.1분 (4초)
가격
제품(P): 10000, 고객 그룹(CG): 6(예: 공유 카탈로그의 고유 가격), 웹 사이트(WS): 2
P * WS * CG = 120000
120000/배치 크기(500) = 240개 요청
(요청 240개 * 요청당 0.5초) / 60 = 2분
제품 재정의
권한이 있거나 공유 카탈로그에 있는 제품(P): 10000, 영향을 받는 고객 그룹(CG): 5, 할당된 웹 사이트 WS: 2
P * WS * CG = 100000
100000/배치 크기(100) = 1000개 요청
(요청 1000개 * 요청당 0.5초) / 60 = 8.3분
제품 변형
구성 가능한 제품(PV)에 할당된 변형(하위 제품): 100000
PV = 100000
100000/배치 크기(100) = 1000개 요청
(요청 1000개 * 요청당 0.5초) / 60 = 8.3분
범주 권한
모든 범주 권한 수 + 4개의 대체 레코드(CP) 수: 10000
CP = 10000
10000/배치 크기(100) = 100개 요청
(요청 100개 * 요청당 0.5초) / 60 = 0.8분 (50초)
재고 재고 상태
제품(P): 10000, 주식 제품 할당 대상(S): 5(모든 제품이 모든 주식에 할당된다고 가정)
P * S = 50000
50000/배치 크기(100) = 500개 요청
(요청 500개 * 요청당 0.5초) / 60 = 4.2분
판매 주문
모든 주문 레코드(송장, 선적 등)(SO): 10000
SO = 10000
10000/배치 크기(100) = 100개 요청
(요청 100개 * 요청당 0.5초) / 60 = 0.8분 (50초)
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