구성 가능한 카탈로그 데이터 모델이 있는 이유
최신 상거래 팀은 브랜드, 지역, 대리점 및 디지털 채널에서 종종 판매됩니다. 각 채널이 자체 카탈로그 사본을 유지하는 경우, 팀은 구매자 경험을 개선하는 것보다 SKU, 가격 및 가용성을 조정하는 데 더 많은 시간을 소비합니다. Adobe 뒤의 CCDM(Composable Catalog Data Model)은(는) SaaS 레이어의 하나의 통합 카탈로그와 같은 패턴을 반전하도록 설계되었습니다. 카탈로그 보기 및 정책은(는) 각 상점 또는 통합에서 볼 수 있는 내용을 형성합니다.
이 비디오는 누구의 것입니까?
- 카탈로그 소스, 보기 및 정책을 구성하기 전에 Adobe Commerce Optimizer을 처음 접하고 비즈니스 컨텍스트가 필요한 Commerce 솔루션 설계자 및 개발자
비디오 콘텐츠
- 복제되고 채널별 카탈로그가 운영상의 위험을 야기하고 혁신 속도를 저하시키는 이유
- CCDM이 다중 브랜드 및 다중 지역 시나리오를 지원하면서 제품 데이터를 통합적으로 유지하는 방법
- 카탈로그 보기가 공유 기본 카탈로그와 특정 상점 또는 대상 간의 “렌즈” 역할을 하는 방법
- 머천다이징 서비스 API가 이러한 보기를 사용하여 Headless 경험이 구성된 카탈로그와 조정된 상태를 유지하는 방법
사일로된 카탈로그로 인한 과제
모든 대리점 사이트, 지역 상점 또는 브랜드 속성이 자체 카탈로그 데이터베이스를 유지 관리하는 경우 다음과 같은 문제가 발생합니다.
- 복제 — 동일한 SKU, 설명 및 미디어를 여러 번 입력했습니다.
- Drift — 가격 업데이트, 새 특성 또는 단종된 항목이 한 채널에 도착하지만 다른 채널에는 도착하지 않습니다.
- 느린 시작 - 새로운 각 터치포인트가 단일 제품 레코드를 다시 사용하는 대신 대량 데이터 작업을 반복합니다.
CCDM은 다른 시스템이 보강하는 하나의 구성 가능한 카탈로그에서 제품 정보를 사용할 수 있도록 존재하지만 상점 전면은 여전히 채널 적합 구성 및 가격을 받습니다.
구성 가능한 카탈로그 데이터 모델의 변경 사항
Adobe Commerce Optimizer에서 제품 데이터는 하나 이상의 카탈로그 소스(예: en-US와 같은 로케일 또는 PIM 또는 ERP와 같은 업스트림 시스템)에서 통합 기본 카탈로그로 수집됩니다. 해당 소스는 원시 속성 및 값을 제공합니다.
카탈로그 보기에서는 비즈니스 컨텍스트에 대해 통합 데이터를 구성 및 노출하는 방법을 정의합니다. 정책을 전달하는 제품, 가격 책자를 적용하는 제품, 카탈로그 원본을(를) 지원하는 제품. 따라서 동일한 기본 레코드가 각 사이트에 대한 전체 카탈로그를 복제하지 않고 많은 예측(예: 딜러, 지역 또는 브랜드당 개별 보기)을 지원할 수 있습니다.
이러한 분리—데이터가 출처(카탈로그 소스)와 표시 방법비교(카탈로그 보기)—를 통해 팀은 채널당 병렬 카탈로그를 유지 관리하는 대신 CCDM을 채택합니다.
상점 렌즈로서의 카탈로그 뷰
머천다이징 서비스에 대한 카탈로그 보기에 설명된 대로 카탈로그 보기는 렌즈처럼 동작합니다. 쇼핑객은 보기가 허용하는 제품, 가격 및 규칙만 볼 수 있고 기본 카탈로그는 공유 기록 시스템으로 유지됩니다. 이 모델은 머천다이징 서비스와 직접 연결되어 API 클라이언트가 올바른 보기(및 관련 헤더)를 전달하고 각 경험에 대해 일관된 정책 기반 응답을 받게 됩니다.
이러한 조각이 전체 흐름에 어떻게 적합한지에 대한 자세한 설명은 개발자 연습 상점용 합성 가능한 카탈로그 만들기를 참조하십시오.