시각화 옵션

주어진 데이터 세트에 대해 올바른 시각화를 선택하는 것은 분석 프로세스의 중요한 부분입니다. 모든 데이터 집합에는 이야기할 스토리가 있지만, 해당 스토리의 효과는 시각적 영향과 가독성에 의해 강조됩니다.

Commerce Intelligence Visual Report Builder은(는) 각각 고유한 장점과 사용 사례를 가진 12개의 고유한 시각화 옵션을 제공합니다. 이 항목에서는 해당되는 경우 필요한 보고서 구성 및 사용 사례의 예를 포함하여 Commerce Intelligence의 다양한 시각화 옵션에 대해 설명합니다. Commerce Intelligence에서 다음 시각화를 사용할 수 있습니다.

Scalar

Scalar개의 보고서가 단일 숫자 값으로 표시됩니다. 대부분의 경우 이 보고서는 매출이나 주문과 같은 주요 지표의 "모든 시간" 값을 표시하거나 두 개의 별도 스칼라 보고서를 사용하여 매출과 날짜 및 예산을 비교하는 데 사용됩니다. 아래 예에서는 지정된 보고 간격에 대한 총 주문 수를 보여 줍니다.

보고서를 스칼라로 저장하려면 필터 및 시간 설정을 구성한 다음 보고서의 오른쪽 상단 섹션에서 Save 또는 Update ​을(를) 클릭합니다. Type 드롭다운 아래에서 숫자: 지표 이름을 선택하여 왼쪽 막대에 표시된 값으로 보고서를 저장합니다.

요구 사항:

Table

이름에서 알 수 있듯이 table 보고서는 테이블 형식 세부 정보를 표시하는 데 적합합니다. 단일 보고서에 값이나 지표로 많은 그룹을 표시해야 하는 경우 테이블이 가장 좋은 방법입니다. 예를 들어, 다음은 고객 이메일별로 그룹화된 주문 및 매출을 보여주는 "고객 세부 정보" 표입니다.

스칼라 보고서와 유사하게 Report Builder 내에서 Save 또는 Update ​을(를) 클릭한 다음 Type 드롭다운 아래에서 테이블 옵션을 선택하여 보고서를 테이블로 저장할 수 있습니다.

요구 사항:

Line

Line 차트는 유사한 지표 집단의 성능을 비교하기에 완벽한 선택입니다. 예를 들어, 아래와 같이 동일한 기간 동안 두 지역의 매출을 분석하거나 이행된 주문의 전년 대비 증가율을 비교할 수 있습니다.

보고서에 추가된 각 지표와 공식은 자체 라인으로 표시됩니다. 비슷한 단위와 비율의 지표를 비교할 때는 Multiple Y-Axes에 대한 확인란의 선택을 취소하여 같은 비율의 모든 지표를 표시합니다.

보고서를 라인 차트로 저장하려면 Type 보고서를 Chart(으)로 조정하고 Report Builder 내에서 적절한 시각화를 선택하십시오(아래 참조).

요구 사항:

Bar

Bar 차트는 데이터를 일련의 가로 막대로 표시하며 제한된 수의 지표 또는 값으로 그룹화된 전체 성능을 표시하는 데 가장 적합합니다. 예를 들어 막대 차트를 사용하여 스토어별 매출을 비교할 수 있습니다.

모든 개별 지표, 그룹화 기준 및 시간 간격 조합이 자체 막대로 표시됩니다. 서로 다른 세 개의 group by 값을 포함하는 하나의 group by을(를) 가진 두 개의 지표가 있는 경우 보고서에는 여섯 개의 개별 막대가 표시됩니다.

보고서를 막대형 차트로 저장하려면 Type 보고서를 Chart(으)로 조정하고 아래와 같이 Bar 옵션을 선택하십시오.

요구 사항:

Stacked Bar

Stacked bar 차트는 막대 차트 종류와 유사하며 각 막대의 비례 분류를 표시하는 기능도 추가로 포함됩니다. 대부분의 경우 스택 막대 차트는 두 개 이상의 지표와 하나의 그룹별로 설정되므로 각 막대는 해당 지표 구성 요소 간에 분할된 고유한 값별 그룹을 나타냅니다.

예를 들어, 아래 보고서에는 첫 번째 주문에 대해 필터링된 하나와 반복 주문에 대해 필터링된 하나를 갖는 두 개의 동일한 매출 지표가 있습니다. 매장별로 그룹화한 후에는 각 스토어에 대한 총 수익 기여도(막대의 총 너비로 표시됨)와 각 스토어에 대한 매출 분류를 처음 대 반복해서 볼 수 있습니다.

위와 같은 보고서를 설정할 때는 Multiple Y-Axes 상자를 선택 취소해야 합니다.

보고서를 스택 막대 차트로 저장하려면 Type 보고서를 Chart(으)로 조정하고 Report Builder에서 스택 막대 옵션을 선택하십시오.

요구 사항:

Column

Column 차트는 각 데이터 포인트를 세로 열로 나타내며 가로 막대형 차트 시각화보다 시간 트렌드 데이터를 표시하는 데 더 적합합니다. 조합에 의한 각 고유 지표와 그룹은 자체 일련의 막대로 표시됩니다. 열 보고서는 3개 이하의 지표가 있거나 1-3개의 그룹 by 값을 포함하여 단일 그룹이 있는 지표가 한 개 있는 보고서에 가장 적합합니다.

아래 예에는 두 개의 매출 지표가 표시되며, 하나는 첫 번째 매출에 대해 필터링되고 다른 하나는 반복 매출에 대해 필터링되어 월별 시간 경과에 따른 트렌드입니다.

보고서 Type을(를) Chart(으)로 변경하고 열 시각화 옵션을 선택하면 열 보고서를 저장할 수 있습니다.

요구 사항:

Stacked Column

Stacked column 보고서는 유사한 열이 서로 겹쳐서 총 높이가 값의 합계를 나타내도록 하는 것을 제외하고 열 차트와 거의 동일합니다. 스택 열은 다시 제한된 수의 지표 또는 그룹 키로 가장 잘 시각화됩니다.

위의 Column 섹션에 설명된 것과 동일한 보고서 구성을 사용하여 두 개의 매출 지표(첫 번째 및 반복으로 필터링됨)가 있는 보고서는 스택 열 시각화가 있는 아래와 같이 표시됩니다.

스택 열 시각화가 있는 여러 지표를 표시할 때는 Multiple Y-Axes 확인란의 선택을 취소하는 것이 중요합니다.

보고서를 누적 열로 저장하려면 Type 보고서를 Chart(으)로 설정하고 stacked column 옵션을 선택하십시오.

요구 사항:

Pie

Pie 차트는 하나 이상의 그룹 by가 있는 단일 지표 또는 그룹 by가 없는 여러 지표를 표시하는 데 가장 적합합니다. 두 경우 모두 파이 차트에 데이터를 표시하려면 시간 간격을 없음으로 설정해야 합니다. 아래 예에서 단일 주문 지표는 저장소별 주문 분류를 보여주는 저장소 이름별 그룹입니다.

보고서를 파이 차트로 저장하려면 Type 보고서를 Chart(으)로 설정하고 아래와 같이 pie 옵션을 선택하십시오.

요구 사항:

Area

Area 차트는 열이 연속적으로 표시된다는 점을 제외하면 스택 열 차트와 거의 동일합니다. 스택 열과 마찬가지로 영역 차트는 제한된 수의 그룹 바이트 또는 지표로 가장 잘 시각화됩니다.

stacked column 섹션에서 동일한 예를 들어 아래 보고서는 영역 차트 시각화를 사용한 첫 번째 시간과 반복 수익을 보여줍니다.

보고서를 영역 차트로 저장하려면 Type을(를) Chart(으)로 조정하고 영역 옵션을 선택하십시오.

요구 사항:

Funnel

Funnel 차트는 예상되는 이벤트 시퀀스 간에 전환을 시각화하기에 적합합니다. 잠재 고객에서 최종 거래까지 판매 단계의 잠재적 매출을 분석하거나 첫 번째 주문과 두 번째 주문, 두 번째 주문과 세 번째 주문 사이의 고객 감소를 측정하는 등의 몇 가지 예가 있습니다. 후자의 예가 아래에 표시됩니다.

단계 보고서에서, 단계의 지정된 단계의 상대값이 단계의 높이에 의해 반영됩니다. 보고서 구성은 단계가 표시되는 순서를 결정합니다. 단계 보고서를 구성하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

보고서를 단계 차트로 저장하려면 Type 보고서를 Chart(으)로 조정하고 Report Builder 내에서 적절한 시각화를 선택하십시오.

요구 사항:

Scatter plot

scatter plot은(는) 상관 관계와 이상치를 쉽게 식별할 수 있도록 두 개의 다른 변수와 함께 지표의 관계를 검사하는 데 사용됩니다. 이 유형의 시각화는 숫자 차원에서만 사용하는 것이 가장 좋습니다. Orders 지표와 Customer's lifetime number of coupons 및 Customer's lifetime revenue 차원을 사용하여 쿠폰 사용이 매출과 어떤 관련이 있는지 확인해 보십시오. 추세선이 있는 산포도와 없는 산포도 중에서 선택할 수 있습니다.

요구 사항:

옵션 1:

옵션 2:

Bubble 차트

bubble 차트는 X 및 Y 축이 거품의 위치를 지정하는 최대 4개의 데이터 차원을 표시할 수 있습니다. Z 축은 버블의 크기이며 두 개의 그룹 바이트를 포함하여 버블에 색상을 추가할 수 있습니다. 이 유형의 시각화는 여러 데이터 차원을 단일 차트로 표시하려는 경우 가장 잘 사용됩니다.

예를 들어 다음 차트는 총 매출액 및 평균 라이프타임 주문에 대해 그려진 특정 획득 소스(버블 색상) 및 상태(특정 색상의 다양한 버블)별로 그룹화된 고객 수(버블 크기)를 보여 줍니다.

다음 차트는 평균 라이프타임 값 및 총 매출에 대해 표시되는 획득 소스(버블 색상) 및 상태(특정 색상의 다양한 버블)별로 그룹화된 고객 수(버블 크기)를 보여 줍니다.

단일 계열 버블 차트에 대한 요구 사항:

옵션 1

옵션 2

다중 계열 버블 차트에 대한 요구 사항:

Heatmap

heatmaps을(를) 사용하여 데이터의 핫스팟을 시각화하십시오. 예를 들어 히트맵은 더 많은 볼륨을 정기적으로 가져오는 위치를 나타낼 수 있습니다. 이 데이터를 시각화하면 최대 기간 동안 수요를 충족하도록 재고 수준을 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음 히트맵은 몇 주에 걸친 시간별 요일의 주문을 집계하여 보여줍니다.

요구 사항:

옵션 1

옵션 2