게스트 주문

주문을 검토하는 동안 많은 customer\_id 값이 null이거나 customers 테이블에 다시 연결할 값이 없는 경우 스토어에서 게스트 주문을 허용함을 나타냅니다. 즉, customers 테이블에 모든 고객이 포함되지 않을 수 있습니다.

이 항목에서는 게스트 주문이 데이터에 미치는 영향 및 Commerce Intelligence Data Warehouse에서 게스트 주문을 적절히 고려해야 하는 옵션에 대해 설명합니다.

게스트 주문이 데이터에 미치는 영향

일반적인 상거래 데이터베이스에는 customers 테이블에 조인하는 orders 테이블이 있습니다. orders 테이블의 모든 행에는 customers 테이블의 한 행에 고유한 customer\_id 열이 있습니다.

  • 모든 고객이 등록되고 게스트 주문이 허용되지 않으면 orders 테이블의 모든 레코드에 customer\_id 열의 값이 있는 것입니다. 따라서 모든 순서가 customers 테이블로 다시 연결됩니다.

  • 게스트 주문이 허용되는 경우 ​은(는) 일부 주문에 customer\_id 열의 값이 없음을 의미합니다. 등록된 고객에게만 orders 테이블의 customer\_id 열에 대한 값이 제공됩니다. 등록되지 않은 고객은 이 열에 대해 NULL(또는 빈) 값을 받습니다. 따라서 모든 주문 레코드에 customers 테이블에 일치하는 레코드가 있는 것은 아닙니다.

    note note
    NOTE
    주문을 한 고유한 개인을 식별하려면 주문에 연결된 customer\_id 옆에 다른 고유한 사용자 특성이 있어야 합니다. 일반적으로 고객의 이메일 주소가 사용됩니다.

Data Warehouse 설정에서 게스트 주문을 처리하는 방법

일반적으로 계정을 구현하는 영업 엔지니어는 Data Warehouse의 기반을 구축할 때 게스트 주문을 고려합니다.

게스트 주문을 고려하는 가장 최적의 방법은 orders 표에 모든 고객 수준 지표를 사용하는 것입니다. 이 설정에서는 게스트를 포함하여 모든 고객이 보유한 고유한 고객 ID를 사용합니다(일반적으로 고객 이메일이 사용됨). customers 테이블의 등록 데이터를 무시합니다. 이 옵션을 사용하면 최소 한 번 이상 구매한 고객만 고객 수준 보고서에 포함됩니다. 아직 한 번 구매하지 않은 등록된 사용자는 포함되지 않습니다. 이 옵션을 사용하면 New customer 지표는 orders 테이블에서 고객의 첫 번째 주문 날짜를 기반으로 합니다.

이 유형의 설정에서 설정된 Customers we count 필터에 Customer's order number = 1에 대한 필터가 있습니다.

게스트 주문이 없는 상황에서는 각 고객이 고객 테이블에 고유한 행으로 존재합니다(이미지 1 참조). New customers과(와) 같은 지표는 created\_at 날짜를 기준으로 이 테이블의 ID를 계산하여 등록 날짜를 기준으로 새 고객을 이해할 수 있습니다.

모든 고객 지표가 게스트 주문을 설명하기 위해 orders 테이블을 기반으로 하는 게스트 주문 설정에서 not counting customers twice인지 확인해야 합니다. orders 테이블의 ID를 계산하면 모든 주문을 계산합니다. 대신 orders 테이블의 ID를 계산하고 필터 Customer's order number = 1을(를) 사용하는 경우 각 고유 고객 only one time을(를) 계산합니다. Customer's lifetime revenue 또는 Customer's lifetime number of orders과(와) 같은 모든 고객 수준 지표에 적용됩니다.

위에서 orders 테이블에 null customer\_ids이(가) 있음을 확인할 수 있습니다. customer\_email을(를) 사용하여 고유 고객을 식별하면 erin@test.com에서 3개의 주문을 했음을 알 수 있습니다. 따라서 다음 조건에 따라 orders 테이블에 New customers 지표를 만들 수 있습니다.

  • Operation table = orders
  • Operation column = id
  • Operation = count
  • Timestamp = Customer's first order date
  • Filter = Customer's we count (where Customer's order number = 1)
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