예상 라이프타임 값 분석
더 많은 주문을 할수록 고객의 생애 가치를 예측하는 것은 모든 규모의 비즈니스에서 가장 중요한 측면 중 하나입니다.
다음은 현재 고객의 라이프타임 값을 파악하고 더 많은 주문에 따라 라이프타임 값이 어떻게 증가하는지 예측하기 위한 분석을 만드는 단계입니다.
지표 작성
첫 번째 단계는 다음 단계로 새 지표를 구성하는 것입니다.
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Manage Data > Metrics(으)로 이동
- 기존 Avg lifetime revenue 보기
note note NOTE 이 지표가 구성된 테이블(게스트 체크아웃을 수락하는 스토어의 기능에 따라 customer_entity또는sales_order일 수 있음).-
Create New Metric 을(를) 클릭하고 위에서 테이블을 선택합니다.
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이 지표는
created_at에 의해 정렬된Customer's lifetime revenue열에서 중간값 을 수행합니다.- Filters:
Customers we count (Saved Filter Set)(또는Registered accounts we count) 추가
- Filters:
-
지표에
Median lifetime revenue과(와) 같은 이름을 지정하십시오.
대시보드 만들기
지표가 만들어지면 다음 작업을 수행하여 대시보드를 만들 수 있습니다.
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Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard(으)로 이동합니다.
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대시보드에
Expected LTV등의 이름을 지정하십시오. -
여기서 모든 보고서를 만들고 추가할 수 있습니다.
보고서 작성 중
All-time(으)로 나열됩니다. 분석 요구 사항에 맞게 자유롭게 변경하십시오. Adobe은 All time, Year-to-date 또는 Last 365 days과(와) 같이 이 대시보드에 있는 모든 보고서를 동일한 기간에 포함하도록 권장합니다.-
Average LTV (all)
-
Metric:
Avg lifetime revenue -
Time period:
All time -
간격:
None -
Chart Type:
Number (scalar)
-
-
Average LTV (customers / non-guest checkout)
-
Metric:
Avg lifetime revenue-
filters 추가:
- [
A]Customer's group code같지 않음Not Logged In - [
B]Customer's lifetime number of orders다음보다 큼0
- [
-
-
Time period:
All time -
간격:
None -
Chart Type:
Number (scalar)
-
-
Average and Median LTV
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지표
1:Avg lifetime revenue -
지표
2:Median lifetime revenue -
Time period:
All time -
Interval:
By Month -
차트 유형:
Line -
Multiple Y-Axes선택 취소
-
-
수명 주문 수별 LTV
-
지표
1:Avg lifetime revenue -
지표
2:New customers -
Time period:
All time -
간격:
None -
Group by:
Customer's lifetime number of orders -
차트 유형:
Line
note note NOTE Customer's lifetime number of orders의 값을 모두 추가하지 마십시오. 대신 신규 고객 수가 적은 수에 도달하는 시점을 보고 각 고객의 라이프타임 주문 수 값을 해당 시점에 수동으로 추가합니다. 예를 들어 한 주문에 200명의 고객이 있고, 두 주문에 75명, 세 주문에 15명, 네 주문에 3명이 있다면 1, 2, 3 을 추가합니다. -
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기존 Avg customer lifetime revenue by cohort 보고서를 추가합니다.
보고서를 작성한 후 대시보드에서 보고서를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 항목 맨 위에 있는 이미지를 참조하십시오.