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기본 쿠폰 코드 분석

마지막 업데이트: 2026년 3월 24일

작성 대상:

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  • Intermediate
  • Admin
  • User

귀하의 비즈니스의 쿠폰 성과를 이해하는 것은 주문을 세분화하고 고객 습관을 더 잘 이해할 수있는 흥미로운 방법입니다.

이 항목에서는 쿠폰을 구입한 고객이 수행하는 방법을 이해하고, 추세를 확인하고, 개별 쿠폰 코드 사용을 추적하는 데 필요한 이러한 분석을 만드는 데 필요한 단계를 설명합니다.

사용량 및 성능 지표를 표시하는 쿠폰 코드 분석 대시보드

시작

먼저, 쿠폰 코드를 추적하는 방법에 대한 참고 사항. 고객이 주문에 쿠폰을 적용하면 다음 세 가지 상황이 발생합니다.

  • 할인은 base_grand_total 금액(Commerce Intelligence의 Revenue 지표)에 반영됩니다.
  • 쿠폰 코드는 coupon_code 필드에 저장됩니다. 이 필드가 NULL(비어 있음)이면 주문에 연결된 쿠폰이 없습니다.
  • 할인된 금액이 base_discount_amount에 저장됩니다. 구성에 따라 이 값이 음수 또는 양수로 표시될 수 있습니다.

Commerce 2.4.7부터 고객은 주문에 두 개 이상의 쿠폰 코드를 적용할 수 있습니다. 이 경우:

  • 적용된 모든 쿠폰 코드는 coupon_code의 sales_order_coupons 필드에 저장됩니다. 적용된 첫 번째 쿠폰 코드도 coupon_code의 sales_order 필드에 저장됩니다. 이 필드가 NULL(비어 있음)이면 주문에 연결된 쿠폰이 없습니다.

지표 작성

첫 번째 단계는 다음 단계로 새 지표를 구성하는 것입니다.

  • Manage Data > Metrics > Create New Metric(으)로 이동합니다.

  • sales_order 선택.

  • 이 지표는 created_at​에 의해 정렬된 base_discount_amount 열에서 Sum​을 수행합니다.

    • Filters:

      • Orders we count(저장된 필터 집합) 추가
      • 다음을 추가합니다.
        • coupon_code이(가) 아님[NULL]
      • 지표에 Coupon discount amount과(와) 같은 이름을 지정하십시오.

대시보드 만들기

  • 지표가 생성되면 다음 작업을 수행하십시오.

    • Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**로 이동합니다.
    • 대시보드에 _Coupon Analysis_ 등의 이름을 지정하십시오.

  • 여기서 모든 보고서를 만들고 추가할 수 있습니다.

보고서 작성 중

  • 새 보고서:
NOTE
각 보고서의 Time Period**이(가) All-time(으)로 나열됩니다. 분석 요구 사항에 맞게 자유롭게 변경하십시오. Adobe에서는 All time, Year-to-date 또는 Last 365 days과(와) 같이 이 대시보드에 있는 모든 보고서를 동일한 기간에 포함하도록 권장합니다.

  • 쿠폰이 포함된 주문

    • ​
      지표: Orders

      • 필터 추가:
        • [A] coupon_code 이(가) 아님 [NULL]

    • Time period: All time

    • ​
      간격: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • 쿠폰 없는 주문

    • ​
      지표: Orders

      • 필터 추가:
        • [A] coupon_code IS [NULL]

    • Time period: All time

    • ​
      간격: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • 쿠폰이 포함된 주문 순 수익

    • ​
      지표: Revenue

      • 필터 추가:
        • [A] coupon_code 이(가) 아님 [NULL]

    • Time period: All time

    • ​
      간격: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • 쿠폰 할인

    • Metric: Coupon discount amount
    • Time period: All time
    • ​
      간격: None
    • Chart type: Number (scalar)

  • 평균 라이프타임 수익: 쿠폰을 획득한 고객

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • 필터 추가:
        • [A] Customer's first order's coupon_code 이(가) 아님 [NULL]

    • Time period: All time

    • ​
      간격: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • 평균 라이프타임 수익: 쿠폰을 받지 않은 고객이 획득한 금액

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • 필터 추가:
        • [A] Customer's first order's coupon_code IS[NULL]

    • Time period: All time

    • ​
      간격: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • 쿠폰 사용 세부 정보(처음 주문)

    • 지표 1: Orders

      • 필터 추가:

        • [A] coupon_code 이(가) 아님[NULL]
        • [B] Customer's order number 같음 1

    • 지표 2: Revenue

      • 필터 추가:

        • [A] coupon_code 이(가) 아님[NULL]
        • [B] Customer's order number 같음 1

      • 이름 바꾸기: Net revenue

    • 지표 3: Coupon discount amount

      • 필터 추가:

        • [A] coupon_code 이(가) 아님[NULL]
        • [B] Customer's order number 같음 1

    • 수식 만들기: Gross revenue

      • Formula: (B – C)
      • ​
        Format: Currency

    • 수식 만들기: % 할인

      • 수식: (C / (B - C))
      • ​
        Format: Percentage

    • 수식 만들기: Average order discount

      • Formula: (C / A)
      • ​
        Format: Percentage

    • Time period: All time

    • ​
      간격: None

    • ​
      차트 유형: Table

  • 첫 주문 쿠폰별 평균 라이프타임 수익

    • Metric:평균 라이프타임 수익

      • 필터 추가:
        • [A] coupon_code IS[NULL]

    • Time period: All time

    • ​
      간격: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • 쿠폰 사용 세부 정보(처음 주문)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • 필터 추가:
        • [A] Customer's first order's coupon_code 이(가) 아님 [NULL]

    • Time period: All time

    • ​
      간격: None

    • Group by: Customer's first order's coupon_code

    • ​
      차트 유형: Column

  • 쿠폰으로 신규 고객/비쿠폰 고객 확보

    • 지표 1: New customers

      • 필터 추가:

        • [A] Customer's first order's coupon_code 이(가) 아님 [NULL]

      • Rename: Coupon acquisition customer

    • 지표 2: New customers

      • 필터 추가:

        • [A] coupon_code IS[NULL]

      • Rename: Non-coupon acquisition customer

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • Chart type: Stacked Column

보고서를 작성한 후 대시보드에서 보고서를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 항목 맨 위에 있는 이미지를 참조하십시오.

NOTE
Adobe Commerce 2.4.7부터 고객은 quote_coupons 및 sales_order_coupons 테이블을 사용하여 고객이 여러 쿠폰을 사용하는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

다중 쿠폰 분석을 위한 테이블 관계 다이어그램

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