기본 쿠폰 코드 분석
- 주제:
- 데이터 웨어하우스 관리자
- 신고 수
작성 대상:
- 초급
- 중간
- 관리자
- 사용자
귀하의 비즈니스의 쿠폰 성과를 이해하는 것은 주문을 세분화하고 고객 습관을 더 잘 이해할 수있는 흥미로운 방법입니다.
이 항목에서는 쿠폰을 구입한 고객이 수행하는 방법을 이해하고, 추세를 확인하고, 개별 쿠폰 코드 사용을 추적하는 데 필요한 이러한 분석을 만드는 데 필요한 단계를 설명합니다.
시작
먼저, 쿠폰 코드를 추적하는 방법에 대한 참고 사항. 고객이 주문에 쿠폰을 적용하면 다음 세 가지 상황이 발생합니다.
- 할인은
base_grand_total
금액(Commerce Intelligence의Revenue
지표)에 반영됩니다. - 쿠폰 코드는
coupon_code
필드에 저장됩니다. 이 필드가 NULL(비어 있음)이면 주문에 연결된 쿠폰이 없습니다. - 할인된 금액이
base_discount_amount
에 저장됩니다. 구성에 따라 이 값이 음수 또는 양수로 표시될 수 있습니다.
Commerce 2.4.7부터 고객은 주문에 두 개 이상의 쿠폰 코드를 적용할 수 있습니다. 이 경우:
- 적용된 모든 쿠폰 코드는
sales_order_coupons
의coupon_code
필드에 저장됩니다. 적용된 첫 번째 쿠폰 코드도sales_order
의coupon_code
필드에 저장됩니다. 이 필드가 NULL(비어 있음)이면 주문에 연결된 쿠폰이 없습니다.
지표 작성
첫 번째 단계는 다음 단계로 새 지표를 구성하는 것입니다.
-
Manage Data > Metrics > Create New Metric(으)로 이동합니다.
-
sales_order
선택. -
이 지표는 created_at 에 의해 정렬된 base_discount_amount 열에서 Sum 을 수행합니다.
-
Filters:
Orders we count
(저장된 필터 집합) 추가- 다음을 추가합니다.
coupon_code
이(가) 아님[NULL]
- 지표에
Coupon discount amount
과(와) 같은 이름을 지정하십시오.
-
대시보드 만들기
-
지표가 생성되면 다음 작업을 수행하십시오.
- Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**로 이동합니다.
- 대시보드에
_Coupon Analysis_
등의 이름을 지정하십시오.
-
여기서 모든 보고서를 만들고 추가할 수 있습니다.
보고서 작성 중
- 새 보고서:
All-time
(으)로 나열됩니다. 분석 요구 사항에 맞게 자유롭게 변경하십시오. Adobe은 All time
, Year-to-date
또는 Last 365 days
과(와) 같이 이 대시보드에 있는 모든 보고서를 동일한 기간에 포함하도록 권장합니다.-
쿠폰이 포함된 주문
-
지표:
Orders
- 필터 추가:
- [
A
]coupon_code
이(가) 아님[NULL]
- [
- 필터 추가:
-
Time period:
All time
-
간격:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
쿠폰 없는 주문
-
지표:
Orders
- 필터 추가:
- [
A
]coupon_code
IS[NULL]
- [
- 필터 추가:
-
Time period:
All time
-
간격:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
쿠폰이 포함된 주문 순 수익
-
지표:
Revenue
- 필터 추가:
- [
A
]coupon_code
이(가) 아님[NULL]
- [
- 필터 추가:
-
Time period:
All time
-
간격:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
쿠폰 할인
-
Metric:
Coupon discount amount
-
Time period:
All time
-
간격:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
평균 라이프타임 수익: 쿠폰을 획득한 고객
-
Metric:
Avg lifetime revenue
- 필터 추가:
- [
A
]Customer's first order's coupon_code
이(가) 아님[NULL]
- [
- 필터 추가:
-
Time period:
All time
-
간격:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
평균 라이프타임 수익: 쿠폰을 받지 않은 고객이 획득한 금액
-
Metric:
Avg lifetime revenue
- 필터 추가:
- [A]
Customer's first order's coupon_code
IS[NULL]
- [A]
- 필터 추가:
-
Time period:
All time
-
간격:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
쿠폰 사용 세부 정보(처음 주문)
-
지표
1
:Orders
-
필터 추가:
- [
A
]coupon_code
이(가) 아님[NULL]
- [
B
]Customer's order number
같음1
- [
-
-
지표
2
:Revenue
-
필터 추가:
- [
A
]coupon_code
이(가) 아님[NULL]
- [
B
]Customer's order number
같음1
- [
-
이름 바꾸기:
Net revenue
-
-
지표
3
:Coupon discount amount
-
필터 추가:
- [
A
]coupon_code
이(가) 아님[NULL]
- [
B
]Customer's order number
같음1
- [
-
-
수식 만들기:
Gross revenue
-
Formula:
(B – C)
-
Format:
Currency
-
-
수식 만들기: % 할인
-
수식:
(C / (B - C))
-
Format:
Percentage
-
-
수식 만들기:
Average order discount
-
Formula:
(C / A)
-
Format:
Percentage
-
-
Time period:
All time
-
간격:
None
-
차트 유형:
Table
-
-
첫 주문 쿠폰별 평균 라이프타임 수익
-
Metric:평균 라이프타임 수익
- 필터 추가:
- [
A
]coupon_code
IS[NULL]
- [
- 필터 추가:
-
Time period:
All time
-
간격:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
쿠폰 사용 세부 정보(처음 주문)
-
Metric:
Avg lifetime revenue
- 필터 추가:
- [
A
]Customer's first order's coupon_code
이(가) 아님[NULL]
- [
- 필터 추가:
-
Time period:
All time
-
간격:
None
-
Group by:
Customer's first order's coupon_code
-
차트 유형: Column
-
-
쿠폰으로 신규 고객/비쿠폰 고객 확보
-
지표
1
:New customers
-
필터 추가:
- [
A
]Customer's first order's coupon_code
이(가) 아님[NULL]
- [
-
Rename:
Coupon acquisition customer
-
-
지표
2
:New customers
-
필터 추가:
- [
A
]coupon_code
IS[NULL]
- [
-
Rename:
Non-coupon acquisition customer
-
-
Time period:
All time
-
Interval:
By Month
-
Chart type:
Stacked Column
-
보고서를 작성한 후 대시보드에서 보고서를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 항목 맨 위에 있는 이미지를 참조하십시오.