Campaign 분석 보고서 시작 gs-cube

Adobe Campaign에는 동적 보고서를 만들기 위한 직관적인 데이터 탐색 도구가 포함되어 있습니다.

Marketing Analytics 기능을 사용하여 데이터를 분석 및 측정하고, 통계를 계산하며, 보고서 작성 및 계산을 간소화 및 최적화합니다. 보고서를 만들고 대상 모집단을 빌드하여 Adobe Campaign에서 타깃팅 또는 세분화 작업에 사용할 수 있는 목록에 저장할 수 있습니다.

보고서 또는 표를 만들 때 계산, 측정 단위 및 통계를 처리할 때 기존(완전히 구성된) 큐브를 선택하기만 하면 되는 것과 같이 최종 사용자가 보고서 및 테이블을 쉽게 구성할 수 있도록 하면서 데이터베이스 탐색 및 분석 기능을 확장할 수 있습니다.

큐브는 게재 보고서(게재 추적, 클릭, 열기 등)를 포함하여 특정 기본 제공 보고서를 생성하는 데 사용됩니다.

만들고 구성하고 난 후 큐브는 보고서 쿼리 상자 및 웹 애플리케이션에 사용됩니다. 피벗 테이블 내에서 사용하고 조작할 수 있습니다.

Campaign Marketing Analytics 모듈을 사용하여 다음을 수행합니다.

  1. 큐브 및 표시기 만들기

    • 작업 테이블에 데이터를 집계하고 저장하여 사용자 요구 사항에 따라 지표를 미리 계산합니다.
    • 보고서 및 쿼리에 사용되는 다양한 계산과 관련된 데이터의 양을 줄여 지표 계산 시간을 크게 최적화할 수 있습니다.
    • 데이터에 대한 액세스를 간소화하고 사용자가 다양한 차원에 따라 데이터를 조작할 수 있도록 합니다(사전 집계 여부).

    자세한 내용은 표시기 만들기를 참조하세요.

  2. 피벗 테이블 만들기 및 데이터 탐색

    • 계산된 데이터, 구성된 측정 단위 탐색,
    • 표시할 데이터 및 해당 표시 모드를 선택합니다.
    • 사용된 측정값 및 지표 개인화,
    • 비기술적 배경을 가진 사용자에게 대화형 분석 도구를 제공합니다.

    자세한 내용은 큐브를 사용하여 데이터 탐색을 참조하세요.

  3. 큐브에서 계산되고 집계된 데이터를 사용하여 쿼리를 작성합니다.

  4. 모집단을 식별하고 목록에서 참조합니다.

용어 terminology

큐브로 작업할 때의 특정 용어는 아래에 나와 있습니다.

  • 큐브 - 큐브는 다차원 정보를 나타냅니다. 대화형 데이터 분석을 위해 설계된 구조를 최종 사용자에게 제공합니다.

  • 팩트 테이블/스키마 - 팩트 테이블(또는 팩트 스키마)에는 분석을 기반으로 할 원시 또는 기본 데이터가 포함되어 있습니다. 이는 주로 긴 계산이 가능한 큰 볼륨 테이블(연결된 테이블일 수 있음)입니다. 예를 들어 팩트 테이블은 브로드로그 테이블, 구매 테이블 등이 될 수 있습니다.

  • Dimension - Dimension을 사용하면 데이터를 그룹으로 세그먼트화할 수 있습니다. 데이터가 만들어지면 차원은 분석 축 역할을 합니다. 대부분의 경우 주어진 차원에 대해 여러 수준이 정의됩니다. 예를 들어 임시 차원의 경우 레벨은 월, 일, 시간, 분 등이 됩니다. 이 레벨 세트는 차원 계층을 나타내며 다양한 데이터 분석 레벨을 활성화합니다.

  • - 일부 필드의 경우 그룹 값에 대한 빈을 정의하고 정보를 더 쉽게 읽을 수 있습니다. 빈은 레벨에 적용됩니다. 다양한 값이 있을 수 있는 경우 비닝을 정의하는 것이 좋습니다.

  • 측정값 - 가장 빈번한 측정값은 합계, 평균, 최대, 최소, 표준 편차 등입니다. 측정값은 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 오퍼 수락율은 오퍼가 수락된 횟수와 비교하여 제공된 횟수의 비율입니다.

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