SQL 데이터 관리 sql-data-management

다음 SQL 데이터 관리 활동을 사용하면 고유한 SQL 스크립트를 작성하여 작업 테이블을 만들고 채울 수 있습니다.

필수 구성 요소 prerequisites

활동을 구성하기 전에 다음 전제 조건이 충족되는지 확인하십시오.

  • 활동은 원격 데이터 소스에만 사용할 수 있습니다. 다음 FDA 따라서 인스턴스에 (Federated Data Access) 패키지를 설치해야 합니다. 자세히 알아보기

    자세한 내용은 Campaign 버전에 따라 다음 섹션을 참조하십시오.

    Campaign v7 설명서

    Campaign v8 설명서

  • 아웃바운드 스키마는 데이터베이스에 있어야 하며 FDA 데이터베이스에 연결되어 있어야 합니다.

  • 워크플로우를 실행하는 연산자에는 USE SQL DATA MANAGEMENT ACTIVITY (useSqlDmActivity) 명명된 권한. 자세히 알아보기

SQL 데이터 관리 활동 구성 configuring-the-sql-data-management-activity

  1. 활동 지정 Label.

  2. 다음 항목 선택 External account 을 사용하려면 다음을 선택합니다. Outbound schema 이 외부 계정에 연결되었습니다.

    note caution
    CAUTION
    아웃바운드 스키마는 고정되어 편집할 수 없습니다.
  3. SQL 스크립트를 추가합니다.

    note caution
    CAUTION
    SQL 스크립트가 작동하고 해당 참조(필드 이름 등)가 작동하는지 확인하는 것은 SQL 스크립트 작성자의 책임입니다. 은 아웃바운드 스키마를 따릅니다.

    기존 SQL 코드를 로드하려면 The SQL script is contained in an entity stored in the database 옵션을 선택합니다. SQL 스크립트는에서 만들고 저장해야 합니다. Administration / Configuration / SQL scripts 메뉴 아래의 제품에서 사용할 수 있습니다.

    그렇지 않으면 전용 영역에 SQL 스크립트를 입력하거나 복사하여 붙여넣습니다.

    활동을 통해 스크립트에서 다음 변수를 사용할 수 있습니다.

    • activity.tableName: 아웃바운드 작업 테이블의 SQL 이름입니다.

    • task.incomingTransitionByName('name').tableName: 사용할 들어오는 전환(해당 전환으로 식별됨)에 의해 수행되는 작업 테이블의 SQL 이름.

      note note
      NOTE
      ('name') 값은 Name 전환 속성의 필드입니다.
  4. SQL 스크립트에 이미 아웃바운드 작업 테이블을 만드는 명령이 포함되어 있는 경우 Automatically create work table 옵션을 선택합니다. 그렇지 않으면 워크플로우가 실행되면 작업 테이블이 자동으로 만들어집니다.

  5. 클릭 Ok 활동 구성을 확인합니다.

이제 활동이 구성되었습니다. 워크플로우에서 실행할 준비가 되었습니다.

CAUTION
활동이 실행되면 아웃바운드 전환 레코드 수가 표시용으로만 표시됩니다. SQL 스크립트의 복잡성 수준에 따라 달라질 수 있습니다.
활동이 다시 시작되면 실행 상태에 관계없이 전체 스크립트가 처음부터 실행됩니다.

SQL 스크립트 샘플 sql-script-samples

NOTE
이 섹션의 스크립트 샘플은 PostgreSQL에서 실행되도록 설계되었습니다.

아래 스크립트를 사용하면 작업 테이블을 만들고 동일한 작업 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다.

CREATE UNLOGGED TABLE <%= activity.tableName %> (
  iRecipientId INTEGER DEFAULT 0,
  sFirstName VARCHAR(100),
  sMiddleName VARCHAR(100),
  sLastName VARCHAR(100),
  sEmail VARCHAR(100)
);

INSERT INTO <%= activity.tableName %>
SELECT iRecipientId, sFirstName, sMiddleName, sLastName, sEmail
FROM nmsRecipient
GROUP BY iRecipientId, sFirstName, sMiddleName, sLastName, sEmail;

아래 스크립트를 사용하면 CTAS 작업(CREATE TABLE AS SELECT)을 수행하고 작업 테이블 인덱스를 만들 수 있습니다.

CREATE TABLE <%= activity.tableName %>
AS SELECT iRecipientId, sEmail, sFirstName, sLastName, sMiddleName
FROM nmsRecipient
WHERE sEmail IS NOT NULL
GROUP BY iRecipientId, sEmail, sFirstName, sLastName, sMiddleName;

CREATE INDEX ON <%= activity.tableName %> (sEmail);

ANALYZE <%= activity.tableName %> (sEmail);

아래 스크립트를 사용하면 두 개의 작업 테이블을 병합할 수 있습니다.

CREATE TABLE <%= activity.tableName %>
AS SELECT i1.sFirstName, i1.sLastName, i2.sEmail
FROM <%= task.incomingTransitionByName('input1').tableName %> i1
JOIN <%= task.incomingTransitionByName('input2').tableName %> i2 ON (i1.id = i2.id)
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