Adobe Analytics 통합
Adobe Analytics 통합은 Adobe Brand Visibility을 조직의 Adobe Analytics 데이터와 연결하므로 AI 기반 검색이 실제 웹 사이트 참여 및 비즈니스 성과로 해석되는 방식을 측정할 수 있습니다. 통합 프로세스가 완료되면 비즈니스 영향 탭 아래의 참조 트래픽 대시보드에서 데이터를 사용할 수 있습니다.
Adobe Brand Visibility은 분석 데이터를 AI 가시성 인사이트와 연결하여 다음을 추적하는 데 도움이 됩니다.
- AI 참조 페이지에 대한 사용자 참여
- AI 검색 여정에 연결된 전환 신호
- GEO 최적화의 성능 영향
이 통합은 AI 가시성 측정과 비즈니스 성과 분석 간의 차이를 완화합니다. 이제 팀은 AI 응답에서 브랜드가 나타나는 위치뿐만 아니라 사용자가 도착한 후 어떤 일이 발생하는지 확인할 수 있습니다.
가용성 availability
Adobe Analytics를 참조 트래픽 대시보드에 연결 connect
연결 흐름은 참조 트래픽 대시보드에서 다음과 같이 시작됩니다.
시작하기 전 before-you-start
- Adobe Analytics 통합에는 유료 Adobe Brand Visibility 오퍼가 필요합니다.
- 구성하려는 사이트와 동일한 IMS 조직의 Adobe Analytics에 액세스할 수 있는 Adobe 계정으로 로그인합니다.
- Adobe Analytics 제품 액세스 권한에 연결할 보고서 세트가 포함되어야 합니다.
- Adobe Brand Visibility에서 구성을 관리할 권한이 있어야 합니다.
Adobe Developer Console 프로젝트를 만들거나 기술 계정, 클라이언트 ID 또는 클라이언트 암호를 제공할 필요가 없습니다. Adobe Brand Visibility은 기존 Adobe 로그인을 사용하여 이미 액세스 권한이 있는 Adobe Analytics 회사 및 보고서 세트를 검색합니다.
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참조 트래픽 대시보드를 엽니다. 기본 보기는 트래픽 인사이트입니다.
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비즈니스 영향 탭을 선택합니다. 연결된 분석 공급자가 없으면 Analytics에 연결 옵션과 함께 비즈니스 영향을 보려면 연결 배너가 표시됩니다.
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Analytics에 연결을 선택하면 브랜드 관리 > Analytics(으)로 자동 라우팅됩니다. Analytics 공급자 선택기에서 Adobe Analytics 연결을 선택합니다.
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Adobe Analytics과 연결을 선택합니다. 메시지가 표시되면 사이트의 IMS 조직 및 Adobe Analytics 보고서 세트에 액세스할 수 있는 Adobe 계정으로 로그인합니다.
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계정을 통해 둘 이상의 Adobe Analytics 회사를 사용할 수 있는 경우 필요한 보고서 세트를 소유한 회사를 선택한 다음 계속을 선택합니다. 적격한 회사가 한 개만 있을 경우, Adobe Brand Visibility은 이 단계를 건너뜁니다.
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제안된 보고서 세트 및 페이지 URL Dimension을(를) 검토한 다음 저장 및 사용을 선택하십시오. 다음 사항을 참고하십시오.
- Adobe Brand Visibility은 가능한 경우 권장 값을 미리 선택합니다. 두 선택 사항 중 하나를 변경할 수 있습니다.
- 표준 Page 차원을 기본값으로 사용할 수 있습니다.
- 다른 보고서 세트를 선택하는 경우 Adobe Brand Visibility은 해당 보고서 세트의 사용 가능한 페이지 차원 옵션을 로드합니다.
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저장한 후 구성에 연결됨 상태가 표시됩니다. 참조 트래픽 대시보드로 이동을 통해 참조 트래픽 대시보드로 돌아갈 수 있습니다. 비즈니스 영향 탭의 참조 트래픽에서 상태는 Adobe Analytics에 연결됨으로 표시됩니다.
회사 또는 보고서 세트가 누락된 경우 troubleshooting
연결 흐름은 로그인한 사용자의 기존 Adobe Analytics 액세스를 반영합니다. 추가 액세스 권한은 부여하지 않습니다.
- 올바른 Adobe 계정 및 IMS 조직을 사용하여 로그인했는지 확인합니다.
- Adobe Analytics 제품 관리자 또는 시스템 관리자에게 제품 할당, 제품 프로필 권한 및 보고서 세트 액세스를 확인하도록 요청하십시오.
- 액세스가 변경된 후 로그아웃했다가 필요한 경우 다시 로그인한 다음 Adobe Analytics과 연결을 다시 선택합니다.
연결 후 after-connect
- Adobe Brand Visibility은 지난 4주 전체 일정과 현재 일정 주 누계를 다시 채웁니다.
- 데이터를 채운 후 전일 전체 데이터를 끌어와 매일 데이터를 업데이트합니다.
비즈니스 영향 활용 사례 보기
AI 가시성은 이야기의 일부일 뿐입니다. 최적화 노력이 비즈니스 결과를 이끌어내고 있는지 파악하려면 방문자가 사이트에 도착한 후 어떤 일이 일어나는지 알아야 합니다.
이 비디오에서는 Adobe Brand Visibility과 Adobe Analytics을 결합하여 AI 참조 트래픽이 참여, 전환 및 매출로 변환되는 방법을 보여 주는 비즈니스 영향 보기를 소개합니다. 이를 통해 AI 존재의 진정한 가치를 측정할 수 있습니다.
작동 방식 how-it-works
구성
설정 중에 Adobe Brand Visibility에서 Adobe Analytics 수집에 사용하는 보고서 세트와 페이지 차원을 정의합니다. 페이지 차원은 보고서 세트에 따라 표준 variables/page 매핑 또는 사용자 정의eVar가 될 수 있습니다.
LLM 트래픽 식별 방법
LLM에서 시작된 트래픽은 Adobe Analytics 레퍼러 유형 — 대화형 AI 도구를 사용하여 식별됩니다.
수집되는 데이터 data-ingested
Adobe Brand Visibility에서 수집하는 데이터는 다음과 같습니다.
차원
- 레퍼러 도메인
- 레퍼러 유형
- 국가
- 디바이스 유형
- 선택한 페이지 차원
지표
- 페이지 조회수
- 방문 횟수
- 방문자
- 시작
- 종료
- 바운스 수
- 단일 페이지 방문 횟수
- 체류 시간
- 장바구니
- 장바구니 추가
- 장바구니 제거 수
- 장바구니 보기 수
- 체크아웃
- 주문 수
- 수익
- 판매량
Adobe Brand Visibility에서 이 데이터를 사용하는 방법
이 데이터 세트는 다음에 대한 Adobe Brand Visibility 통찰력을 강화합니다.
- 페이지 수준 LLM 트래픽 성능
- LLM 소스 간 레퍼러 성능
- 지역 및 디바이스 수준 트렌드
- 다운스트림 상거래 결과
자주 묻는 질문 faq
Q: 체험판 사용 중에 Adobe Analytics 통합을 사용할 수 있습니까?
아니요. 이 통합은 유료 Adobe Brand Visibility 고객만 사용할 수 있습니다.
Q: 어떤 데이터가 수집 또는 저장됩니까?
위의 수집되는 데이터 장을 참조하십시오. Adobe Brand Visibility은 원시 히트 수준 데이터가 아닌 조직에서 승인한 Adobe Analytics API의 집계된 지표와 함께 작동합니다.
Q: 데이터는 어떻게 수집됩니까?
조직은 Adobe Brand Visibility에 Adobe Analytics API를 쿼리하도록 권한을 부여합니다. LLM 소스에 해당하는 참조 트래픽은 이러한 API를 통해 사용됩니다.
Q: 데이터가 얼마나 자주 업데이트됩니까?
데이터는 매일 업데이트 됩니다(데이터 채우기 작업 완료 후 전일 전체 데이터).
Q: 원시 히트 수준 데이터가 Adobe Brand Visibility에 저장됩니까?
아니요. 트래픽 패턴 및 트렌드를 이해하는 데는 집계된 지표만 사용됩니다.
Q: 전체 URL, 쿼리 문자열 또는 페이지 콘텐츠가 저장됩니까?
선택한 페이지 차원에 사용되는 전체 URL은 수집될 수 있으며 통합을 위한 쿼리 문자열 및 페이지 콘텐츠는 수집되지 않습니다.
Q: 사용자 식별자(ECID, IP 주소, 쿠키 ID)가 저장됩니까?
아니요.
Q: 데이터가 얼마나 오래 보존됩니까?
보존 정책이 변경될 수 있다는 점에 유의하시기 바랍니다. 현재 기준, 데이터는 무기한 저장됩니다.
Q: 데이터가 전송 중 및 유휴 상태에서 암호화됩니까?
현재 기준, 데이터는 전송 중에 암호화되며 유휴 상태에서는 암호화되지 않습니다. 이는 향후 업데이트에서 변경될 수 있습니다.
Q: 내역 데이터가 채워집니까?
예. 설정이 성공적으로 완료되면 지난 4주 및 현재 주의 데이터가 채워집니다. 연결 후 내용을 함께 참조하시기 바랍니다.