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데이터 피드를 사용한 일반 지표 계산

Last update: Fri Jun 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

  • 사용자
  • 관리자

데이터 피드를 사용한 일반 지표 계산 방법을 설명합니다.

NOTE
일반적으로 Analysis Workspace에서 제외된 히트는 데이터 피드에 포함됩니다. 관련 있는 경우 쿼리에 다음 조건을 추가하는 것이 좋습니다.
  • exclude_hit: Analysis Workspace에는 exclude_hit = 0인 데이터만 포함됩니다.
  • customer_perspective: 모바일 배경 히트가 포함된 가상 보고서 세트를 사용하지 않는 한 Analysis Workspace에는 customer_perspective = 0인 데이터만 포함됩니다.
  • hit_source: 데이터 원본의 데이터에는 원시 데이터와 Analysis Workspace 간의 차이가 있을 수 있습니다. 데이터 소스에서 히트를 제외하려면 hit_source = 5,7,8,9인 행을 모두 제외합니다.

페이지 보기 횟수

  1. 값이 post_pagename 또는 post_page_url에 있는 행 수를 카운트합니다.

발생 횟수

  1. 총 행 수를 카운트합니다.

방문 횟수

  1. post_visid_high, post_visid_low, visit_num 및 visit_start_time_gmt를 연결합니다.
  2. 고유 값 수를 카운트합니다.
TIP
인터넷 특이 사항, 시스템 특이 사항 또는 사용자 지정 방문자 ID의 사용은 서로 다른 방문 횟수에 대해 동일한 visit_num 값을 거의 사용할 수 없습니다. 선택 사항이지만 방문 횟수를 카운트할 때 visit_start_time_gmt을(를) 사용하여 이러한 방문 횟수가 카운트되도록 하십시오.

방문자 수

Adobe이 고유 방문자 수(사용자 지정 방문자 ID, Experience Cloud ID 서비스 등)를 식별하는 데 사용하는 모든 메서드는 궁극적으로 모두 post_visid_high 및 post_visid_low의 값으로 계산됩니다. 이러한 두 열의 연결은 고유 방문자로 식별된 방식과 관계없이 고유 방문자 수를 식별하는 표준으로 사용될 수 있습니다. Adobe가 고유 방문자를 식별하는 데 사용한 방법을 이해하려면 열 post_visid_type을 사용하십시오.

  1. post_visid_high와 post_visid_low를 연결합니다.
  2. 고유 값 수를 카운트합니다.

사용자 지정, 다운로드 또는 종료 링크

  1. 다음 위치의 행 수를 카운트합니다.

    • 사용자 지정 링크: post_page_event = 100
    • 다운로드 링크: post_page_event = 101
    • 종료 링크: post_page_event = 102

사용자 지정 이벤트

모든 지표는 post_event_list 열에서 쉼표로 구분된 정수로 계산됩니다. event.tsv를 사용하여 숫자 값을 원하는 이벤트와 연결합니다. 예를 들어 post_event_list = 1,200은 히트에 구매 이벤트와 사용자 지정 이벤트 1이 포함되었음을 나타냅니다.

  1. 이벤트 조회 값이 post_event_list에 표시되는 횟수를 카운트합니다.

체류 시간

히트는 먼저 방문별로 그룹화한 다음 방문 내의 히트 번호에 따라 순서를 지정해야 합니다.

  1. post_visid_high, post_visid_low, visit_num 및 visit_start_time_gmt를 연결합니다.
  2. 이렇게 연결된 값으로 정렬한 다음 visit_page_num으로 보조 정렬을 적용합니다.
  3. 히트가 방문의 마지막 히트가 아닌 경우 후속 히트의 post_cust_hit_time 값에서 post_cust_hit_time 값을 뺍니다.
  4. 이 숫자는 히트에 걸린 시간 (초)입니다. 필터를 적용하여 차원 항목 또는 이벤트에 중점을 둘 수 있습니다.

주문 수, 판매량 및 매출량

히트의 currency 값이 보고서 세트의 통화와 일치하지 않으면 해당 날짜의 전환율을 사용하여 변환됩니다. post_product_list 열은 변환된 통화 값을 사용하므로 모든 히트가 이 열에서 동일한 통화를 사용합니다.

  1. duplicate_purchase = 1인 모든 행을 제외합니다.

  2. event_list에 구매 이벤트가 들어 있는 행만 포함합니다.

  3. post_product_list 열을 구문 분석하여 모든 가격 데이터를 추출합니다. post_product_list 열은 s.products 변수와 동일하게 형식이 지정됩니다.

  4. 원하는 지표를 계산합니다.

    • 행 수를 계산하여 주문 수 계산
    • 제품 문자열에서 quantity 수를 합하여 판매량 계산
    • 제품 문자열에서 price 수를 합하여 매출량 계산
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