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여정 캔버스 시각화는 사용자와 고객에게 제공하는 여정을 분석하고 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 여정을 정의한 다음 사람들이 여정을 떠나고(폴아웃) 계속 따라가는(폴스루) 방법을 확인할 수 있습니다.
이벤트, 차원 항목, 세그먼트 및 날짜 범위를 조합하여 여정 노드를 생성함으로써 사용자 여정에 대한 분석을 구축할 수 있습니다. 노드를 연결하여 여정의 흐름을 만들고, 여러 경로와 결정 지점을 포함합니다. 캔버스에서 노드를 드래그하여 여정의 이벤트와 조건을 재배열합니다. 데이터를 변경하면 실시간으로 업데이트합니다.
노드는 "최종 경로"로 연결됩니다. 즉, 방문자는 두 노드 사이에서 발생하는 모든 이벤트에 관계없이 한 노드에서 다른 노드로 이동하는 한 계산됩니다. 사용자가 경로를 따라 이동할 수 있는 시간은 컨테이너 설정에 따라 결정됩니다.
주요 기능
여정 캔버스 시각화의 주요 기능은 다음과 같습니다.
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가장 복잡한 사용자 여정에 맞춰 폴아웃과 폴스루에 대한 심층 분석.
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사용자 여정의 다양한 진입점, 노드 및 경로를 매핑하고 시각화하는 캔버스.
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캔버스에 구성 요소를 추가하고 기존 노드를 재배치하기 위한 드래그 앤 드롭 상호 작용.
잠재적 인사이트
여정 캔버스는 가장 복잡한 여정에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
전환율이 가장 높은 경로 conversion-rate-caption
여정 캔버스에서 가장 눈에 띄는 인사이트는 캔버스 상단에 캡션으로 표시되어 있습니다.
이 캡션은 여정의 모든 경로 중 전환율이 가장 높았던 경로를 요약한 것입니다.
여정에 여러 시작 노드가 포함된 경우 캡션은 다음과 같이 표시됩니다.
여정에 단일 시작 노드가 포함된 경우 캡션은 다음과 같이 표시됩니다.
이 캡션을 해석할 때 다음 사항을 고려해야 합니다.
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경로는 화살표로 연결된 시작 노드로 정의되며, 그 사이에는 여러 개의 노드가 연결되어 있습니다.
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전환율 계산은 여정의 유형(여정에 포함된 시작 노드와 끝 노드의 수, 그리고 경로가 교차하는지 여부)에 따라 달라집니다.
다음 테이블은 여정 유형에 따라 전환율을 계산하는 방법을 설명합니다.
table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 여정 유형 전환율 계산 예 단일 시작 노드와 단일 종료 노드 전환율은 종료 노드의 수를 시작 노드의 수로 나누어 계산됩니다.
단일 시작 노드와 여러 종료 노드 전환율은 가장 높은 수를 가진 종료 노드를 찾아서 그 수를 시작 노드의 수로 나누어 계산됩니다.
각 경로에는 단일 시작 노드와 단일 종료 노드가 포함된 여러 개의 독립 실행형 경로 전환율은 종료 노드의 수를 시작 노드의 수로 나누어 계산됩니다. 전환율이 가장 높은 경로는 캡션에 설명되어 있습니다.
여정의 어느 지점에서든 공통 노드로 수렴하는 여러 시작 노드 전환율은 가장 높은 수를 가진 끝 노드를 찾아서 그 수를 가장 낮은 수를 가진 시작 노드의 수로 나누어 계산됩니다.
폴스루, 폴아웃 등
다음은 여정 캔버스가 제공할 수 있는 기타 인사이트의 몇 가지 예입니다. 이러한 인사이트가 보고서 세트의 모든 사용자, 여정을 시작한 모든 사용자 또는 여정의 이전 노드에서 모든 사용자를 기반으로 하는지 여부를 선택할 수 있습니다.
폴스루
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여정을 완료한 사람(종료 노드에 방문한 사람)의 수와 백분율
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여정의 특정 노드에 방문한 사람들의 수와 비율
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여정의 특정 노드 이후 또는 이전에 이루어진 가장 일반적인 단계
폴아웃
- 사람들이 여정에서 가장 흔히 이탈하는 노드(직후 노드에 방문하지 못하는 노드)
각 노드에 대한 추가 데이터
- 여정의 모든 노드에 분류 차원을 추가하여 해당 노드에 대한 추가 데이터 확인
여정 캔버스, 폴아웃 또는 플로우 시각화 중에서 선택
여정 캔버스 시각화는 폴아웃 시각화 및 플로우 시각화와 유사하지만 중요한 차이점이 있습니다.
차이점 이해
Customer Journey Analytics의 다양한 시각화는 고객에게 제공하는 여정을 분석하도록 설계되었습니다.
다음 정보를 사용하여 요구 사항에 가장 적합한 시각화를 선택합니다.
미리 정의된 분석과 탐색적 분석을 결합합니다. 최종 경로는 경로에 미리 정의된 노드를 사용할 때 사용됩니다(방문자가 결국 한 노드에서 다른 노드로 이동하는 한 계산됩니다). 바로(최종 아님) 다음 노드도 표시할 수 있습니다.
경로는 최종 경로일 수도 있고 다음 접점으로 제한할 수도 있습니다.
미리 정의된 분석과 탐색적 분석을 결합합니다. 최종 경로는 경로에 미리 정의된 노드를 사용할 때 사용됩니다(방문자가 결국 한 노드에서 다른 노드로 이동하는 한 계산됩니다). 바로(최종 아님) 다음 노드도 표시할 수 있습니다.
자유 형식 테이블에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 즉각적인 결과를 확인할 수 있습니다.
탐색적 분석만 가능합니다. 항상 노드 간의 1차원 인스턴스 내에 존재합니다. 즉, 각 노드는 경로를 따라 즉시(최종적으로는 아니지만) 다음 접점을 표시합니다.
미리 정의된 여정과 탐색적 여정을 모두 보여 줍니다.
미리 정의된 여정을 보여 줍니다.
탐색적 여정을 보여 줍니다.
예
계산된 지표를 포함한 모든 지표
예
동일한 보고서에서 서로 다른 두 개의 필터를 나란히 놓고 비교
여정 캔버스 사용 시기
여정 캔버스는 다음의 경우에 필수적입니다.
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여러 진입점과 경로가 있는 여정을 포함한 폴아웃 분석.
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사전 정의된 페이지 시퀀스를 갖춘 여러 진입점과 경로가 있는 비선형 여정.
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사전 정의된 여정을 기반으로 한 탐색적 애드혹 분석.
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세션, 개인 또는 발생 횟수 외의 기본 지표가 필요한 분석.
위의 테이블을 사용하여 여정 캔버스, 폴아웃, 플로우 시각화의 차이점을 이해하십시오.
여정 캔버스에서 분석 구축
Analysis Workspace에서 사용할 수 있는 모든 차원이나 지표를 기반으로 한 분석을 여정 캔버스에 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 여정 캔버스 시각화 구성을 참조하십시오.