세그먼트 비교에 사용되는 통계 테스트

각 상위 비교 테이블에는 차이점 점수가 표시됩니다. 이 점수는 비교 결과에 따라 몇 가지 통계 테스트에 의해 계산됩니다. 단, 어떤 테스트를 사용하든 차이 점수는 0과 1 사이의 값으로 나타난다.

점수가 0이면 두 세그먼트 사이에 차이가 없음을 의미하고 점수가 1이면 두 세그먼트 사이에 매우 큰 차이가 있었음을 의미한다. 이러한 차이점 점수를 생성하기 위해 두 가지 유형의 통계 테스트가 사용됩니다.

상위 지표 차이점 점수

상단 지표 표에서 세그먼트 비교 도구는 두 개의 샘플 Mann-Whitney U 테스트를 사용합니다. 이 검정은 고려된 각 세그먼트에 대한 각 지표의 1차원 확률 분포를 비교하는 데 사용되는 비모수 평등 검정이다. 지표 테이블의 차이 점수는 계산된 U 통계의 p 값 (두 세그먼트가 특정 지표에서 확률적으로 얼마나 다른지를 나타냄)과 관찰된 크기를 조합한 것입니다. 차이 점수가 큰 경우(1에 가까움) 세그먼트가 다르다는 통계적 신뢰도가 높을 뿐 아니라 특정 지표가 상대적으로 큰 차이를 보인다는 것을 의미합니다.

상위 지표 항목 및 상위 세그먼트 차이점 점수

상위 지표 항목 및 상위 세그먼트 차이 테이블의 차이 점수를 비교하기 위해 상대적 위험 차이 알고리즘이 사용됩니다 (비율이 아닌 차이를 사용하는 경우에도 위험비와 비슷함). 위험 차이는 다른 세그먼트의 차원 항목 누적 발생 (또는 세그먼트 테이블의 세그먼트와의 겹침)에서 선택된 단일 세그먼트의 해당 크기를 빼서 계산합니다. 차이 점수가 높으면 (1에 가까움) 특정 차원 항목 또는 3차 세그먼트가 선택된 세그먼트 중 하나와 비교할 때 다른 세그먼트와는 비교되지 않을 만큼 두드러졌음을 의미합니다.