속성 모델 및 전환 확인 기간
Adobe Analytics의 속성 개념에는 두 가지 구성 요소가 필요합니다.
- 속성 모델: 이 모델은 그룹의 히트에 대한 전환 분포를 설명합니다. 예를 들어 첫 번째 터치 또는 마지막 터치가 있습니다.
- 속성 전환 확인 기간: 전환 확인 기간은 각 모델에 대해 고려되는 히트 그룹을 설명합니다. 예를 들어 방문 또는 방문자가 있습니다.
속성 모델
| UI 아이콘 | 속성 모델 | 정의 | 사용 시기 |
|---|---|---|---|
| 마지막 터치 | 전환 전에 가장 최근에 발생하는 터치 포인트에 100% 크레딧을 제공합니다. | 가장 기본적이고 일반적인 속성 모델. 이 모델은 짧은 고려 주기 동안 전환에 자주 사용됩니다. 마지막 터치는 팀에서 검색 마케팅을 관리하거나 내부 검색 키워드를 분석하는 데 주로 사용됩니다. |
| 첫 번째 터치 | 속성 전환 확인 기간에서 맨 먼저 표시된 터치 포인트에 100% 크레딧을 제공합니다. | 브랜드 인지도 또는 고객 확보를 유도하기 위한 마케팅 채널을 분석하는 데 유용한 또 다른 일반적인 속성 모델. 첫 번째 터치는 디스플레이 또는 소셜 마케팅 팀에서 자주 사용되지만, 온사이트 제품 권장 사항의 효율성을 평가하기에도 유용합니다. |
| 동일한 터치 | 전환이 발생한 바로 그 히트에 100% 크레딧을 제공합니다. 터치 포인트가 전환과 동일한 히트에서 발생하지 않으면 "없음" 아래에 버킷으로 처리됩니다. | 전환 즉시 제공된 콘텐츠나 사용자 경험을 평가할 때 유용한 모델. 제품 또는 디자인 팀은 종종 이 모델을 사용하여 전환이 발생하는 페이지의 효율성을 평가합니다. |
| 선형 | 전환으로 이어지는 모든 표시되는 터치 포인트에 동일한 크레딧을 제공합니다. | 고려 주기가 더 길거나 빈번한 고객 참여가 필요한 사용자 환경을 사용하는 전환에 유용합니다. 주로 팀에서 모바일 앱 알림 효율성 측정이나 구독 기반 제품에 사용됩니다. |
| U자형 | 첫 번째 상호 작용에 40% 크레딧을 제공하고, 마지막 상호 작용에 40% 크레딧을 제공하며, 나머지 20%를 그 사이의 모든 터치 포인트에 나눠줍니다. 터치 포인트가 하나인 전환의 경우 100% 크레딧이 제공됩니다. 터치 포인트가 두 개인 전환의 경우 두 터치 포인트에 50% 크레딧이 제공됩니다. | 전환을 도입하거나 종료한 상호 작용을 중요시하면서도 지원 상호 작용을 인식하려는 사용자를 위한 탁월한 모델입니다. U자형 속성은 일반적으로 균형 잡힌 접근 방식을 수행하지만 전환을 발견하거나 종료한 채널에 더 많은 크레딧을 주고자 하는 팀에서 일반적으로 사용됩니다. |
| J자형 | 마지막 상호 작용에 60% 크레딧을 제공하고, 첫 번째 상호 작용에 20% 크레딧을 제공하며, 나머지 20%를 그 사이의 모든 터치 포인트에 나눠줍니다. 터치 포인트가 하나인 전환의 경우 100% 크레딧이 제공됩니다. 터치 포인트가 두 개인 전환의 경우 75% 크레딧이 마지막 상호 작용에 제공되며, 25% 크레딧이 첫 번째 상호 작용에 제공됩니다. | 이 모델은 파인더와 클로저에 대해 우선순위를 매기고 종료 상호 작용에 집중하려는 사용자에게 적합합니다. J자형 속성은 일반적으로 균형 잡힌 접근 방식을 수행하며 전환을 종료한 채널에 더 많은 크레딧을 주고자 하는 팀에서 사용하는 경우가 많습니다. |
| J의 역 | 첫 번째 터치 포인트에 60% 크레딧을 제공하고, 마지막 터치 포인트에 20% 크레딧을 제공하며, 나머지 20%를 그 사이의 모든 터치 포인트에 나눠줍니다. 터치 포인트가 하나인 전환의 경우 100% 크레딧이 제공됩니다. 터치 포인트가 두 개인 전환의 경우 75% 크레딧이 첫 번째 상호 작용에 제공되며, 25% 크레딧이 마지막 상호 작용에 제공됩니다. | 이 모델은 파인더와 클로저에 대해 우선순위를 매기고 검색 상호 작용에 집중하려는 사용자에게 이상적입니다. J의 역 속성은 일반적으로 균형 잡힌 접근 방식을 수행하며 전환을 시작한 채널에 더 많은 크레딧을 주고자 하는 팀에서 사용합니다. |
| 사용자 정의 | 첫 번째 터치 포인트, 마지막 터치 포인트 및 그 사이에 있는 모든 터치 포인트에 제공할 가중치를 지정할 수 있습니다. 입력한 사용자 정의 숫자가 100에 추가되지 않는 경우에도 지정된 값이 100%로 표준화됩니다. 터치 포인트가 하나인 전환의 경우 100% 크레딧이 제공됩니다. 터치 포인트가 두 개인 상호 작용의 경우 중간 매개 변수는 무시됩니다. 그런 다음 첫 번째 및 마지막 터치 포인트가 100%로 표준화되고 크레딧은 그에 따라 할당됩니다. | 이 모델은 속성 모델을 완벽하게 제어하고 다른 속성 모델이 충족시키지 못하는 특정 요구 사항을 가진 사용자에게 적합합니다. |
| 시간 가치 하락 | 기본값이 7일인 사용자 지정 반감기 매개 변수를 사용하는 기하급수적 감소가 따릅니다. 각 채널의 가중치는 터치 포인트 시작과 최종 전환 사이에 경과된 시간에 따라 달라집니다. 크레딧을 결정하는 데 사용되는 공식은 2^(-t/halflife)이고, 여기서 t는 터치 포인트와 전환 사이의 시간입니다. 그러면 모든 터치 포인트가 100%로 표준화됩니다. | 비디오 광고를 정기적으로 실행하거나 날짜가 사전에 결정된 이벤트에 대해 마케팅하는 팀에 적합합니다. 마케팅 이벤트 후 전환이 일어나기까지 시간이 오래 걸릴수록 크레딧은 적게 제공됩니다. |
| 기여도 | 모든 고유한 터치 포인트에 100% 크레딧을 제공합니다. 다른 속성 모델에 비해 총전환 수가 부풀려집니다. 기여도는 여러 번 표시되는 채널을 중복 제거합니다. | 고객이 지정된 상호 작용에 얼마나 자주 노출되는지를 이해하는 데 유용합니다. 미디어 조직은 콘텐츠 속도를 계산하는 데 이 모델을 자주 사용합니다. 소매 조직은 사이트 내에서 전환에 중요한 부분을 이해하는 데 종종 이 모델을 사용합니다. |
| 알고리즘 | 통계 기법을 사용하여 선택한 지표에 대한 크레딧의 최적 할당을 동적으로 결정합니다. | 비즈니스에 적합한 속성 모델을 선택할 때 추측이나 추론을 피하는 데 유용합니다. |
