속성 FAQ

시작 또는 바운스 비율과 같은 일부 방문 기반 지표는 보고 기간 시작 날짜 범위 이전 기간의 데이터를 사용할 수 있습니다. 전환 확인 기간을 사용하는 속성 모델로 인해 이러한 상황이 발생하는데, 전환 확인 기간에 따라 지표를 신뢰하기 위해 속성이 살펴봐야 하는 이전 기간의 범위가 결정됩니다. 가장 일반적인 시나리오는 자정에 걸쳐 사용자가 방문하는 경우입니다. 예:

1. 한 사용자가 9월 7일 오후 11시 55분에 홈 페이지를 방문합니다.
2. 사용자는 여러 페이지를 방문하고 마지막 방문 시간은 9월 8일 오전 12시 5분이었습니다.
3. 일주일 후, 9월 8일부터 9월 14일까지의 날짜 범위로 일별 트렌드 보고서를 실행합니다.

페이지 조회수와 같은 히트 기반 지표는 9월 8일부터 9월 14일까지의 기간 동안 일일 데이터 트렌드를 통해 예상 결과를 생성합니다. 하지만 방문 기반 지표는 위에 언급한 9월 7일의 방문도 표시합니다. 방문의 해당 시작 (진입)이 9월 7일에 발생했고 기본적으로 전환 확인 기간은 9월 1일부터 9월 31일입니다.

이 예에서는 바운스 비율이 9월 7일에는 항상 0%로 표시됩니다. 이 지표는 히트 기반 지표를 방문 기반 지표로 나눈 Bounces divided by Entries로 정의됩니다. 바운스는 단일 이미지 요청으로 구성되므로 여러 날에 걸칠 수 없습니다. 9월 7일 바운스는 보고 기간 밖에서 발생했으므로 이 날짜의 확정 바운스 비율은 0%입니다. 보고 기간 내에 다른 히트가 없으므로, 이 보고서에서 9월 7일에 대한 다른 히트 기반 지표도 0으로 표시됩니다.

유사한 다른 예를 살펴보겠습니다. 다음 예와 위의 예의 유일한 차이는 날짜입니다.

1. 한 사용자가 8월 31일 오후 11시 55분에 홈 페이지를 방문합니다.
2. 사용자는 여러 페이지를 방문하고 마지막 방문 시간은 9월 1일 오전 12시 5분이었습니다.
3. 일주일 후, 9월 1일부터 9월 7일까지의 날짜 범위로 일별 트렌드 보고서를 실행합니다.

이 예에서 시작 및 바운스 비율은 8월 31일의 데이터를 나타내지 않습니다. 전환 확인 기간과 보고 기간이 모두 9월 1일에 시작하므로 8월 31일의 데이터는 가져오지 않습니다.

속성 패널은 모든 차원을 지원합니다. 지원되지 않는 지표는 다음과 같습니다.

• 모든 계산된 지표
• 고유 방문자 수
• 방문 횟수
• 발생
• 페이지 조회수
• A4T 지표
• 체류 시간 지표
• 바운스 수
• 바운스 비율
• 항목
• 종료
• 페이지를 찾을 수 없음
• 검색 결과
• 단일 페이지 방문 횟수
• 단일 액세스

예. 대부분의 데이터 소스가 지원됩니다. 이러한 데이터 소스는 Analytics 방문자 식별자에 연결되지 않으므로 요약 수준 데이터 소스를 사용할 경우에는 속성을 사용할 수 없습니다.

거래 ID 데이터 소스는 다른 히트와 동일하게 처리됩니다. 거래 ID 데이터 소스는 일반적으로 기존 보고에 사용되는 특수 처리를 사용하지 않습니다. 즉, 보고서 시간 처리 사용 시 거래 ID 히트는 거래 ID 히트의 타임스탬프에서 발생하는 히트에서 전파되는 eVar 값을 갖습니다. 원래 거래 시점에서 발생한 히트에서는 해당 값이 전파되지 않습니다.

가능하면 속성은 지속적인 값이 아닌 데이터 소스의 이벤트 내에 전송된 MID 열 값을 사용합니다. 데이터 소스의 MID 열 값에 속성 모델이 즉시 적용됩니다. 예를 들어 “마지막 터치” 속성 사용 시 모델이 MID 열에서 관찰된 마지막 값에 도달할 때까지 모델은 지표의 각 인스턴스에서 시작하여 히트에서 역순차적으로 이동합니다.

가능하지 않으면 속성은 평가를 위해 데이터 소스의 “이전 기록”에 있는 MID 값을 사용합니다. AA가 순서가 잘못된 데이터를 지원하지 않는 경우 이전 기록은 타임스탬프에 의해 순차적으로 정렬되지 않을 수 있습니다.

기록이 순차적으로 정렬되지 않기 때문에 지속성 적용 시 예상되는 값은 제공된 거래 ID 타임스탬프와 원래 거래 사이에 존재하는 시간의 양에 영향을 미칠 수 있습니다.

마케팅 채널이 처음 도입되었을 때에는 첫 번째 터치와 마지막 터치 차원에서만 제공되었습니다. 현재 버전의 속성을 사용할 경우 명확한 첫 번째/마지막 접촉 차원이 더 이상 필요하지 않습니다. Adobe는 일반 마케팅 채널 및 마케팅 채널 세부 정보 차원을 제공하므로 원하는 속성 모델과 함께 사용할 수 있습니다. 이러한 일반 차원은 마지막 접점 채널 차원과 동일하게 작동하지만 다른 속성 모델과 함께 마케팅 채널을 사용할 때 혼동을 방지하기 위해 레이블이 다르게 지정됩니다.

마케팅 채널 차원은 기존 방문 정의 (처리 규칙으로 정의됨)에 따라 다르므로 이 차원의 방문 정의는 가상 보고서 세트를 사용하여 변경할 수 없습니다.

Analytics의 일부 차원은 하나의 히트에 여러 값을 포함할 수 있습니다. 일반적인 예로는 목록 변수와 제품 변수가 있습니다.

속성이 다중 값 히트에 적용되면 동일한 히트에 있는 모든 값이 동일한 크레딧을 받습니다. 많은 값이 이 크레딧을 받을 수 있으므로 보고서 합계는 각 개별 라인 항목을 합산한 경우와 다를 수 있습니다. 보고서 합계는 중복 제거되고 각 개별 차원 항목은 적절한 크레딧을 받습니다.

속성은 항상 세그먼테이션 전에 실행되며, 세그먼테이션은 보고서 필터가 적용되기 전에 실행됩니다. 이 개념은 세그먼트를 사용하는 가상 보고서 세트에도 적용됩니다.

예를 들어 “디스플레이 히트” 세그먼트가 적용된 가상 보고서 세트를 만드는 경우 일부 속성 모델을 사용하여 테이블에서 다른 채널을 볼 수도 있습니다.